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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
02/08/2023 |
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Data da última atualização: |
07/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SREEDASYAM, A.; PLOTT, C.; HOSSAIN, M. S.; LOVELL, J. T.; GRIMWOOD, J.; JENKINS, J. W.; DAUM, C.; BARRY, K.; CARLSON, J.; SHU, S.; PHILLIPS, J.; AMIREBRAHIMI, M.; ZANE, M.; WANG, M.; GOODSTEIN, D.; HAAS, F. B.; HISS, M.; PERROUD, P.-F.; JAWDY, S. S.; YANG, Y.; HU, R.; JOHNSON, J.; KROPAT, J.; GALLAHER, S. D.; LIPZEN, A.; SHAKIROV, E. V.; WENG, X.; TORRES-JEREZ, I.; WEERS, B.; CONDE, D.; PAPPAS, M. de C. R.; LIU, L.; MUCHLINSKI, A.; JIANG, H.; SHYU, C.; HUANG, P.; SEBASTIAN, J.; LAIBEN, C.; MEDLIN, A.; CAREY, S.; CARRELL, A. A.; CHEN, J.-G.; PERALES, M.; SWAMINATHAN, K.; ALLONA, I.; GRATTAPAGLIA, D.; COOPER, E. A.; THOLL, D.; VOGEL, V. P.; WESTON, D. J.; YANG, X.; BRUTNELL, T. P.; KELLOGG, E. A.; BAXTER, I.; UDVARDI, M.; TANG, Y.; MOCKLER, T. C.; JUENGER, T. E.; MULLET, J.; RENSING, S. A.; TUSKAN, G. A.; MERCHANT, S. S.; STACEY, G.; SCHMUTZ, J. |
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Afiliação: |
AVINASH SREEDASYAM, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, USA; CHRISTOPHER PLOTT, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, USA; MD SHAKHAWAT HOSSAIN, University of Missouri, USA; JOHN T. LOVELL, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, USA; JANE GRIMWOOD, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, USA; JERRY W. JENKINS, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, USA; CHRISTOPHER DAUM, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; KERRIE BARRY, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; JOSEPH CARLSON, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; SHENGQIANG SHU, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; JEREMY PHILLIPS, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; MOJGAN AMIREBRAHIMI, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; MATTHEW ZANE, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; MEI WANG, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; DAVID GOODSTEIN, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; FABIAN B. HAAS, University of Marburg, Germany; MANUEL HISS, University of Marburg, Germany; PIERRE-FRANÇOIS PERROUD, University of Marburg, Germany; SARA S. JAWDY, Oak Ridge National Laboratory, USA; YONGIL YANG, Oak Ridge National Laboratory, USA; RONGBIN HU, Oak Ridge National Laboratory, USA; JENIFER JOHNSON, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; JANETTE KROPAT, University of California, USA; SEAN D. GALLAHER, University of California, USA; ANNA LIPZEN, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; EUGENE V. SHAKIROV, University of Texas at Austin, USA; XIAOYU WENG, University of Texas at Austin, USA; IVONE TORRES-JEREZ, Noble Research Institute, USA; BROCK WEERS, Texas A&M University, USA; DANIEL CONDE, Universidad Politécnica de Madrid, Spain; MARILIA DE CASTRO RODRIGUES PAPPAS, Cenargen; LIFENG LIU, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; ANDREW MUCHLINSKI, Virginia Tech, USA; HUI JIANG, Donald Danforth Plant Science Center, USA; CHRISTINE SHYU, Donald Danforth Plant Science Center, USA; PU HUANG, Donald Danforth Plant Science Center, USA; JOSE SEBASTIAN, Donald Danforth Plant Science Center, USA; CAROL LAIBEN, Donald Danforth Plant Science Center, USA; ALYSSA MEDLIN, Donald Danforth Plant Science Center, USA; SANKALPI CAREY, Donald Danforth Plant Science Center, USA; ALYSSA A. CARRELL, Oak Ridge National Laboratory, USA; JIN-GUI CHEN, Oak Ridge National Laboratory, USA; MARIANO PERALES, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid; KANKSHITA SWAMINATHAN, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, Huntsville, USA; ISABEL ALLONA, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid; DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen; ELIZABETH A. COOPER, Clemson University, USA; DOROTHEA THOLL, Virginia Tech, USA; JOHN P. VOGEL, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA; DAVID J. WESTON, Oak Ridge National Laboratory, USA; XIAOHAN YANG, Oak Ridge National Laboratory, USA; THOMAS P. BRUTNELL, McClintock LLC, USA; ELIZABETH A. KELLOGG, Donald Danforth Plant Science Center, USA; IVAN BAXTER, Donald Danforth Plant Science Center, USA; MICHAEL UDVARDI, Noble Research Institute, USA; YUHONG TANG, Noble Research Institute, USA; TODD C. MOCKLER, Donald Danforth Plant Science Center, USA; THOMAS E. JUENGER, University of Texas at Austin, USA; JOHN MULLET, Texas A&M University, USA; STEFAN A. RENSING, University of Marburg, Germany; GERALD A. TUSKAN, Oak Ridge National Laboratory, USA; SABEEHA S. MERCHANT, Univerty of California, USA; GARY STACEY, University of Missouri, USA; JEREMY SCHMUTZ, Hudson Alpha Institute for Biotechnology, USA. |
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Título: |
