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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
02/12/2016 |
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Data da última atualização: |
11/04/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PEREIRA, G. da S.; LAPERUTA, L. D. C.; NUNES, E. S.; CHAVARRIA, L.; PASTINA, M. M.; GAZAFFI, R.; GERALDI, I. O.; GARCIA, A. A. F.; VIEIRA, M. L. C. |
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Afiliação: |
Guilherme da Silva Pereira, ESALQ; Larissa Di Cassia Laperuta, ESALQ; Endson Santana Nunes, ESALQ; Lourdes Chavarría, ESALQ; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Rodrigo Gazaffi, Universidade Federal de São Carlos; Isaías Olívio Geraldi, ESALQ; Antonio Augusto Franco Garcia, ESALQ; Maria Lucia Carneiro Vieira, ESALQ. |
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Título: |
The sweet passion fruit (Passiflora alata) crop: genetic and phenotypic parameter estimates and QTL mapping for fruit traits. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Tropical Plant Biology, v. 10, n. 1, p. 18-29, 2017. |
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DOI: |
10.1007/s12042-016-9181-4 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Despite their economic importance, some tropical crop species are largely neglected when it comes to conducting genetic studies characterizing target traits for breeding. Herein, genetic and phenotypic parameters as well quantitative trait loci (QTL) are described for the first time in a full-sib progeny of sweet passion fruit (Passiflora alata). A hundred F1 individuals were evaluated in two locations for seven fruit traits: diameter of fruit (DF, in mm), length of fruit (LF, in mm), weight of fruit (WF, in g), thickness of fruit skin (TS, in mm), weight of fruit skin (WS, in g), weight of fruit pulp (WP, in g) and soluble solids (SS, in °Brix). Mixed models fitted complex, unstructured genetic variance-covariance matrices for all traits in phenotypic analysis. Because of important genetic correlations among skin and pulp traits, multiplicative index selection to select the most promising individuals was successfully applied. A previously reported integrated map supported composite interval mapping (CIM) analyses. In total, we found 22 QTLs mapped in seven out of nine linkage groups. Heritabilities (from 59.8 % to 82.7 %) and proportion of phenotypic variance explained by the QTLs (from 42.0 % to 64.3 %) were comparable for each trait. Principal component analysis on TS, WS and WP showed that the first two principal components (PCs) accounted for 93.6 % of the total variability. CIM analyses on these two PCs revealed five putative QTLs controlling variation for these three traits simultaneously. Thus, genetic improvement for sweet passion fruit should be based on correlations between traits and QTL-related information can be a useful tool. MenosDespite their economic importance, some tropical crop species are largely neglected when it comes to conducting genetic studies characterizing target traits for breeding. Herein, genetic and phenotypic parameters as well quantitative trait loci (QTL) are described for the first time in a full-sib progeny of sweet passion fruit (Passiflora alata). A hundred F1 individuals were evaluated in two locations for seven fruit traits: diameter of fruit (DF, in mm), length of fruit (LF, in mm), weight of fruit (WF, in g), thickness of fruit skin (TS, in mm), weight of fruit skin (WS, in g), weight of fruit pulp (WP, in g) and soluble solids (SS, in °Brix). Mixed models fitted complex, unstructured genetic variance-covariance matrices for all traits in phenotypic analysis. Because of important genetic correlations among skin and pulp traits, multiplicative index selection to select the most promising individuals was successfully applied. A previously reported integrated map supported composite interval mapping (CIM) analyses. In total, we found 22 QTLs mapped in seven out of nine linkage groups. Heritabilities (from 59.8 % to 82.7 %) and proportion of phenotypic variance explained by the QTLs (from 42.0 % to 64.3 %) were comparable for each trait. Principal component analysis on TS, WS and WP showed that the first two principal components (PCs) accounted for 93.6 % of the total variability. CIM analyses on these two PCs revealed five putative QTLs controlling variation for these three ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Maracujá; Parâmetro genético. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
11/03/2019 |
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Data da última atualização: |
15/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
SUBER, M.; GUTIERREZ BELTRÁN, N.; TORRES, C. F.; TURRIAGO, J. D.; ARANGO, J.; BANEGAS, N. R.; BERNDT, A.; MARGAREL BIDÓ, D.; BURGHI, V.; CARDENAS BAUTISTA, D.; CAÑADA, P.; CANU, F. A.; CHACÓN, A. R.; CHACÓN NAVARRO, M.; CHARÁ, J.; DÍAZ, L.; HUAMÁN FUERTES, E.; GALBUSERA, S.; GUTIERREZ SOLIS, J.; ESPINOZA BRAN, J.; GIRÓN MUÑOZ, P.; GUERRERO, Y.; PEZO, D.; PRIETO PALACIOS, G.; ROMAN-CUESTA, R.; ROSALES RIVEIRO, K.; RUEDA, C.; SEPÚLVEDA, C.; SERRANO BASTO, G.; SOLARTE, A.; POQUIOMA, N. W. |
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Afiliação: |
