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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. de A. de C.; GOMIDE, R. L.; TEIXEIRA, M. M. Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 359-366, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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2.Imagem marcado/desmarcadoGARCIA, R. F.; QUEIROZ, D. M. de; MIYAGAKI, O. H.; PINTO, F. de A. de C. Programa computacional para aquisisição de dados para avaliação de maquinas agrícolas. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.7, n.2, p.375-381, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, C. M. A. de; PINTO, F. de A. de C.; MANTOVANI, E. C.; QUEIROZ, D. M. de. Simulação e análise do processo de trilha e separação mecânica do milho-pipoca. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 2, n. 2, p. 212-218, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Milho e Sorgo.

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4.Imagem marcado/desmarcadoQUEIROZ, D. M. de; SOUZA, C. M. A. de; PINTO, F. de A. de C.; MANTOVANI, E. C. Simulação dos processos de trilha e separação em colhedoras de grãos. Engenharia na Agricultura, Viçosa, v. 12, n. 2, p. 105-117, abr./jun. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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5.Imagem marcado/desmarcadoDARLY JÚNIOR, G. de S.; PINTO, F. de A. de C.; GOMIDE, R. L.; TEIXEIRA, M. M. Avaliação de métodos autonmáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por spodoptera frugiperda. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.7,n.2, p.359-366, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, F. L.; QUEIROZ, D. M. de; PINTO, F. de A. de C.; RESENDE, R. C. de. Efeito da frequência e amplitude de vibração sobre a derriça de frutos de café. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.14, n.4, abr., 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. de M.; MANTOVANI, E. C. Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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8.Imagem marcado/desmarcadoGOMES, J. M.; PINTO, F. de A. de C.; LUCIA, R. M. D.; KHOURY JUNIOR, J. K. Desenvolvimento e avaliação de um protótipo classificador de tábuas usando técnicas de visão artificial. Revista Árvore, Viçosa, v. 32, n. 5, p. 949-959, set./out. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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9.Imagem marcado/desmarcadoVARELLA, C. A. A.; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. M. de; SENA JUNIOR, D. G. de. Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 6, n. 2, p. 225-229, maio/ago. 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Florestas.

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10.Imagem marcado/desmarcadoVARELLA, C. A. A.; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. M. de; MANTOVANI, E. C. Mapeamento da produtividade utilizando imagem aéreas digitais. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo: UFV: SBEA: CIGR, 2005. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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11.Imagem marcado/desmarcadoRAFULL, L. Z. L.; QUEIROZ, D. M. de SOUZA, C. M. A. de; PINTO, F. de A. de C. Modelagem e análise de um sistema de controle automático da altura de corte em colhedoras. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10,n.3,p.751-758,jul.-set.,2006.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, C. M. A. de; QUEIROZ, D. M. de; DIAS, G. P.; PINTO, F. de A. de C. Potencia necessaria para acionamento de uma colhedora de fluxo axial para feijao. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, v.5, n.3, p.538-545, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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13.Imagem marcado/desmarcadoABRAHÃO, C. P.; VARELLA, C. A. A.; PINTO, F. de A. de C.; KHOURY JUNIOR, J. K. Quantificação da falha na madeira em juntas coladas utilizando técnicas de visão artificial. Revista Árvore, Viçosa, v. 27, n. 1, p. 71-78, jan./fev. 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. M. de; ALVES, E. A.; MAGALHÃES, J. R. Influência do solo na identificação de doses de nitrogênio em trigo utilizando classificadores multivariados com base em imagens digitais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p. 385-392.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. M. de; ALVES, E. A.; MAGALHÃES, J. R. Influência do solo na identificação de doses de nitrogênio em trigo utilizando classificadores multivariados com base em imagens digitais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p. 385-392.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  04/11/2004
Data da última atualização:  20/10/2015
Autoria:  SENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. de M.; MANTOVANI, E. C.
Afiliação:  DARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.
Título:  Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%.
Palavras-Chave:  Rede neural artificial.
Thesagro:  Agricultura de Precisão.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32302/1/Algoritmo-classificacao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS17189 - 1UPCAP - DD
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