Data/hora: 05/06/2024 03:15:35

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	30/10/2014	
Data da última atualização: 	11/11/2014	
Autoria: 	LUZ, N.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MATTOS, P. P. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J.; PIOTTO, D.; GOMIDE, D.; SOUZA, G.	
Afiliação: 	NAISSA LUZ, FAPEG; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; JOBERT FREITAS, Serviço Florestal Brasileiro; DANIEL PIOTTO, Serviço Florestal Brasileiro; DANIEL GOMIDE, Serviço Florestal Brasileiro; GILSON SOUZA, Serviço Florestal Brasileiro.	
Título: 	RapidEye object-based image classifi cation and landscape ecology analysis to support the geospatial component of the Brazilian National Forest Inventory.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	The International Forestry Review, v. 16, n. 5, p. 415, 2014.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Edição dos abstracts do 24º IUFRO World Congress, 2014, Salt Lake City. Sustaining forests, sustaining people: the role of research.	
Palavras-Chave: 	Ecologia da paisagem; Serviço Florestal Brasileiro.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110817/1/2014-RAC-Yeda-IUFRO-WC-RapidEye.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (52907-1) - UPC - RA - PP -  -  -  - DIS