Marta Suber, ICRAF; Natalia Gutierrez Beltrán, CATIE; Carlos Felipe Torres, AFOLU; Juan David Turriago, Universidad Nacional de Colombia, sede Amazonia; Jacobo Arango, CIAT; Natalia Romina Banegas, INTA; ALEXANDRE BERNDT, CPPSE; Deyanira Margarel Bidó, DIGEGA; Victor Burghi, INTA; Daysy Cardenas Bautista, Ministerio del Ambiente e Guatemala; Pablo Cañada, AFOLU; Federico Antonio Canu, DTU; Ana Rita Chacón, INGEI; Mauricio Chacón Navarro, LEAP y CODEGALAC; Julián Chará, CIPAV; Luis Díaz, PNUD; Ethel Huamán Fuertes, MINAGRI; Sebastián Galbusera, INGEI; Jhon Gutierrez Solis, CIAT; Jorge Espinoza Bran, Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación, Guatemala; Pablo Girón Muñoz, Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación, Guatemala; Yuriza Guerrero, Ministerio de Ambiente de Panamá; Danilo Pezo, CATIE, Turrialba, Costa Rica; Guillermo Prieto Palacios, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de Colombia; Rosa Roman-Cuesta, CIFOR; Kenset Rosales Riveiro, Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales de Guatemala; Carlos Rueda, Ministerio de Agricultura del Perú; Claudia Sepúlveda, Programa de Agricultura, Agroforestería y Ganadería – PRAGA; Germán Serrano Basto, Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural de Colombia; Antonio Solarte, CIPAV; Natalia Woo Poquioma, UTCUTS. |
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Título: |
Mitigación con sistemas silvopastoriles en latinoamérica: aportes para la incorporación en los sistemas de medición reporte y verificación bajo la CMNUCC. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Wageningen: CCAFS, 2019. (Documento de trabajo CCAFS, 254). |
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Páginas: |
47 p. |
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Idioma: |
Espanhol |
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Conteúdo: |
En Latinoamérica el 46% de las emisiones de GEI proviene del cambio de usos de la tierra y el 20% de la agricultura, en donde el 58% y el 70% de las emisiones son debidas a la ganadería. El continuo crecimiento de este sector (+32% previsto al 2050) ha impulsado la expansión de la frontera agropecuaria en los bosques, generando múltiples impactos ambientales entre los cuales se encuentra la emisión de Gases Efecto Invernadero (GEI). Sin embargo, el sector tiene un alto potencial de mitigación reconocido por políticas, estrategias y programas de mitigación nacionales como las Contribuciones Nacionalmente Determinadas (NDC) y de desarrollo sectorial como las Acciones de Mitigación nacionalmente Apropiadas (NAMA). Entre estas acciones se incluye la implementación de sistemas silvopastoriles, cuya medición monitoreo y reporte a escala nacional presenta un estado de avance muy limitado, dejando su aporte a la mitigación invisible. A través de un Grupo Técnico de Trabajo ad hoc se han analizado el avance de los países de la región en la incorporación de los sistemas silvopastoriles en los sistemas nacionales de Medición/Monitoreo, Reporte y Verificación (MRV) de los Inventarios Nacionales de Gases Efecto Invernadero, y los requerimientos a cumplir para esto, generando una hoja de ruta a corto-medio plazo así como unas orientaciones técnicas para reducir la brecha existente. |
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Palavras-Chave: |
Gases Efecto Invernadero; ILPF; Mitigation; MRV; Nationally determined contribution; UNFCCC. |
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Thesaurus NAL: |
Silvopastoral systems. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/193923/1/Mitigacion-con-SSP-en-LATAM.pdf
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Marc: |
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520 $aEn Latinoamérica el 46% de las emisiones de GEI proviene del cambio de usos de la tierra y el 20% de la agricultura, en donde el 58% y el 70% de las emisiones son debidas a la ganadería. El continuo crecimiento de este sector (+32% previsto al 2050) ha impulsado la expansión de la frontera agropecuaria en los bosques, generando múltiples impactos ambientales entre los cuales se encuentra la emisión de Gases Efecto Invernadero (GEI). Sin embargo, el sector tiene un alto potencial de mitigación reconocido por políticas, estrategias y programas de mitigación nacionales como las Contribuciones Nacionalmente Determinadas (NDC) y de desarrollo sectorial como las Acciones de Mitigación nacionalmente Apropiadas (NAMA). Entre estas acciones se incluye la implementación de sistemas silvopastoriles, cuya medición monitoreo y reporte a escala nacional presenta un estado de avance muy limitado, dejando su aporte a la mitigación invisible. A través de un Grupo Técnico de Trabajo ad hoc se han analizado el avance de los países de la región en la incorporación de los sistemas silvopastoriles en los sistemas nacionales de Medición/Monitoreo, Reporte y Verificación (MRV) de los Inventarios Nacionales de Gases Efecto Invernadero, y los requerimientos a cumplir para esto, generando una hoja de ruta a corto-medio plazo así como unas orientaciones técnicas para reducir la brecha existente.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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