Data/hora: 21/09/2024 20:55:30

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	13/09/2021	
Data da última atualização: 	23/06/2022	
Autoria: 	OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J.	
Afiliação: 	LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.	
Título: 	A review on deep learning in UAV remote sensing.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021.	
Páginas: 	1 - 22	
ISSN: 	0303-2434	
DOI: 	https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102456	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Convolutional neural networks; Remote sensing imagery.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (17825-1) - UPC - AP - DD - PROCI.21/77 -  - 2021/78 - DIS