JGI Plant Gene Atlas: an updateable transcriptome resource to improve functional gene descriptions across the plant kingdom. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Nucleic Acids Research, v. 51, n. 16, p. 8383-8401, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1093/nar/gkad616 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Marilia R. Pappas. |
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Palavras-Chave: |
Gene Atlas plants; Joint Genome Institute (JGI); Ontology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
25/02/2016 |
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Data da última atualização: |
26/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
BUZZELLO, G. L.; PELISSARI, A.; MORAES, A. de; DESCHAMPS, C.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; OLIVEIRA, E. B. de; LUSTOSA, S. B. C.; SKORA NETO, F.; OLIVEIRA, R. A. de. |
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Afiliação: |
GEDERSON LUIZ BUZZELLO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; ADELINO PELISSARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; ANÍBAL DE MORAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; CÍCERO DESCHAMPS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; VANDERLEY PORFIRIO DA SILVA, CNPF; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; SEBASTIÃO BRASIL CAMPOS LUSTOSA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CENTRO OESTE; FRANCISCO SKORA NETO, INSTITUTO AGRONÔMICO DO PARANÁ; RICARDO AUGUSTO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
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Título: |
Índices não paramétricos estimados pela combinação de diferentes caracteres com acumulação de biomassa como critério de avaliação da competição de cultivares de soja com e sem sombreamento. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, v. 33, n. 3, p. 310-329, jul./set. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Três experimentos foram realizados, cada experimento com nível específico de sombreamento, ou seja, sem sombreamento, 50% e 70% de sombreamento, obtidos através da utilização de telas sombrites pretas de polietileno. Cada experimento foi conduzido em delineamento experimental completamente casualizado, com 3 repetições, e os tratamentos consistiram na semeadura de 33 cultivares de soja, com diferentes hábitos de crescimento e graus de maturidade. Com base nos quadrados médios observados na análise de variância individual de cada um dos três experimentos, foi realizada uma análise conjunta. Houve variabilidade entre cultivares de soja em relação à tolerância ao sombreamento. Área foliar, diâmetro de caule e número de nós contribuíram para o rendimento biológico aparente no experimento com 70% de sombreamento. As cultivares selecionados pelos índices Mulamba e Mock e Distância do genótipo ao ideótipo podem ser indicados, tendo em vista ganhos de seleção superiores em soja, nos ambientes com 50% e 70% de sombreamento. Este trabalho teve por objetivo avaliar a competição de cultivares de soja em ambientes com e sem sombreamento, por meio de índices resultantes das combinações entre a produção de biomassa e diferentes caracteres, determinando a similaridade entre os métodos. |
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Palavras-Chave: |
Adaptabilidade; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Glycine Max; Radiação Solar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140127/1/2015-V.Porfirio.RBB-Indices.pdf
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Marc: |
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520 $aTrês experimentos foram realizados, cada experimento com nível específico de sombreamento, ou seja, sem sombreamento, 50% e 70% de sombreamento, obtidos através da utilização de telas sombrites pretas de polietileno. Cada experimento foi conduzido em delineamento experimental completamente casualizado, com 3 repetições, e os tratamentos consistiram na semeadura de 33 cultivares de soja, com diferentes hábitos de crescimento e graus de maturidade. Com base nos quadrados médios observados na análise de variância individual de cada um dos três experimentos, foi realizada uma análise conjunta. Houve variabilidade entre cultivares de soja em relação à tolerância ao sombreamento. Área foliar, diâmetro de caule e número de nós contribuíram para o rendimento biológico aparente no experimento com 70% de sombreamento. As cultivares selecionados pelos índices Mulamba e Mock e Distância do genótipo ao ideótipo podem ser indicados, tendo em vista ganhos de seleção superiores em soja, nos ambientes com 50% e 70% de sombreamento. Este trabalho teve por objetivo avaliar a competição de cultivares de soja em ambientes com e sem sombreamento, por meio de índices resultantes das combinações entre a produção de biomassa e diferentes caracteres, determinando a similaridade entre os métodos.
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773 $tRevista Brasileira de Biometria$gv. 33, n. 3, p. 310-329, jul./set. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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