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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
14/05/2007 |
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Data da última atualização: |
13/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TIMM, L. C.; GOMES, D. T.; BARBOSA, E. P.; REICHARDT, K.; SOUZA, M. D. de; DYNIA, J. F. |
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Afiliação: |
L. C. TIMM, UFPel/FAEM - Depto de Engenharia Rural; D. T. GOMES, UNICAMP/IMECC - Depto. de Estatística; E. P. BARBOSA, UNICAMP/IMECC - Depto. de Estatística; K. REICHARDT, USP/CENA - Lab. de Física de Solo; MANOEL DORNELAS DE SOUZA, CNPMA; J. F. DYNIA. |
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Título: |
Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 63, n. 4, p. 386-395, jul./ago. 2006. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envolvida. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a relação entre uma variável de determinação mais cara e demorada (por exemplo, nitrogênio total do solo) e outras de mais barata e rápida determinação (p.e., carbono orgânico do solo, pH, etc.). Duas importantes classes de modelos (espaço de estados linear e redes neurais) são usadas para predição e comparadas aos modelos de regressão uni- e multivariados aqui usados como referência. Para tal, em uma área experimental cultivada com aveia, situada em Jaguariúna, SP (22º41? S e 47º00? W), amostras de um solo classificado como Latossolo foram coletadas na camada arável ao longo de uma transeção espacial de 194 m, eqüidistantes de 2 m. Os modelos de rede neural recorrente e de espaço de estados padrão tiveram uma melhor performance preditiva da variável nitrogênio total do solo quando comparados aos modelos de regressão padrão. Entre os modelos de regressão padrão o Autoregressivo Vetorial teve um melhor desempenho preditivo da variável nitrogênio total do solo. |
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Palavras-Chave: |
Modelos de predição; Propriedades do solo; Redes neurais; Transição espacial. |
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Thesagro: |
Física do solo; Química do solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125708/1/2006AP-018.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
20/02/2008 |
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Data da última atualização: |
21/10/2009 |
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Autoria: |
REDIVO, A. L.; GUIMARÃES, R. F.; RAMOS, V. M.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S. |
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Título: |
Comparação entre diferentes interpoladores na delimitação de bacias hidrográficas. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. |
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Páginas: |
20 p. |
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Série: |
(Embrapa Cerrados. Documentos, 71). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: The morphometric parameters are of fundamental importance for the good operation of models, among them, the area of the basin to amount determined for each pixel stands out for releases use in hydrologic models used for the definition of saturation areas in the landscape and predictive models of mass movements. In this work three different ways are compared of obtaining the delimitation of hydrologic basins starting from a digital elevation model: a) Directly of DEM without any treatment type, being used of different interpolators types; b) Starting from the elimination of the depressions inherent of the interpolator that doesn't correspond to the nature and; c) Making DEM being used of the corresponding vectors the drainage net and water bodies, being eliminated, also, the depressions. The results show that the values obtained by the different processes possess significant discrepancy amongst themselves. |
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Palavras-Chave: |
Digital model; Hidrogeology; Modelo digital. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Geologia; Geomorfologia; Hidrogeologia; Hidrografia; Hidrologia. |
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Thesaurus NAL: |
geomorphology; watersheds. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/28473/1/doc_71.pdf
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Marc: |
LEADER 01793nam a2200313 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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