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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do. Conceitos de descoberta de conhecimento em bancos de dados. Porto Alegre: UFRG, 1997. 43p. Trabalho apresentado no curso de pos-graduacao em Ciencia da Computacao.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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2.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do. Orpheo: uma estrutura de trabalho para integracao dos paradigmas de aprendizado supervisionado e nao-supervisionado. Porto Alegre: UFRGS, 2001. 150p. Tese Doutorado.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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3.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do. ORPHEU: Uma estrutura de trabalho para integração dos paradigmas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado. 2001. 154 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do. Validação de bases de conhecimento em sistemas especialistas baseados em regras. 1989. 97 f. Tese (Mestrado em Ciências em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A.; ENGEL, P. M. Combinando tecnicas nao-supervisionadas e supervisionadas para explanacao de agrupamentos. Cadernos de Informatica, Porto Alegre, v. 1, n. 1, p. 39-42, jan. 2001. p. 39-42.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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6.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; FERNEDA, E. Emerging technologies of text mining: techniques and applications. Hershey, PA: Information Science Reference, 2008. xvii, 358 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.

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7.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; SERRA, R. Discos ópticos na Embrapa. (S.I.), 1991. 5p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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8.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; HIRTLE, S. C.; ENGEL, P. M. Clustering algorithms for data mining. Revista Tecnologia da Informacao, Brasilia, v.2, n.1, p.51-58, 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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9.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO NETO, F. do; PRADO, H. A. do. Linguagem e comunicação a serviço do consumidor: um consumidor mais informado poderá exercer conscientemente suas escolhas e alcançar melhor qualidade de vida. A Lavoura, Rio de Janeiro, ano 111, n. 669, p. 42-43, dez. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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10.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO NETO, F. do; PRADO, H. A. do. Linguagem e comunicação a serviço do consumidor: um consumidor mais informado poderá exercer conscientemente suas escolhas e alcançar melhor qualidade de vida. A Lavoura, Rio de Janeiro, ano 111, n. 669, p. 42-43, dez. 2008. Publicada também como ADM nos sites: ClickNews; Boletim Pecuário e Agrosoft Brasil.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.

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11.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A.; FRIGERI, S. R.; ENGEL, P. M. A parsimonious generation of combinatorial neural model. In: CACIC. Neuquen, Argentina: Universidade Nacional del Comahue, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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12.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; MAGALHÃES, A. R.; FERNEDA, E. Reasoning about external environment from web sources. In: Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems 13th International Conference, KES 2009, Santiago, Chile, September 28-30, 2009, Proceedings, Part II. 5712 348-355 (Lecture Notes in Computer Science -LNCS, volume 5712).

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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13.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; FERNEDA, E.; FARIA, R. C. de. A reasoning-based strategy for exploring the synergy among alternative crops. Lecture Notes in Computer Science, Heidelberg, v. 6278, p. 174-181. 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSAYÃO, M.; HAENDCHEN FILHO, A.; PRADO, H. A. do. Requirements engineering for distributed development using software agents. In: ADVANCES in conceptual modeling - challenges and opportunities: ER 2008 workshops CMLSA, ECDM, FP-UML, M2AS, RIGIM, SECOGIS, WISM, Barcelona Spain, October 20-23, 2008: proceedings. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. (Lecture notes in computer science, 5232). p. 272-281.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.

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15.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A.; ENGEL, P. M.; SILVA, K. C. da. Pos-processamento do MNC. Cadernos de Informatica, Porto Alegre, v. 1, n. 1, p. 43-46, jan. 2001. p. 43-46.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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16.Imagem marcado/desmarcadoHAENDCHEN FILHO, A.; PRADO, H. A. do; SAYÃO, M.; NASCIMENTO NETO, F. An agent based information system for communities mediation. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 9., 2007, Funchal, Portugual. Proceedings... [S. l.]: INSTICC, 2007. p. 295-298.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. D. dos; PRADO, H. A. do; OLIVEIRA, L. H. M. de; QUEIROS, L. R. Além do rótulo: versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. (ed.). Computational methods for agricultural research: advances and applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. 499 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCASTILHO, W. F.; LUCENA FILHO, G. J.; PRADO, H. A. do; FERNEDA, E.; AXT, M. A conceptual model for guiding the clustering analysis. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, 12., 2008, Zagreb, Croatia. Proceedings. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. (Lecture notes in computer science, 5178). pt. 2, p. 483-490.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.

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20.Imagem marcado/desmarcadoPRADO, H. A. do; FERNEDA, E.; MORAIS, L. C. R.; LUIZ, A. J. B.; MATSURA, E. On the effectiveness of candlestick chart analysis for the Brazilian stock market. Procedia Computer Science, Valmiera, v. 22, p. 1136-1145, 2013. Edição de Proceedings of XVII International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Kitakyushu, 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  29/08/2002
Data da última atualização:  29/08/2002
Autoria:  PRADO, H. A.; FRIGERI, S. R.; ENGEL, P. M.
Título:  A parsimonious generation of combinatorial neural model.
Ano de publicação:  1998
Fonte/Imprenta:  In: CACIC. Neuquen, Argentina: Universidade Nacional del Comahue, 1998.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This paper a new approach to reduce the space problem due to combinatorial explosion of CNM (Combinatorial Neural Model) method. First we show a description of CNM, proposed by Machado and Rocha [MAC 91], [MAC 92], [MAC 92a], [MAC 97], as a variation of fuzzy neural network introduced as an alternative to meet many requirements, such as expressivenes, inteligibility, plasticity and flexibility. Our approach represents an alternative to generate the CNM network with certainty factors for each hypothesis. We demonstrate by means of a simple practical example that the number of combinations can be really reduced.
Palavras-Chave:  Data mining; Knowledge discovery; Redes neurais.
Thesagro:  Base de Dados; Informática.
Thesaurus NAL:  databases; neural networks.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
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