| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
06/10/2020 |
|
Data da última atualização: |
08/10/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. |
|
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; GUILHERME BARROS CASTRO, CromAI, São Paulo. |
|
Título: |
A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
AI, v. 1, n. 2, p. 198-208, June 2020. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/ai1020013 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments found in the literature train and test the neural networks using data from a single image source, making it difficult to infer how the trained models would perform under a more diverse context. The objective of this study was to assess the robustness of models trained using data from a varying number of sources. Nine different devices were used to acquire images of yellow sticky traps containing psyllids and a wide variety of other objects, with each model being trained and tested using different data combinations. The results from the experiments were used to draw several conclusions about how the training process should be conducted and how the robustness of the trained models is influenced by data quantity and variety. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Citrus huanglongbing; Convolutional Neural Networks; Data variety; Deep learning; HLB; Imagens digitais; Model robustness; Redes neurais; Redes Neurais Convolucionais; Robustez de modelo; Variedade de dados. |
|
Thesaurus Nal: |
Citrus; Digital images; Neural networks. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216450/1/AP-CNN-psyllids-2020.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01895naa a2200325 a 4500
001 2125315
005 2020-10-08
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/ai1020013$2DOI
100 1 $aBARBEDO, J. G. A.
245 $aA study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aAbstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments found in the literature train and test the neural networks using data from a single image source, making it difficult to infer how the trained models would perform under a more diverse context. The objective of this study was to assess the robustness of models trained using data from a varying number of sources. Nine different devices were used to acquire images of yellow sticky traps containing psyllids and a wide variety of other objects, with each model being trained and tested using different data combinations. The results from the experiments were used to draw several conclusions about how the training process should be conducted and how the robustness of the trained models is influenced by data quantity and variety.
650 $aCitrus
650 $aDigital images
650 $aNeural networks
653 $aAprendizado profundo
653 $aCitrus huanglongbing
653 $aConvolutional Neural Networks
653 $aData variety
653 $aDeep learning
653 $aHLB
653 $aImagens digitais
653 $aModel robustness
653 $aRedes neurais
653 $aRedes Neurais Convolucionais
653 $aRobustez de modelo
653 $aVariedade de dados
700 1 $aCASTRO, G. B.
773 $tAI$gv. 1, n. 2, p. 198-208, June 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho. |
|
Data corrente: |
20/08/2012 |
|
Data da última atualização: |
28/09/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
PEREIRA, G. E.; SILVA, G. A. da; BIASOTO, A. C. T.; GUERRA, C. C. |
|
Afiliação: |
GIULIANO ELIAS PEREIRA, CNPUV; GILDO ALMEIDA DA SILVA, CNPUV; ALINE CAMARAO TELLES BIASOTO, CPATSA; CELITO CRIVELLARO GUERRA, CNPUV. |
|
Título: |
Boas práticas de elaboração. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: PEREIRA, G. E.; HOFFMANN, A.; GARRIDO, L. da R.; SILVEIRA, S. V. da (Ed.). Cuidados com a matéria-prima, processos de elaboração, controle da contaminação e de perigos em vinhos e sucos. Brasília, DF: SEBRAE; Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho: IBRAVIN, 2011. |
|
Páginas: |
p. 15-28. |
|
Série: |
(Boas Práticas Agrícolas - BPA; Uva para processamento, 7). |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Programa de Desenvolvimento da Cadeia Produtiva de Vinhos, Espumantes e Suco de Uva - PAS. |
|
Conteúdo: |
A produção das uvas deve ser controlada com rigor e higiene, de maneira que todos os tratos culturais sejam realizados no momento adequado, respeitando-se as etapas do desenvolvimento das plantas, de acordo com os estádios fenológicos. |
|
Palavras-Chave: |
Boas Práticas Agrícolas; Controle de praga; Edificação; Higiene pessoal; Higienização; Instalação; Procedimentos Operacionais Padrão; REmoção de lixo; Utensílio. |
|
Thesagro: |
Armazenamento; Embalagem; Equipamento; Manejo; Prática cultural; Produção; Segurança alimentar; Uva; Vinho; Viticultura. |
|
Thesaurus NAL: |
Grapes. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/931555/1/14069.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01681naa a2200433 a 4500
001 1931555
005 2022-09-28
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPEREIRA, G. E.
245 $aBoas práticas de elaboração.
260 $c2011
300 $ap. 15-28.
490 $a(Boas Práticas Agrícolas - BPA; Uva para processamento, 7).
500 $aPrograma de Desenvolvimento da Cadeia Produtiva de Vinhos, Espumantes e Suco de Uva - PAS.
520 $aA produção das uvas deve ser controlada com rigor e higiene, de maneira que todos os tratos culturais sejam realizados no momento adequado, respeitando-se as etapas do desenvolvimento das plantas, de acordo com os estádios fenológicos.
650 $aGrapes
650 $aArmazenamento
650 $aEmbalagem
650 $aEquipamento
650 $aManejo
650 $aPrática cultural
650 $aProdução
650 $aSegurança alimentar
650 $aUva
650 $aVinho
650 $aViticultura
653 $aBoas Práticas Agrícolas
653 $aControle de praga
653 $aEdificação
653 $aHigiene pessoal
653 $aHigienização
653 $aInstalação
653 $aProcedimentos Operacionais Padrão
653 $aREmoção de lixo
653 $aUtensílio
700 1 $aSILVA, G. A. da
700 1 $aBIASOTO, A. C. T.
700 1 $aGUERRA, C. C.
773 $tIn: PEREIRA, G. E.; HOFFMANN, A.; GARRIDO, L. da R.; SILVEIRA, S. V. da (Ed.). Cuidados com a matéria-prima, processos de elaboração, controle da contaminação e de perigos em vinhos e sucos. Brasília, DF: SEBRAE; Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho: IBRAVIN, 2011.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
