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| Registros recuperados : 5 | |
| 4. |  | BARBOSA, R. S.; ZANELA, M. B.; PRATES, D. da F.; OLIVEIRA, F. M.; DALBANN, R. D.; WEISSHEIMER, C. F.; AZAMBUJA, A. A. de; SCHRAMM, R. C. Agentes etiológicos de mastite subclínica em vacas jersey de um rebanho no sul do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE QUALIDADE DO LEITE, 9., Goiânia. Inovação, sustentabilidade e oportunidades: anais. Curitiba: Conselho Brasileiro de Qualidade do Leite, 2022. p. 158-160. CBQL.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 5. | | BARBOSA, R. S.; ZANELA, M. B.; CRIZEL, R. L.; ZANDONÁ, G. P.; PRATES, D.; LEMOS, A. A.; BARRETO, F.; ALVARENGA, M. B. Determinação de resíduos de antibióticos em leite bovino. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE QUALIDADE DO LEITE, 9., Goiânia. Inovação, sustentabilidade e oportunidades: anais. Curitiba: Conselho Brasileiro de Qualidade do Leite, 2022. p. 215-217. CBQL.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
17/07/1997 |
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Data da última atualização: |
11/02/2015 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K. |
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Afiliação: |
Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR. |
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Título: |
Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996. |
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ISSN: |
0101-1057 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS. |
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Palavras-Chave: |
Generalized least square; Mixed linear models; Modelos lineares mistos; Ordinary least square; Predicao de variaveis aleatorias; Prediction of random variables; Quadrados minimos generalizados; Quadrados minimos ordinarios. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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