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| Registros recuperados : 399 | |
| 81. |  | SANTOS, H. P. dos; FONTANELI, R. S.; PIRES, J. L. F.; SPERA, S. T. Histórico e composição de sistemas de rotação de culturas importantes para trigo no sul do Brasil. In: SANTOS, H. P. dos; FONTANELI, R. S.; SPERA, S. T.; DALMAGO, G. A.; PIRES, J. L. F.; SANTI, A. (Ed.). Sistemas de produção para cereais de inverno: três décadas de estudos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. Cap. 1, p. 17-28.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Trigo. |
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| 82. | | CUNHA, G. R. da; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PASINATO, A. Hipótese Borlaug: intensificação versus extensificação da agricultura. Revista Plantio Direto, Passo Fundo, v. 20, n. 119, p. 22-27, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 83. | | DANIELI, G. S.; MACIEL, J. L. N.; DANELLI, A. L. D.; PIRES, J. L. F. Ocorrência de doenças fúngicas em cultivares de trigo com ciclos diferentes em Passo Fundo, RS, em 2014. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 7., 2015, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. Graduação PIBIC. p. 18.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 85. | | PIRES, J. L. F.; STRIEDER, M. L.; SANTOS, H. P. dos; DE BONA, F. D. Semeadura, práticas de manejo e adubação nitrogenada em cobertura. In: DE MORI, C.; ANTUNES, J. M.; FAE, G. S.; ACOSTA, A. da S. (Ed.). Trigo: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa, 2016. cap. 5, p. 105-127.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 86. | | SANTOS, H. P. dos; FONTANELI, R. S.; PIRES, J. L. F. Rendimento de grãos de milho em sistemas de produção, sob plantio direto. In: SANTOS, H. P. dos; FONTANELI, R. S.; SPERA, S. T. (Org.). Sistema de produção para milho, sob plantio direto. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2007. Cap. 3, p. 57-88.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 89. | | RIBEIRO, T. L. P.; CUNHA, G. R. da; PIRES, J. L. F.; PASINATO, A. Respostas fenológicas de cultivares brasileiras de trigo à vernalização e ao fotoperíodo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 11, p. 1383-1390, nov. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 91. | | CUNHA, G. R. da; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PASINATO, A. Uma análise crítica do zoneamento agrícola do trigo no Brasil, desde a sua implementação operacional pelo Mapa na safra de 1996. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 5., 2011, Dourados. Ata e resumos... Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2011. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 98. | | CAIERAO, E.; PASINATO, A.; HARGER, N.; PIRES, J. L. F.; BODNAR, A.; PIMENTEL, M. B. M. Uso de tecnologias em lavouras de trigo no Paraná - safra 2009. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 4., 2010, Cascavel. Ata e resumos... Cascavel: Comissão Brasileira de Pesquisa de Trigo e Triticale: Coodetec, 2010. 4 p. 1 CD ROM. Organizado por Volmir Sergio Marchioro, Francisco de Assis Franco, Andrelise Daltoé.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 99. | | CAIERÃO, E.; PASINATO, A.; HARGER, N.; PIRES, J. L. F.; PIMENTEL, M. B. M. Uso de tecnologias em lavouras de trigo no Paraná - safra 2009. In: PIRES, J. L. F.; PASINATO, A.; CAIERAO, E.; TIBOLA, C. S. (Org.). Trigo: resultados de pesquisa - safra 2009. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. p. 135-154. (Embrapa Trigo. Documentos, 96).| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 100. | | HARGER, N.; BODNAR, A.; PASINATO, A.; CAIERAO, E.; PIRES, J. L. F.; PIMENTEL, M. B. M. Uso de tecnologias em lavouras de trigo no Paraná, Safra 2010. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 5., 2011, Dourados. Ata e resumos... Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2011. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| Registros recuperados : 399 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
30/11/2021 |
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Data da última atualização: |
30/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
VIAN, A. L.; BREDEMEIER, C.; DRUM, M. A.; PIRES, J. L. F.; FOCHESATTO, E. |
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Afiliação: |
ANDRÉ LUIS VIAN, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia, Departamento de Plantas de Lavoura, Porto Alegre, RS, Brasil. E-mail/ORCID: andre.vian@ufrgs.br/0000-0002-9781-1533; CHRISTIAN BREDEMEIER, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia, Departamento de Plantas de Lavoura, Porto Alegre, RS, Brasil. bredemeier@ufrgs.br/0000-0003-3006-6011; MAICON ANDREO DRUM, 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia, Departamento de Plantas de Lavoura, Porto Alegre, RS, Brasil. E-mail/ORCID:maicon.drum@ufrgs.br/0000-0001-7584-6498.; JOAO LEONARDO FERNANDES PIRES, CNPT; ELIZANDRO FOCHESATTO, Centro Universitário Vale do Iguaçu, União da Vitória, PR, Brasil. E-mail/ORCID: elizandrofochesatto@hotmail.com/0000-0003-0085-034X. |
