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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
17/04/2024 |
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Data da última atualização: |
17/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, W. A. S. da; ANDRADE, C. de L. T. de; BORGHI, E. |
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Afiliação: |
WENDEL ADELSON SOARES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; EMERSON BORGHI, CNPMS. |
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Título: |
Produtividade de cultivares de milho safrinha ao cultivo irrigado em sete lagoas, Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO NACIONAL DE MILHO SAFRINHA, 17., 2023, Campo Grande, MS. Preservar e produzir: anais. Maracaju: Fundação MS, 2023. |
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Páginas: |
p. 35-36. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A demanda por milho para abastecer a pecuária e a indústria, dependente deste cereal, tem crescido na região Central de Minas Gerais, o que estimula produtores a aumentarem a produção. No local ocorre o predomínio da produção de silagem, visto que a pecuária é muito explorada, principalmente através dos pequenos produtores. A cultura é responsiva à radiação solar, desde que tenha à disposição área foliar e disponibilidade hídrica no solo. Porém, na região, em março a setembro, o maior desafio da cultura é tolerar o estresse hídrico, principalmente do florescimento à maturidade fisiológica da planta. A utilização de irrigação é uma alternativa para se alcançar altas produtividades. Diante desta situação, propôs-se o trabalho com o objetivo de avaliar a resposta de diferentes genótipos de milho ao uso da irrigação plena. O experimento foi conduzido no campo experimental da Embrapa Milho e Sorgo, no município de Sete Lagoas, MG (latitude 19º 27’ S e longitude 44º 10’ W). A precipitação pluvial média anual é de 1362,9 mm e temperatura média anual é 20,9 °C. |
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Thesagro: |
Enfezamento; Irrigação; Milho; Produtividade; Safrinha; Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163684/1/Produtividade-de-cultivares-de-milho-safrinha-.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
14/11/2014 |
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Data da última atualização: |
04/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
PARAIBA, L. C.; PAZIANOTTO, R. A. A.; LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; JONSSON, C. M. |
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Afiliação: |
LOURIVAL COSTA PARAIBA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; CLAUDIO MARTIN JONSSON, CNPMA. |
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Título: |
A mathematical model to estimate the volume of grey water of pesticide mixtures. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Spanish Journal of Agricultural Research, Madrid, v. 12, n. 2, p. 509-518, 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The usual method to calculate grey water footprint does not take into account the volume of water required to dilute concentrations of pesticide mixtures in freshwater and it also depends on maximum concentration limit acceptable in water. We propose a model to estimate the grey water footprint of crops by calculating the volume of water necessary to dilute pesticide mixtures reaching freshwaters. The model requires short-term toxicity data from aquatic organisms based on EC50 values, soil pesticide half-life and soil sorption coefficient values, and does not require maximum concentration limit acceptable in water. The lixiviation rate and runoff rate of each pesticide was estimated by attenuation factor and by Soilfug model, respectively. The usefulness of the proposed model was illustrated by estimating the volume of grey water required to dilute the 17 most widely used herbicides in sugarcane crops of Brazil. The grey water footprint corresponding to the recommended agronomic dose for each herbicide varied between 4.20×106 m3 yr-1 and 1.20×1012 m3 yr-1 and the grey water footprint of the mixture of herbicides was 2.36×1012 m3 yr-1 in a cultivated area of 8.4×106 ha. These results establish the ranking position of each herbicide in the composition of the grey water footprint of mixture of herbicides. The rank of each herbicide could be used to create a label to be placed on the package of the pesticide, thus informing farmers about the volume of grey water per hectare due to the use of this herbicide. MenosThe usual method to calculate grey water footprint does not take into account the volume of water required to dilute concentrations of pesticide mixtures in freshwater and it also depends on maximum concentration limit acceptable in water. We propose a model to estimate the grey water footprint of crops by calculating the volume of water necessary to dilute pesticide mixtures reaching freshwaters. The model requires short-term toxicity data from aquatic organisms based on EC50 values, soil pesticide half-life and soil sorption coefficient values, and does not require maximum concentration limit acceptable in water. The lixiviation rate and runoff rate of each pesticide was estimated by attenuation factor and by Soilfug model, respectively. The usefulness of the proposed model was illustrated by estimating the volume of grey water required to dilute the 17 most widely used herbicides in sugarcane crops of Brazil. The grey water footprint corresponding to the recommended agronomic dose for each herbicide varied between 4.20×106 m3 yr-1 and 1.20×1012 m3 yr-1 and the grey water footprint of the mixture of herbicides was 2.36×1012 m3 yr-1 in a cultivated area of 8.4×106 ha. These results establish the ranking position of each herbicide in the composition of the grey water footprint of mixture of herbicides. The rank of each herbicide could be used to create a label to be placed on the package of the pesticide, thus informing farmers about the volume of grey water per hectare due ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Pesticide management; Water quality objective. |
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Thesagro: |
Agrotóxico; Herbicida; Modelo matemático; Qualidade da água. |
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Thesaurus NAL: |
Environmental impact; Herbicides; Mathematical models; Sugarcane; Water footprint; Water quality. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111687/1/2014AP013.pdf
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Marc: |
LEADER 02495naa a2200325 a 4500
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245 $aA mathematical model to estimate the volume of grey water of pesticide mixtures.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aThe usual method to calculate grey water footprint does not take into account the volume of water required to dilute concentrations of pesticide mixtures in freshwater and it also depends on maximum concentration limit acceptable in water. We propose a model to estimate the grey water footprint of crops by calculating the volume of water necessary to dilute pesticide mixtures reaching freshwaters. The model requires short-term toxicity data from aquatic organisms based on EC50 values, soil pesticide half-life and soil sorption coefficient values, and does not require maximum concentration limit acceptable in water. The lixiviation rate and runoff rate of each pesticide was estimated by attenuation factor and by Soilfug model, respectively. The usefulness of the proposed model was illustrated by estimating the volume of grey water required to dilute the 17 most widely used herbicides in sugarcane crops of Brazil. The grey water footprint corresponding to the recommended agronomic dose for each herbicide varied between 4.20×106 m3 yr-1 and 1.20×1012 m3 yr-1 and the grey water footprint of the mixture of herbicides was 2.36×1012 m3 yr-1 in a cultivated area of 8.4×106 ha. These results establish the ranking position of each herbicide in the composition of the grey water footprint of mixture of herbicides. The rank of each herbicide could be used to create a label to be placed on the package of the pesticide, thus informing farmers about the volume of grey water per hectare due to the use of this herbicide.
650 $aEnvironmental impact
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650 $aSugarcane
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650 $aAgrotóxico
650 $aHerbicida
650 $aModelo matemático
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773 $tSpanish Journal of Agricultural Research, Madrid$gv. 12, n. 2, p. 509-518, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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