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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
31/08/2017 |
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Data da última atualização: |
08/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
COSTAMILAN, L. M. (ed.). |
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Afiliação: |
LEILA MARIA COSTAMILAN, CNPT. |
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Título: |
Soja: resultados de pesquisa 2016/2017. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2017. |
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Páginas: |
63 p. |
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Série: |
(Embrapa Trigo. Documentos online, 171). |
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ISSN: |
1518-6512 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Análise agrometeorológica da safra de soja 2016/2017, em Passo Fundo, RS. Produção de semente genética de soja na Embrapa Trigo em 2016/2017. Atividades de transferência de tecnologia da Embrapa Trigo para a cultura da soja na safra 2016/2017. Melhoramento de soja para alimentação humana na Embrapa Trigo ? safra agrícola 2016/2017. Oídio: avaliação de severidade em genótipos de soja, safra 2016/2017. Podridão parda da haste: avaliação de genótipos de soja, safra 2016/2017. Reação de progênies de soja, em 2016, para cancro da haste e podridão radicular de fitóftora. Fontes de resistência à Phytophthora sojae em linhagens de soja da Embrapa Trigo ? avaliação em 2016. Podridão cinza da raiz: avaliação de resistência de genótipos de soja, safra 2016/2017. Rendimento de grãos de soja em sistemas de produção com integração lavoura-pecuária, sob sistema plantio direto. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172421/1/ID44106-2017DO171.pdf
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Marc: |
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650 $aSoja
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/12/2017 |
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Data da última atualização: |
20/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PELEGRIN, A. J. de; CARVALHO, I. R.; NUNES, A. C. P.; DEMARI, G. H.; SZARESKI, V. J.; BARBOSA, M. H.; ROSA, T. C. da; FERRARI, M.; NARDINO, M.; SANTOS, O. P. dos; RESENDE, M. D. V. de; SOUZA, V. Q. de; OLIVEIRA, A. C. de; MAIA, L. C. da. |
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Afiliação: |
ALAN JUNIOR DE PELEGRIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; IVAN RICARDO CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; ANDREI CAÍQUE PIRES NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; GUSTAVO HENRIQUE DEMARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; VINICÍUS JARDEL SZARESKI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAURICIO HORBACH BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; TIAGO CORAZZA DA ROSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAURICIO FERRARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAICON NARDINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; OSMARINO PIRES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; VELCI QUEIRÓZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PAMPA; ANTONIO COSTA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; LUCIANO CARLOS DA MAIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS. |
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Título: |
Adaptability, stability and multivariate selection by mixed models. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 3324-3337, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The aim of this work was to estimate the adaptability and stability of grain yield per hectare and percentage of crude protein of maize grains combined in an index, and to establish a multicharacter selection through mixed models based on an objective character and 15 auxiliary traits. The trials were conducted in the 2013/2014 agricultural year in four growing environments of the Rio Grande do Sul, BR state. The experimental design was randomized blocks arranged in a factorial scheme, being four growing sites × 15 single cross maize hybrids, arranged in three repetitions. The genotypic index, composed by the grain yield and the crude protein percentage in the grains, is the best selection strategy to achieve maize superior genotypes. The multivariate genotypes selection, considering grain yield and crude protein, is efficient. The genotypes FORMULA TL®, AS1656PRO®, P30F53Hx®, LG6304YG® and 30F53 are more adapted and stable for grain yield and percentage of crude protein, in the conditions of this study. The mixed models were efficient to employ the multicharacter selection and to contribute for maize genetic breeding. |
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Thesaurus NAL: |
Plant Breeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
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Volume |
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