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Título: |
Vegetation sensors as a tool for plant population identification and corn grain yield estimation. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 51, e66926, 2021. |
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ISSN: |
1983-4063 |
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DOI: |
10.1590/1983-40632021v5166926 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Absract: The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages. KEYWORDS: Zea mays L., normalized difference vegetation index, plant occupation index. Resumo: Sensores de vegetação como ferramenta para identificação de população de plantas e estimativa de produtividade de grãos de milho A produtividade estimada de grãos do milho é dependente a densidade de plantas e deve ser monitorada desde o início de seu desenvolvimento, principalmente entre os estágios fenológicos V3 e V10, visto que são mais responsivos a estratégias de manejo. Objetivou-se avaliar a eficiência de dois métodos [índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de ocupação de plantas (POI)] para estimar a densidade de plantas de milho, a fim de identificar a população de plantas em diferentes estádios fenológicos e a produtividade de grãos de milho. Dois experimentos de campo foram conduzidos em duas safras agrícolas e os tratamentos consistiram em quatro densidades de plantas (4, 6, 8 e 10 plantas m-²). As medições de NDVI do dossel vegetativo foram realizadas nos estágios de crescimento V4, V5, V6, V7, V8 e V9 (2014) e V3, V5, V6, V8, V9, V10 e V13 (2015/2016). Para o POI, as medições foram realizadas nos estádios V5, V6, V8 e V9, em ambas as safras. As diferentes densidades de plantas foram eficientes em gerar variabilidade nos valores de NDVI e POI ao longo do ciclo de desenvolvimento da cultura, e ambas as ferramentas foram eficientes para identificar as variações na densidade. Verificou-se que essas ferramentas devem ser utilizadas entre os estádios de crescimento V4 e V9. PALAVRAS-CHAVE: Zea mays L., índice de vegetação por diferença normalizada, índice de ocupação de plantas. MenosAbsract: The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages. KEYWORDS: Zea mays L., normalized difference vegetation index, plant occupation index. Resumo: Sensores de vegetação como ferramenta para identificação de população de plantas e estimativa de produtividade de grãos de milho A produtividade estimada de grãos do milho é dependen... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índice de ocupação de plantas; Índice de vegetação por diferença normalizada; Normalized difference vegetation; Plant occupation index; Zea mays L. |
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Thesagro: |
Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228271/1/Vian-PEsqAgropTrop-v51-2021.pdf
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Marc: |
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001 2136816
005 2021-11-30
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022 $a1983-4063
024 7 $a10.1590/1983-40632021v5166926$2DOI
100 1 $aVIAN, A. L.
245 $aVegetation sensors as a tool for plant population identification and corn grain yield estimation.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAbsract: The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages. KEYWORDS: Zea mays L., normalized difference vegetation index, plant occupation index. Resumo: Sensores de vegetação como ferramenta para identificação de população de plantas e estimativa de produtividade de grãos de milho A produtividade estimada de grãos do milho é dependente a densidade de plantas e deve ser monitorada desde o início de seu desenvolvimento, principalmente entre os estágios fenológicos V3 e V10, visto que são mais responsivos a estratégias de manejo. Objetivou-se avaliar a eficiência de dois métodos [índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de ocupação de plantas (POI)] para estimar a densidade de plantas de milho, a fim de identificar a população de plantas em diferentes estádios fenológicos e a produtividade de grãos de milho. Dois experimentos de campo foram conduzidos em duas safras agrícolas e os tratamentos consistiram em quatro densidades de plantas (4, 6, 8 e 10 plantas m-²). As medições de NDVI do dossel vegetativo foram realizadas nos estágios de crescimento V4, V5, V6, V7, V8 e V9 (2014) e V3, V5, V6, V8, V9, V10 e V13 (2015/2016). Para o POI, as medições foram realizadas nos estádios V5, V6, V8 e V9, em ambas as safras. As diferentes densidades de plantas foram eficientes em gerar variabilidade nos valores de NDVI e POI ao longo do ciclo de desenvolvimento da cultura, e ambas as ferramentas foram eficientes para identificar as variações na densidade. Verificou-se que essas ferramentas devem ser utilizadas entre os estádios de crescimento V4 e V9. PALAVRAS-CHAVE: Zea mays L., índice de vegetação por diferença normalizada, índice de ocupação de plantas.
650 $aZea Mays
653 $aÍndice de ocupação de plantas
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