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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
02/07/2015 |
Data da última atualização: |
03/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MARTUSCELLO, J. A.; BRAZ, T. G. dos S.; JANK, L.; CUNHA. D. de N. F. V. da; CARVALHO, A. S. |
Afiliação: |
JANAINA AZEVEDO MARTUSCELLO, Universidade Federal de São João del-Rei/UFSJ – Departamento de Zootecnia/DZOO – Campus Tancredo de Almeida Neves – 36360-000 – São João del-Rei – MG – Brasil; THIAGO GOMES DOS SANTOS BRAZ, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri/UFVJM – Departamento de Zootecnia/DZO – Alto da Jacuba – Diamantina – MG – Brasil; LIANA JANK, CNPGC; DANIEL DE NORONHA FIGUEIREDO VIEIRA DA CUNHA, Universidade Federal de São João del-Rei/UFSJ – Departamento de Zootecnia/DZOO – São João del-Rei – MG – Brasil; ANA LUIZA SILVA CARVALHO, Universidade Federal de São João del-Rei/UFSJ – Departamento de Zootecnia/DZOO – São João del-Rei – MG – Brasil. |
Título: |
Identification of ideotypes by canonical analysis in Panicum maximum. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v.39, n.2, p.147-153, mar./abr., 2015 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Agronomic performance; Análise multivariada; Desempenho agronômico; Leaf dry matter; Massa seca de folhas; Valor genotípico. |
Thesaurus Nal: |
breeding value; multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/126090/1/IDENTIFICATION-1981-1829-cagro-39-02-00147.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
15/09/2022 |
Data da última atualização: |
07/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
MOTTA, I. G. B. da; SANTANA, L. A. R.; PEREIRA, H. P.; PAULA, V. R. de; MARTINS, M. F.; CARNEIRO, J. da C.; OTENIO, M. H. |
Afiliação: |
ISABELA GOMES BARRETO DA MOTTA, Universidade Federal de Juiz de Fora; LARICE APARECIDA REZENDE SANTANA, Universidade Federal de Juiz de Fora; HYAGO PASSE PEREIRA, Universidade Federal de Juiz de Fora; VANESSA ROMARIO DE PAULA, CNPGL; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL; JAILTON DA COSTA CARNEIRO, CNPGL; MARCELO HENRIQUE OTENIO, CNPGL. |
Título: |
Population dynamics of methanogenic archea in co-digestion systems operating different industrial residues for biogas production. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Sustainability, v. 14, 11536, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/su141811536 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study aimed to analyze the population dynamics of methanogenic archaea in codigestion systems operated under different concentrations of industrial waste such as ricotta whey and brewery waste sludge in association with bovine manure. It was believed that the association of these residues from the food industry combined with bovine manure can contribute to improve the production of biogas. To identify the archaea, DNA extractions and the sequencing of the 16s rRNA gene were performed from 38 samples of influents and effluents. The results indicated that Methanosaeta and Methanosarcina were predominant in the co-digestion of ricotta cheese whey and that Methanosaeta, Methanocorpusculum, and Methanobrevibacter prevailed in the co-digestion of residual brewery sludge. The three ricotta cheese whey biodigesters demonstrated efficiency in methane production; in contrast, residual sludge of brewery biodigesters only showed efficiency in the system operated with 20% co-substrate. |
Palavras-Chave: |
Cervejaria; Ecologia microbiana. |
Thesagro: |
Biogás; Metano; Resíduo Industrial. |
Thesaurus NAL: |
Methane; Microbial ecology; Ricotta cheese. |
Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146487/1/Population-dynamics-of-methanogenic-archea-in-co-digestion.pdf
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Marc: |
LEADER 01893naa a2200301 a 4500 001 2146487 005 2022-12-07 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/su141811536$2DOI 100 1 $aMOTTA, I. G. B. da 245 $aPopulation dynamics of methanogenic archea in co-digestion systems operating different industrial residues for biogas production.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aThis study aimed to analyze the population dynamics of methanogenic archaea in codigestion systems operated under different concentrations of industrial waste such as ricotta whey and brewery waste sludge in association with bovine manure. It was believed that the association of these residues from the food industry combined with bovine manure can contribute to improve the production of biogas. To identify the archaea, DNA extractions and the sequencing of the 16s rRNA gene were performed from 38 samples of influents and effluents. The results indicated that Methanosaeta and Methanosarcina were predominant in the co-digestion of ricotta cheese whey and that Methanosaeta, Methanocorpusculum, and Methanobrevibacter prevailed in the co-digestion of residual brewery sludge. The three ricotta cheese whey biodigesters demonstrated efficiency in methane production; in contrast, residual sludge of brewery biodigesters only showed efficiency in the system operated with 20% co-substrate. 650 $aMethane 650 $aMicrobial ecology 650 $aRicotta cheese 650 $aBiogás 650 $aMetano 650 $aResíduo Industrial 653 $aCervejaria 653 $aEcologia microbiana 700 1 $aSANTANA, L. A. R. 700 1 $aPEREIRA, H. P. 700 1 $aPAULA, V. R. de 700 1 $aMARTINS, M. F. 700 1 $aCARNEIRO, J. da C. 700 1 $aOTENIO, M. H. 773 $tSustainability$gv. 14, 11536, 2022.
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