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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
09/08/1997 |
Data da última atualização: |
09/08/1997 |
Autoria: |
EMBRAPA (Brasilia, DF). |
Título: |
Programa do Centro de Pesquisa Agropecuaria dos Cerrados. |
Ano de publicação: |
1979 |
Fonte/Imprenta: |
Brasilia, 1979. |
Páginas: |
38 p. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Distrito Federal; Embrapa CPAC; Planaltina. |
Thesagro: |
Agricultura; Cerrado; Instituição de Pesquisa; Pecuária; Programa de Pesquisa. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
19/01/2021 |
Data da última atualização: |
19/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
Título: |
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. |
Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. |
Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220451/1/Ciencia-rural-51-2.pdf
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Marc: |
LEADER 02011naa a2200313 a 4500 001 2129445 005 2021-01-19 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406$2DOI 100 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C. 245 $aSoybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology.$h[electronic resource] 260 $c2021 500 $aTítulo em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. 520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. 650 $aGenotype 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aPlant breeding 650 $aSoybeans 650 $aInteração Genética 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aSeleção Genética 650 $aSoja 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aPEIXOTO, M. A. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aSILVA, F. L. da 700 1 $aBHERING, L. L. 773 $tCiência Rural$gv. 51, n. 2, e20200406, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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