Data/hora: 16/06/2024 01:07:59

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 17/07/1997
Data da última atualização: | 11/02/2015
Autoria: | RESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K.
Afiliação: | Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR.
Título: | Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.
Ano de publicação: | 1996
Fonte/Imprenta: | Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.
ISSN: | 0101-1057
Idioma: | Português
Conteúdo: | O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.
Palavras-Chave: | Generalized least square; Mixed linear models; Modelos lineares mistos; Ordinary least square; Predicao de variaveis aleatorias; Prediction of random variables; Quadrados minimos generalizados; Quadrados minimos ordinarios.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (4918-1) - UMT - AP - -- -  -  -  - DIS