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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/03/2010
Data da última atualização:  19/10/2010
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.; ADAMI, S. F.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:  RAFAEL CASTRO CRIVELENTI, IAC; RICARDO MARQUES COELHO, IAC; SAMUEL FERNANDO ADAMI, IAC; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.
Palavras-Chave:  Árvores de decisão; Data mining; Decision trees; Geographic Information System; Geomorphometric parameters; Levantamento pedológico; Mapeamento de solo; Mineração de dados; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica; Soil survey.
Thesaurus Nal:  Geographic information systems; Soil surveys.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17583/1/44n12a21.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2010/47386/1/44n12a21.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE47386 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CNPTIA14758 - 1UPCAP - PP
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pesca e Aquicultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pesca e Aquicultura.
Data corrente:  28/12/2017
Data da última atualização:  28/12/2017
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  PRYSTHON, A.; UMMUS, M. E.
Afiliação:  ADRIANO PRYSTHON DA SILVA, CNPASA; MARTA EICHEMBERGER UMMUS, CNPASA.
Título:  Conhecimento, tecnologias e estratégias de captura da pesca artesanal no Rio Araguaia, Estado do Tocantins.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: DIAS, T.; EIDT, J. S.; UDRY, C. Diálogos de saberes: relatos da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Páginas:  p. 511-528.
Descrição Física:  il.
Série:  (Coleção Povos e Comuniddes Tradicionais, 2).
ISBN:  978-85-7035-684-0
Idioma:  Português
Conteúdo:  Tem como objetivo descrever e caracterizar as tecnologias e estratégias das comunidades visitadas e descritas, num processo participativo junto com pescadores artesanais, dialogando com os saberes, valorizando os conhecimentos tradicionais de manejo e pesca e contribuindo para o desenvolvimento sustentável desse setor.
Palavras-Chave:  Tocantins.
Thesagro:  Desenvolvimento sustentável; Pesca artesanal.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPASA627 - 1UPCPL - PPCNPASA_PL2016
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