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Registros recuperados : 30 | |
3. | | CALDERANO FILHO, B.; CARVALHO JUNIOR, W.; CALDERANO, S. B.; GUERRA, A. J. T.; POLIVANOV, H. Estudo de erosão dos solos na área do médio alto curso do Rio Grande, Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro. Revista Geonorte, Manaus, v. 10, n. 1, p. 514-519, out. 2014. Edição especial 4. Edição dos anais do 10 Simpósio Nacional de Geomorfologia, Manaus, out. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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4. | | BHERING, S. B.; CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B.; CHAGAS, C. da S. Aptidão agrogeológica das terras do médio alto curso do Rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 19., 2012, Lages. Conservação do solo e da água no Brasil: preceitos e ações no ensino, na pesquisa e na extensão: anais. [S.l.]: SBCS, 2012. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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5. | | CALDERANO FILHO, B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CALDERANO, S. B. Avaliação da vulnerabilidade ambiental do médio alto Curso do Rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento de paisagens montanhosas da Serra do Mar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 207-214. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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6. | | CESAR, J; COLONESE, J.; SILVA, M.; BERTOLINO, L. C.; CASTILHOS, Z.; EGLER, S.; POLIVANOV, H.; BIDONE, E.; PEREZ, D. V. Avaliação da ecotoxicidade de mercúrio em três tipos de solos utilizando ensaios ecotoxicológicos de oligoquetas. Geochimica Brasilienses, v. 24, n. 1, p. 3-12, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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7. | | CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B.; POLIVANOV, H. Cobertura vegetal e uso das terras de áreas montanhosas da Serra do Órgãos, Estado do Rio de Janeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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8. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B.; BHERING, S. B. Caracterização geoambiental de paisagens rurais do médio alto curso do rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento com conservacionista das terras. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 19., 2012, Lages. [Anais...]. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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9. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B. Caracterização dos solos do município de Bom Jardim - RJ, com suporte de MDE e variáveis morfométricas, como subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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10. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B. Delimitação de unidades ambientais com suporte de SIGs, como subsídios para o planejamento geoambiental de paisagens rurais montanhosas. Geografia, Londrina, v. 19, n. 2, p. 24-48, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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12. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B. Estudo geoambiental do município de Bom Jardim - RJ, com suporte de geotecnologias: subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas. Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 22, n. 1, p. 55-73, abr. 2010. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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13. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B. Diagnóstico físico-biótico do município de Bom Jardim - RJ, com auxílio de geotecnologias, para fins de planejamento de paisagens rurais montanhosas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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15. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CALDERANO, S. B.; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S. Unidade geoambientais de paisagens rurais montanhosas da serra do mar, subsídios ao planejamento das terras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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16. | | CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B.; CHAGAS, C. da S.; POLIVANOV, H. Uso e cobertura vegetal das terras de áreas tropicais montanhosas da serra dos Órgãos, estado do Rio de Janeiro. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 2, n. 4, p. 1273-1284, jul./set. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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17. | | CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B.; POLIVANOV, H. Uso de geotecnologias na análise de paisagens montanhosas da Serra do Mar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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18. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; ANDRADE, A. G. de; DONAGEMMA, G. K.; MANZATTO, C. V.; CALDERANO, S. B. Solos dos reassentamentos rurais no entorno do reservatório da UHE de Manso: distribuição na paisagem e relações com a geologia. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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19. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CALDERANO, S. B.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; DONAGEMMA, G. K. Avaliação da aptidão agrícola das terras do médio alto curso do Rio Grande (RJ): subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas da Serra do Mar. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2012. 41 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 209). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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20. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CALDERANO, S. B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; DONAGEMMA, G. K.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. Avaliação da aptidão agroecológica das terras de paisagens montanhosas da Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2015. 47 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 254). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 30 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
