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| Registros recuperados : 5 | |
| 4. |  | PINTO, C. S. B.; LACERDA, E. R.; FERNANDES, N. F.; BHERING, S. B. Processamento digital da imagem WorldView-2 para mapeamento do uso e cobertura da terra no Noroeste do Estado do RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 26.; CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 5.; EXPOSICARTA, 25., 2014, Gramado. Mapas conectando o Brasil e a América do Sul: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 5. | | SOUZA, A. S. DE Q.; SOUSA, J. A. C. DE; PINTO, C. S.; ALVES FILHO, E. G.; PEREIRA, R. de C. A.; BRITO, E. S. de; CANUTO, K. M.; LEAL, L. K. A. M. Untargeted GC/MS-based approach for identification of anti-inflammatory alkaloids from Hippeastrum elegans (Amaryllidaceae) using a human neutrophil model. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, v. 199, 114061, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
16/12/2014 |
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Data da última atualização: |
02/03/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PINTO, C. S. B.; LACERDA, E. R.; FERNANDES, N. F.; BHERING, S. B. |
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Afiliação: |
CHRISTIANE S. BRAZÃO PINTO, UFRJ; EDUARDO RIBEIRO LACERDA, UFRJ; NELSON FERREIRA FERNANDES, UFRJ; SILVIO BARGE BHERING, CNPS. |
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Título: |
Processamento digital da imagem WorldView-2 para mapeamento do uso e cobertura da terra no Noroeste do Estado do RJ. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 26.; CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 5.; EXPOSICARTA, 25., 2014, Gramado. Mapas conectando o Brasil e a América do Sul: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A necessidade de compreender as mudanças nos tipos de uso e cobertura da terra tornou indispensável à realização do mapeamento de detalhe - na escala 1:10.000 - do uso e cobertura da terra para a Bacia do Córrego Barro Branco, no Noroeste do Rio de Janeiro. Está região do Estado do Rio de Janeiro ainda apresenta fragmentos de Mata Atlântica que totalizam apenas 9,64% da área do Norte-Noroeste Fluminense. Sendo assim, o uso de imagem de alta resolução neste trabalho, tem como objetivo final a obtenção de um mapa de uso e cobertura da terra que atenda a escala cartográfica de detalhe, e que seja capaz de auxiliar na formulação de planejamentos conservacionistas. Para alcançar tal objetivo, seguiu-se a metodologia de Cruz et al.(2007), e iniciou-se o trabalho através do Processamento Digital de Imagens (PDI) das bandas espectrais azul (450-510 nm), verde (510-580 nm), vermelho (630-690 nm) e infravermelho próximo (770-895) - fusionadas com a pancromática de 0,5 m - do sensor BGRN1, à bordo do satélite Worldview-2, aquisitadas em janeiro de 2010, com a resolução espacial de 2 metros. Optou-se por segmentar a área baseando-se apenas nas bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo, às quais foi atribuído o mesmo peso; tal escolha baseou-se em testes de inserção/exclusão das demais bandas e verificação do isolamento dos objetos pretendidos. Na obtenção dos objetos de análise, foi empregada na imagem Worldview-2 a segmentação multirresolução por algoritmo desenvolvido para extrair segmentos espectralmente homogêneos com base tanto no valor do pixel quanto na forma do objeto e que são definidos pelos Planos de Informação inseridos. Realizou-se a inserção de cada uma das classes e a modelagem fuzzy de seus descritores. Estes foram selecionados de acordo com a maior separabilidade em relação às demais classes; também foram testadas combinações diversas e as respostas das bandas do vermelho e infravermelho próximo novamente mostraram-se eficientes para aplicação na legenda proposta. As classes foram escolhidas com base nos objetivos propostos neste trabalho, assim como da adequação às resoluções da imagem, amparados pelo Manual Técnico de Uso da Terra (IBGE, 2006). Desta forma, os resultados evidenciaram a matriz de vegetação herbácea predominante na área, com cerca de 80% que majoritariamente apresenta o uso de pastagem extensiva, e os isolados remanescentes florestais com alto índice de fragmentação que somam pouco mais de 10% da cobertura da bacia. Pontualmente, destacam-se a vegetação em regeneração (arbustivo, 1,35%), as culturas temporárias de tomate e milho (3,41%) predominantes nas encostas e os afloramentos rochosos no alto curso (0,82%). MenosA necessidade de compreender as mudanças nos tipos de uso e cobertura da terra tornou indispensável à realização do mapeamento de detalhe - na escala 1:10.000 - do uso e cobertura da terra para a Bacia do Córrego Barro Branco, no Noroeste do Rio de Janeiro. Está região do Estado do Rio de Janeiro ainda apresenta fragmentos de Mata Atlântica que totalizam apenas 9,64% da área do Norte-Noroeste Fluminense. Sendo assim, o uso de imagem de alta resolução neste trabalho, tem como objetivo final a obtenção de um mapa de uso e cobertura da terra que atenda a escala cartográfica de detalhe, e que seja capaz de auxiliar na formulação de planejamentos conservacionistas. Para alcançar tal objetivo, seguiu-se a metodologia de Cruz et al.(2007), e iniciou-se o trabalho através do Processamento Digital de Imagens (PDI) das bandas espectrais azul (450-510 nm), verde (510-580 nm), vermelho (630-690 nm) e infravermelho próximo (770-895) - fusionadas com a pancromática de 0,5 m - do sensor BGRN1, à bordo do satélite Worldview-2, aquisitadas em janeiro de 2010, com a resolução espacial de 2 metros. Optou-se por segmentar a área baseando-se apenas nas bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo, às quais foi atribuído o mesmo peso; tal escolha baseou-se em testes de inserção/exclusão das demais bandas e verificação do isolamento dos objetos pretendidos. Na obtenção dos objetos de análise, foi empregada na imagem Worldview-2 a segmentação multirresolução por algoritmo desenvolvido p... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Processamento digital de imagens; Uso e cobertura da terra; WorldView-2. |
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Thesagro: |
Cobertura do solo; Uso da terra. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Land cover; Land use. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113813/1/CT04-92-1404438303.pdf
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Marc: |
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520 $aA necessidade de compreender as mudanças nos tipos de uso e cobertura da terra tornou indispensável à realização do mapeamento de detalhe - na escala 1:10.000 - do uso e cobertura da terra para a Bacia do Córrego Barro Branco, no Noroeste do Rio de Janeiro. Está região do Estado do Rio de Janeiro ainda apresenta fragmentos de Mata Atlântica que totalizam apenas 9,64% da área do Norte-Noroeste Fluminense. Sendo assim, o uso de imagem de alta resolução neste trabalho, tem como objetivo final a obtenção de um mapa de uso e cobertura da terra que atenda a escala cartográfica de detalhe, e que seja capaz de auxiliar na formulação de planejamentos conservacionistas. Para alcançar tal objetivo, seguiu-se a metodologia de Cruz et al.(2007), e iniciou-se o trabalho através do Processamento Digital de Imagens (PDI) das bandas espectrais azul (450-510 nm), verde (510-580 nm), vermelho (630-690 nm) e infravermelho próximo (770-895) - fusionadas com a pancromática de 0,5 m - do sensor BGRN1, à bordo do satélite Worldview-2, aquisitadas em janeiro de 2010, com a resolução espacial de 2 metros. Optou-se por segmentar a área baseando-se apenas nas bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo, às quais foi atribuído o mesmo peso; tal escolha baseou-se em testes de inserção/exclusão das demais bandas e verificação do isolamento dos objetos pretendidos. Na obtenção dos objetos de análise, foi empregada na imagem Worldview-2 a segmentação multirresolução por algoritmo desenvolvido para extrair segmentos espectralmente homogêneos com base tanto no valor do pixel quanto na forma do objeto e que são definidos pelos Planos de Informação inseridos. Realizou-se a inserção de cada uma das classes e a modelagem fuzzy de seus descritores. Estes foram selecionados de acordo com a maior separabilidade em relação às demais classes; também foram testadas combinações diversas e as respostas das bandas do vermelho e infravermelho próximo novamente mostraram-se eficientes para aplicação na legenda proposta. As classes foram escolhidas com base nos objetivos propostos neste trabalho, assim como da adequação às resoluções da imagem, amparados pelo Manual Técnico de Uso da Terra (IBGE, 2006). Desta forma, os resultados evidenciaram a matriz de vegetação herbácea predominante na área, com cerca de 80% que majoritariamente apresenta o uso de pastagem extensiva, e os isolados remanescentes florestais com alto índice de fragmentação que somam pouco mais de 10% da cobertura da bacia. Pontualmente, destacam-se a vegetação em regeneração (arbustivo, 1,35%), as culturas temporárias de tomate e milho (3,41%) predominantes nas encostas e os afloramentos rochosos no alto curso (0,82%).
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700 1 $aFERNANDES, N. F.
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