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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
04/12/2000 |
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Data da última atualização: |
30/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
UGUEN, K.; BERNHARD-REVERSAT, F.; LUIZAO, J. P.; SILVA JUNIOR, J. P. da; SCHROTH, G. |
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Afiliação: |
Institute de Recherche pour le Developpement; INPA; Embrapa Amazonia Ocidental; University of Hamburg.; JOSE PEREIRA DA SILVA JUNIOR, CPAA. |
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Título: |
Nutrient fluxes from litterfall in mixed cropping systems of the central Amazonia. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
In: GERMAN-BRAZILIAN WORKSHOP ON NEOTROPICAL ECOSYSTEMS, 2000, Hamburg. Programa and abstracts... Hamburg: University, 2000. |
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Páginas: |
p. 163. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to quantify nutrient fluxes from litter fall and prunings in an agroforestry system and to determine differences associated with fertilization. The speceis used are: Bertholletia excelsa (castanha-do-Para), Bactris grasipaes (pupunha),Bixa orellana (urucu), Theobroma grandiflorum (cupuacu) and Pueraria phaseoloides as a cover crop. Annual litterfall in the agroforestry system was greater in the high fertilization treatment (1,56 t/ha) than in the low (1,42 t/ha) but the difference was not significant. Prunings were higher in the hig fertilization treatment than in the low, both from peach palm (1,33 t/ha and 1,04 t/ha) and urucu (1,79 t/ha and 1,15 t/ha). |
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Palavras-Chave: |
Agrofloresta; Amazonas; Brasil; Cover plants; Fertilizers application; Litter plants; Manaus; Tropical rain forest; Urucu. |
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Thesagro: |
Adubação; Bactris Gasipaes; Bertholletia Excelsa; Bixa Orellana; Castanha do Para; Cobertura do Solo; Conservação do Solo; Cultivo Multiplo; Fertilidade do Solo; Floresta Tropical Úmida; Leguminosa; Pueraria Phaseoloides; Pupunha; Serapilheira; Theobroma Grandiflorum; Transporte de Nutriente. |
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Thesaurus Nal: |
agroforestry; legumes; multiple cropping; nutrient transport; soil conservation; soil fertility. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125496/1/p.-163.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/02/2011 |
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Data da última atualização: |
27/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TONATO, F.; BARIONI, L. G.; PEDREIRA, C. G. S. |
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Afiliação: |
FELIPE TONATO, ESALQ/USP; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; CARLOS GUILHERME SILVEIRA PEDREIRA, ESALQ/USP. |
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Título: |
Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais com base em variáveis meteorológicas. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Salvador: SBZ, 2010. |
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Páginas: |
3 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diários para o local e período experimentais foram cadastrados em um banco de dados relacional. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média (Tmed), máxima (Tmax), mínima (Tmin), radiação global incidente (Rad) e dias do ano (DA) para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmin como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação (R2), critério de Akaike (AIC) e critério Bayesiano (BIC), sendo adotado como padrão. Os modelos foram agrupados com o teste de coincidência em B1 (Marandu, Basilisk e Arapoty, TMA=-94.92+8.19Tmin); B2 (Capiporã e Xaraés, TMA=-128.07+10.66Tmin); C1 (Tifton 85 e Estrela, TMA=-84.69+9.06Tmin); C2 (Coastcross, Florico e Florona, TMA=-67.01+7.97Tmin); P1 (Atlas e Mombaça, TMA=-55.22+6.36Tmin) e P2 (Tanzânia e Tobiatã, TMA=-29.15+5.93Tmin). |
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Palavras-Chave: |
Estacionalidade de produção; Modelos preditores; Orçamento forrageiro; Production systems. |
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Thesagro: |
Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Forage; Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26559/1/SBZ.pdf
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Marc: |
LEADER 02241nam a2200229 a 4500
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008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
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245 $aDesenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais com base em variáveis meteorológicas.$h[electronic resource]
260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Salvador: SBZ$c2010
300 $a3 p.
520 $aObjetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diários para o local e período experimentais foram cadastrados em um banco de dados relacional. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média (Tmed), máxima (Tmax), mínima (Tmin), radiação global incidente (Rad) e dias do ano (DA) para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmin como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação (R2), critério de Akaike (AIC) e critério Bayesiano (BIC), sendo adotado como padrão. Os modelos foram agrupados com o teste de coincidência em B1 (Marandu, Basilisk e Arapoty, TMA=-94.92+8.19Tmin); B2 (Capiporã e Xaraés, TMA=-128.07+10.66Tmin); C1 (Tifton 85 e Estrela, TMA=-84.69+9.06Tmin); C2 (Coastcross, Florico e Florona, TMA=-67.01+7.97Tmin); P1 (Atlas e Mombaça, TMA=-55.22+6.36Tmin) e P2 (Tanzânia e Tobiatã, TMA=-29.15+5.93Tmin).
650 $aForage
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650 $aSistema de Produção
653 $aEstacionalidade de produção
653 $aModelos preditores
653 $aOrçamento forrageiro
653 $aProduction systems
700 1 $aBARIONI, L. G.
700 1 $aPEDREIRA, C. G. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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