30/12/2014 |
Data da última atualização: |
08/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B. |
Afiliação: |
BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS; HELENA POLIVANOV, UFRJ; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; EMÍLIO VELLOSO BARROSO, UFRJ; ANTÔNIO JOSÉ TEIXEIRA GUERRA, UFRJ; SEBASTIAO BARREIROS CALDERANO, CNPS. |
Título: |
Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 6, p. 1681-1693, 2014. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-06832014000600003 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados produtos de sensores remotos orbitais, atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação e informação da geologia local, visando avaliar a utilização dessa abordagem no mapeamento digital de solos, em área com elevado grau de diversidade litológica na Serra do Mar. O simulador de redes neurais utilizado foi o JavaNNS e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Para a predição das classes de solos, testaram-se diferentes combinações entre as variáveis discriminantes selecionadas: elevação, declividade, aspecto, curvatura, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice topográfico, radiação solar, fator topográfico LS, informações da geologia local e índices minerais de argila, óxidos de ferro e vegetação por diferença normalizada (NDVI), derivados de uma imagem do sensor ETM+ do LANDSAT 7. Dos conjuntos testados, os melhores resultados foram obtidos com todas as variáveis discriminantes associadas às informações de geologia, alcançando exatidão global entre 93,2 e 95,6 % e índice Kappa entre 0,924 e 0,951 (conjunto 13). Excluindo a variável perfil de curvatura (conjunto 12), a exatidão global alcançada oscilou entre 93,9 e 95,4 % e o Kappa entre 0,932 e 0,948. Os mapas inferidos pelo classificador por redes neurais evidenciaram coerência e semelhança com o mapa de solos convencional, produzido para área de estudo, apresentando porém, mais detalhes espaciais. Os resultados apresentaram o potencial de utilização de RNAs na predição de classes de solos de áreas montanhosas com diversidade litológica. MenosA informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados produtos de sensores remotos orbitais, atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação e informação da geologia local, visando avaliar a utilização dessa abordagem no mapeamento digital de solos, em área com elevado grau de diversidade litológica na Serra do Mar. O simulador de redes neurais utilizado foi o JavaNNS e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Para a predição das classes de solos, testaram-se diferentes combinações entre as variáveis discriminantes selecionadas: elevação, declividade, aspecto, curvatura, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice topográfico, radiação solar, fator topográfico LS, informações da geologia local e índices minerais de argila, óxidos de ferro e vegetação por diferença normalizada (NDVI), derivados de uma imagem do sensor ETM+ do LANDSAT 7. Dos conjuntos testados, os melhores resultados foram obtidos com todas as variáveis discriminantes associadas às informações de geologia, alcançando exatidão global entre 93,2 e 95,6 % e índice Kappa entre 0,924 e 0,951 (conjunto 13). Excluindo a variável perfil de curvatura (conjunto 12), a exatidão global alcançada oscilou entre 93,9 e 95,4 % e o Kappa entre 0,932 e 0,948. Os mapas inferidos pelo classificador por redes neurais evidenciaram coerência e seme... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Atributos do terreno; Mapeamento digital; Redes neurais artificiais. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114660/1/V38N6a03-RBCS-BRAZ.pdf
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Marc: |
LEADER 02637naa a2200241 a 4500 001 2003976 005 2021-11-08 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-06832014000600003$2DOI 100 1 $aCALDERANO FILHO, B. 245 $aArtificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aA informação de solo é necessária para o gerenciamento do ambiente agrícola. O objetivo deste trabalho foi aplicar redes neurais artificiais (RNAs) para a predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados produtos de sensores remotos orbitais, atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação e informação da geologia local, visando avaliar a utilização dessa abordagem no mapeamento digital de solos, em área com elevado grau de diversidade litológica na Serra do Mar. O simulador de redes neurais utilizado foi o JavaNNS e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Para a predição das classes de solos, testaram-se diferentes combinações entre as variáveis discriminantes selecionadas: elevação, declividade, aspecto, curvatura, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice topográfico, radiação solar, fator topográfico LS, informações da geologia local e índices minerais de argila, óxidos de ferro e vegetação por diferença normalizada (NDVI), derivados de uma imagem do sensor ETM+ do LANDSAT 7. Dos conjuntos testados, os melhores resultados foram obtidos com todas as variáveis discriminantes associadas às informações de geologia, alcançando exatidão global entre 93,2 e 95,6 % e índice Kappa entre 0,924 e 0,951 (conjunto 13). Excluindo a variável perfil de curvatura (conjunto 12), a exatidão global alcançada oscilou entre 93,9 e 95,4 % e o Kappa entre 0,932 e 0,948. Os mapas inferidos pelo classificador por redes neurais evidenciaram coerência e semelhança com o mapa de solos convencional, produzido para área de estudo, apresentando porém, mais detalhes espaciais. Os resultados apresentaram o potencial de utilização de RNAs na predição de classes de solos de áreas montanhosas com diversidade litológica. 653 $aAtributos do terreno 653 $aMapeamento digital 653 $aRedes neurais artificiais 700 1 $aPOLIVANOV, H. 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aBARROSO, E. V. 700 1 $aGUERRA, A. J. T. 700 1 $aCALDERANO, S. B. 773 $tRevista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG$gv. 38, n. 6, p. 1681-1693, 2014.
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