Data/hora: 17/06/2024 01:18:34

Biblioteca(s): | Embrapa Cerrados.
Data corrente: | 25/06/2009
Data da última atualização: | 25/06/2009
Autoria: | KRAHL, L. L.; SHIRATSUCHI, L. S.; RESENDE, A. V. de.
Título: | Metodologias de tratamento de dados georreferenciados e correlação entre variáveis de solo, planta e produtividade.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O processamento após a coleta poder interferir na interpretação agronômica de dados georreferenciados para aplicações em agricultura de precisão. Neste trabalho, buscou-se avaliar a influência de alternativas de tratamento de dados na correlação entre variáveis de solo, planta e produtividade de uma lavoura de soja. Foi ulizada uma área de estudo de 27,5 ha dividida numa grade regular de 50x50m para coleta de amostras de folha e de solo. A colheita foi monitorada com sensores de produtividade e DGPS. Foram comparadas três metodologias de tratamento dos dados: I) dados originais de folha e de solo, com estimativa da produtividade média em cada ponto de grade amostral considerando um raio de 25 m ao redor do ponto; II) interpolação de dados pelo inverso da distância; e III) interpolação de dados por krigagem. Com os dados obtidos por cada metodologia, foram determinados coeficientes de correlação linear de Pearson entre variáveis selecionadas de solo, folha e produtividade. As correlações derivadas dos tratamentos de dados I e II foram similares entre si, baixas e com poucos coeficientes significativos. A interpolação por krigagem permitiu obter mais correlaçoes signiicativas e valores r mais elevados.
Palavras-Chave: | Interpolação.
Thesagro: | Agricultura de Precisão; Fertilidade do Solo; Sistema de Informação Geográfica.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Cerrados (CPAC)
Exemplares: | CPAC - (30626-1) - UPC - PL - -- - CRI6913 -  - CRI6913 - DIS