Data/hora: 20/06/2024 21:34:48

Biblioteca(s): 	Embrapa Arroz e Feijão.	
Tipo da produção científica: 	Orientação de Tese de Pós-Graduação	
Data corrente: 	07/04/2020	
Data da última atualização: 	06/02/2024	
Autoria: 	SILVA, D. R. A.	
Afiliação: 	DANIANY RODRIGUES ADORNO SILVA.	
Título: 	Análise de QTL para produtividade no cruzamento de arroz epagri 108 (indica) x irat 122 (japonica) por marcadores SNPs.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	2016.	
Páginas: 	89 f.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Escola de Agronomia, Goiânia. Orientador: Claudio Brondani.	
Conteúdo: 	O arroz (Oryza sativa) é um alimento básico para a maioria da população mundial. Um dos principais desafios para os programas de melhoramento dessa cultura é o aumento do potencial produtivo de cultivares comerciais. Para o desenvolvimento de linhagens e cultivares superiores é necessário que sejam incorporados alelos superiores em genitores dos programas de melhoramento. Uma das alternativas para a identificação da variabilidade genética útil é a realização de cruzamentos envolvendo genitores pouco aparentados e a genotipagem e fenotipagem de populações segregantes derivadas desses cruzamentos, com uma posterior análise de QTL (locos de caracteres quantitativos). Esse trabalho teve por objetivo identificar genes associados à produtividade de grãos em arroz por meio da genotipagem por sequenciamento (GBS), experimentos de campo e uma posterior análise de QTL envolvendo 232 RILs (linhas puras recombinantes) derivadas do cruzamento inter-subespecífico Epagri 108 (indica) x IRAT 122 (japonica) em dois locais (Goianira-GO e Boa Vista-RR).	
Palavras-Chave: 	Seleção assistida por marcadores.	
Thesagro: 	Arroz; Marcador Molecular; Oryza Sativa; Seleção.	
Thesaurus Nal: 	Grain yield; Marker-assisted selection; Rice.	
Categoria do assunto: 	S Ciências Biológicas	
Registro original: 	Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)	
Exemplares: 	CNPAF - (35758-1) - UPA - TS - DD - 2016 -  - 2016 - DIS