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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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Data corrente: |
17/10/2016 |
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Data da última atualização: |
19/10/2016 |
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Autoria: |
BARBOSA NETO, M. V.; SILVA, C. B. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; ARAÚJO, M. do S. B. de; BRAGA, R. A. P. |
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Afiliação: |
Manuella Vieira Barbosa Neto, IFPE; Cristiane Barbosa da Silva, APAC; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; Maria do Socorro Bezerra de Araújo, UFPE; Ricardo Augusto Pessoa Braga, UFPE. |
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Título: |
Uso da terra na bacia hidrográfica do Rio Natuba, Pernambuco. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Geografia Física, v. 5, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
R E S U M O
A recuperação, conservação e exploração sustentável dos recursos naturais de uma área exigem o conhecimento de suas propriedades e dos impactos das atividades antrópicas. Nesse sentido, o diagnóstico do uso da terra é uma excelente ferramenta para a caracterização da diversidade ambiental.A área de estudo é a da bacia do rio Natuba com aproximadamente 39 km² localizada na Zona da Mata Centro de Pernambuco. O objetivo deste estudo foi realizar o mapeamento do uso das terras na área da referida bacia na escala 1:25.000. Este trabalho foi desenvolvido com o apoio de técnicas de Geoprocessamento contando com o uso de imagem do satélite RapidEye e informações sobre o uso da terra coletadas em 183 pontos devidamente georreferenciados e dispersos em toda área. Os diferentes usos da terra mostraram-se bastante heterogêneos, predominando a classe da policultura. De forma individualizada foram mapeados os usos com pastagem e horticultura. Foi verificado ainda que existe um processo de conflito no uso da terra numa área onde está localizado um depósito de resíduos sólidos de maneira ambientalmente incorreta. Os resultados do mapeamento do uso das terras na escala 1:25.000 também poderão servir como subsídio para outras pesquisas em escalas idênticas ou mais detalhadas. |
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Palavras-Chave: |
Características ambientais; Environmental features; Geoprocessamento; Geoprocessing; Mapeamento; Mapping. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos / UEP-Recife (CNPS-UEPR) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/11/2017 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, E. H. F. M. da; PEREIRA, R. A. de A.; GONCALVES, A. O.; BORDIGNON, A. J. Z.; MARIN, F. R. |
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Afiliação: |
EVANDRO HENRIQUE FIGUEIREDO MOURA DA SILVA, ESALQ/USP; RODOLFO ARMANDO DE ALMEIDA PEREIRA, ESALQ/USP; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; ÁLEX JÚNIOR ZANCHET BORDIGNON, ESALQ/USP; FÁBIO RICARDO MARIN, ESALQ/USP. |
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Título: |
Simulação de produtividade futura de soja em Piracicaba-SP com base em projeções de mudanças climáticas. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 9-17, 2017. Edição do XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia e V Simpósio de Mudanças Climáticas e Desertificação do Semiárido Brasileiro, Ago. 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Brasil é um dos maiores países produtores de soja (Glycine max L.). Essa planta é a principal fonte de proteína alimentar do planeta. Com base na importância econômica e social da soja no contexto mundial, é importante considerar as projeções futuras da produção dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudanças climáticas; e previsão do aumento populacional global, de 2 bilhões de habitantes, até o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudanças climáticas sobre o desenvolvimento da cultura da soja na região de Piracicaba-SP utilizando dois modelos o DSSAT/CROPGRO Soybean e o MAGé adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO foi calibrado para a região do estudo com dados de clima, solo e dados biométricos de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenários de mudanças climáticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5 (2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibração, representando bem a produção atual de soja na região. Com relação às simulações em cenários futuros houve decréscimo da produtividade de soja na região quando somente o fator temperatura foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO2] foi considerado no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenários de mudanças climáticas seriam benéficos a produção de soja em Piracicaba. Já o modelo MAGé adaptado mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situações estudadas. MenosO Brasil é um dos maiores países produtores de soja (Glycine max L.). Essa planta é a principal fonte de proteína alimentar do planeta. Com base na importância econômica e social da soja no contexto mundial, é importante considerar as projeções futuras da produção dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudanças climáticas; e previsão do aumento populacional global, de 2 bilhões de habitantes, até o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudanças climáticas sobre o desenvolvimento da cultura da soja na região de Piracicaba-SP utilizando dois modelos o DSSAT/CROPGRO Soybean e o MAGé adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO foi calibrado para a região do estudo com dados de clima, solo e dados biométricos de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenários de mudanças climáticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5 (2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibração, representando bem a produção atual de soja na região. Com relação às simulações em cenários futuros houve decréscimo da produtividade de soja na região quando somente o fator temperatura foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO2] foi considerado no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenários de mudanças climáticas seriam benéficos a produção de soja em Piracicaba. Já o modelo MAGé adaptado mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situações estuda... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
DSSAT; MAGé; Modelos de culturas. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167735/1/2017-062.pdf
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Marc: |
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260 $aAgrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 9-17, 2017. Edição do XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia e V Simpósio de Mudanças Climáticas e Desertificação do Semiárido Brasileiro, Ago. 2017.$c2017
520 $aO Brasil é um dos maiores países produtores de soja (Glycine max L.). Essa planta é a principal fonte de proteína alimentar do planeta. Com base na importância econômica e social da soja no contexto mundial, é importante considerar as projeções futuras da produção dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudanças climáticas; e previsão do aumento populacional global, de 2 bilhões de habitantes, até o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudanças climáticas sobre o desenvolvimento da cultura da soja na região de Piracicaba-SP utilizando dois modelos o DSSAT/CROPGRO Soybean e o MAGé adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO foi calibrado para a região do estudo com dados de clima, solo e dados biométricos de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenários de mudanças climáticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5 (2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibração, representando bem a produção atual de soja na região. Com relação às simulações em cenários futuros houve decréscimo da produtividade de soja na região quando somente o fator temperatura foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO2] foi considerado no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenários de mudanças climáticas seriam benéficos a produção de soja em Piracicaba. Já o modelo MAGé adaptado mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situações estudadas.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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