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3. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Digital mapping of Fe2O3, Nb and TiO2 contents in Morro dos Seis Lagos (AM). In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 104. Ref. ID 1073. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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7. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINHEIRO, H. S. K.; OWENS, P. R.; CHAGAS, C. S.; CARVALHO JUNIOR, W.; ANJOS, L. H. C. Applying artificial neural networks utilizing geomorphons to predict soil classes in a brazilian watershed. In: ZHANG, G.-L.; BRUS, D.; LIU, F.; SONG, X.-D.; LAGACHERIE, P. (Ed.). Digital soil mapping across paradigms, scales and boundaries. New York: Springer, 2016. cap. 8, p. 89-102. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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8. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BASTOS, B. P.; PINHEIRO, H. S. K; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos; FERREIRA, F. J. F. Clustering airborne gamma-ray spectrometry data in Nova Friburgo, State of Rio de Janeiro, southeastern Brazil. Journal of Applied Geophysics, v. 209, 104900, Feb. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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9. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; MUSELLI, A.; PINHEIRO, H. S. K.; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B. Método do hipercubo latino condicionado para a amostragem de solos na presença de covariáveis ambientais visando o mapeamento digital de solos. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 2, p. 386-396, mar./abr. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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11. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINHEIRO, H. S. K.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos. Modelos de elevação para obtenção de atributos topográficos utilizados em mapeamento digital de solos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1384-1394, set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, P. A.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; SILVA, I. L. Modeling soils physical-hydric attributes through algorithms for quantitative pedology in Guapi-Macacu watershed, RJ. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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14. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BARBOSA, A. M.; PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. Determinação de pontos amostrais através de atributos do terreno para mapeamento digital dos solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba, PR. Anais... Curitiba: INPE, 2011. 1690p. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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15. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINHEIRO, H. S. K; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos. Ferramentas de pedometria para caracterização da composição granulométrica de perfis de solos hidromórficos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1326-1338, set. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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16. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Efeitos da resolução espacial em modelos digitais de elevação oriundos de interpolação de dados no mapeamento digital de solos da bacia do rio Guapi-Macacu, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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17. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. Avaliação de diferentes fontes de dados na obtenção do modelo digital de elevação para mapeamento digital dos solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2011. p. 9136-9143. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 41 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/12/2015 |
Data da última atualização: |
02/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Modelos baseados em árvores para predição de classes de solo. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Modelos solo-paisagem quantitativos representam uma nova tendência nos levantamentos de solos. Neste sentido, diferentes técnicas de mapeamento digital são aplicadas para prever os padrões naturais de ocorrência de classes de solo. O objetivo deste trabalho foi predizer unidades de mapeamento de solos em uma bacia hidrográfica, no Estado do Rio de Janeiro, que apresenta grande variação de condições de paisagem. A abordagem foi baseada em conhecimento pedológico tácito, culminando na escolha de atributos da paisagem que representem a variabilidade dos fatores de formação de solos na região. Na construção do modelo solo-paisagem foram gerados atributos relacionados à pedogênese tais como - altimetria, declividade, curvatura, índice topográfico composto, distância euclidiana de hidrografia, clay minerals, iron oxide e índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), geologia e geomorphons. Os solos predominantes na bacia foram: Latossolos, Argissolos, Gleissolos, Cambissolos, Neossolos Flúvicos e Neossolos Litólicos. Os algoritmos utilizados foram árvores de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado realizado através de índices estatísticos e generalização das unidades de mapeamento. O melhor desempenho foi observado para o modelo random forest que apresentou valor superior para os índices estatísticos e melhor generalização das unidades de mapeamento. |
Palavras-Chave: |
Levantamento de solos; Mapeamento digital de solos; Pedometria. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135565/1/2015-097.pdf
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Marc: |
LEADER 02110nam a2200181 a 4500 001 2031632 005 2016-03-02 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 245 $aModelos baseados em árvores para predição de classes de solo.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo$c2015 520 $aModelos solo-paisagem quantitativos representam uma nova tendência nos levantamentos de solos. Neste sentido, diferentes técnicas de mapeamento digital são aplicadas para prever os padrões naturais de ocorrência de classes de solo. O objetivo deste trabalho foi predizer unidades de mapeamento de solos em uma bacia hidrográfica, no Estado do Rio de Janeiro, que apresenta grande variação de condições de paisagem. A abordagem foi baseada em conhecimento pedológico tácito, culminando na escolha de atributos da paisagem que representem a variabilidade dos fatores de formação de solos na região. Na construção do modelo solo-paisagem foram gerados atributos relacionados à pedogênese tais como - altimetria, declividade, curvatura, índice topográfico composto, distância euclidiana de hidrografia, clay minerals, iron oxide e índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), geologia e geomorphons. Os solos predominantes na bacia foram: Latossolos, Argissolos, Gleissolos, Cambissolos, Neossolos Flúvicos e Neossolos Litólicos. Os algoritmos utilizados foram árvores de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado realizado através de índices estatísticos e generalização das unidades de mapeamento. O melhor desempenho foi observado para o modelo random forest que apresentou valor superior para os índices estatísticos e melhor generalização das unidades de mapeamento. 653 $aLevantamento de solos 653 $aMapeamento digital de solos 653 $aPedometria 700 1 $aANJOS, L. H. C. dos 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aCHAGAS, C. da S.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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