Data/hora: 01/06/2024 16:14:47

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	12/03/2009	
Data da última atualização: 	15/01/2020	
Autoria: 	PELLEGRINO, G. Q.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; ALMEIDA, C. A. S.	
Afiliação: 	GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; CARLOS ALBERTO SOARES DE ALMEIDA, Unicamp.	
Título: 	Estimativa do índice de área foliar e da massa seca de colmos da cana-de-açúcar a partir de dados espectrais de campo.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 15, n. 1, p. 1-9, 2007.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Na hipótese de que é possível estimar o índice de área foliar (IAF) ou a Massa Seca de Colmos (MSC), a partir de dados espectrais, coletaram-se dados de campo para se estabelecerem modelos que correlacionem índices espectrais de vegetação (IVs) com IAF e com a produção de MSC. Ajustes de curvas correlacionando IAF a dezesseis tipos de IVs apresentaram R2 em torno de 0,65. Regressões lineares múltiplas correlacionando autores sugerem que a definição de equações combinando D e IVs pode propiciar a utilização de imagens de satélites no monitoramento e previsão da produção final da cultura em outras áreas e variedades.	
Palavras-Chave: 	Agropecuária; Análise de crescimento; Field radiometry; Growth analysis; Índice de área foliar; Índice de vegetação; Radiometria de campo.	
Thesagro: 	Biomassa; Cana de açúcar; Vegetação.	
Thesaurus Nal: 	Biomass; Leaf area index; Sugarcane; Vegetation index.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (12655-1) - UPC - AP - PP -  -  - 2009.00053 - DES
CNPTIA - (12655-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS