Data/hora: 23/09/2024 23:49:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Milho e Sorgo.	
Data corrente: 	04/11/2004	
Data da última atualização: 	20/10/2015	
Autoria: 	SENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. de M.; MANTOVANI, E. C.	
Afiliação: 	DARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.	
Título: 	Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%.	
Palavras-Chave: 	Rede neural artificial.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32302/1/Algoritmo-classificacao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)	
Exemplares: 	CNPMS - (17189-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS