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Biblioteca(s): 	Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	05/03/1999	
Data da última atualização: 	02/08/2019	
Autoria: 	HERNANDEZ FILHO, P.; PONZONI, F. J.; PEREIRA, M. N.	
Afiliação: 	PEDRO HERNANDEZ FILHO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Departamento de Senssoriamento Remoto - DSR; FLÁVIO JORGE PONZONI, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Departamento de Senssoriamento Remoto - DSR; MADALENA NIERO PEREIRA, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE/Departamento de Senssoriamento Remoto - DSR.	
Título: 	Mapeamento da fitofisionomia e do uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari mediante o uso de imagens TM-Landsat e HRV-SPOT.	
Ano de publicação: 	1998	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, p. 1755-1762, out. 1998. Edição especial.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Phytophysiognomic and land use mapping of partial alto Taquari basin using TM-LANDSAT and HRV/SPOT images.	
Conteúdo: 	Imagens TM/Landsat referentes a duas epocas do ano e HRV/SPOT foram utilizadas nos mapeamentos fitofisionomico e de uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari (MS). Imagens analogicas foram dispostas sob a forma de composicoes coloridas (TM3B, TM4R e TM5G; HRVIB, HRV2R e HRV3G). Estas imagens foram interpretadas visualmente, procurando-se identificar os seguintes itens: 1) Campo; 2) Cerrado; 3) Cerradao; 4) Cerrado + mata aluvial; 5) Mata aluvial; 6) formacao alterada; 7) areas destinadas a agropecuaria; 8) culturas agricolas implantadas; e 9) espelho d'agua. A avaliacao dos desempenhos dos dois produtos revelou uma ligeira superioridade dos produtos HRV/SPOT em relacao aos produtos TM/Landsat. A area referente a uma das folhas topograficas (Pedro Gomes) foi considerada no processamento das imagens digitais TM/Landsat. Aplicou-se a tecnica de componentes principais para elaboracao de duas novas imagens. Seguiu-se a classificacao digital pelo algoritmo Maxver (Maxima Verossimilhanca), cujo resultado foi introduzido no banco de dados mencionados sob a forma de um Plano de Informacao (PI). O PI referente a interpretacao visual da folha Pedro Gomes foi entao comparado com o PI desta mesma folha, elaborado a partir da classificacao digital pela estatistica Kappa. Os resultados indicaram pouca similaridade entre os dois PIs.	
Palavras-Chave: 	Mapeamento de vegetacao; Vegetation mapping.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	remote sensing.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/9358/1/083-pant.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (9358-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS
CPAP - (42634-1) - ADD - AP - -- - AP630.7205 / 34F -  - 630.7205 - DIS