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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
03/07/2013 |
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Data da última atualização: |
03/07/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM. |
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Título: |
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. |
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Páginas: |
19 p. |
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Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) |
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ISSN: |
1806-3322 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85389/1/037-12.pdf
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Marc: |
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520 $aDados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto.
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650 $aUso da Terra
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700 1 $aLEIVAS, J. F.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
31/07/2012 |
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Data da última atualização: |
12/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, D. B.; PAULA, L. A.; RUFATO, A. de R. |
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Afiliação: |
D. B. SANTOS, CNPUV (BOLSISTA); L. A. PAULA, CNPUV (BOLSISTA); ANDREA DE ROSSI RUFATO, CNPUV. |
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Título: |
Observações de crescimento de plantas de Physalis peruviana L. mantidas em casa de vegetação. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 25, n. 2, p. 136, jul. 2012. |
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Páginas: |
p. 123. |
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Descrição Física: |
1 pendrive. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Suplemento especial. Resumo (12) apresentado no 10º Seminário Nacional sobre Fruticultura de Clima Temperado, de 26 a28 de junho de 2012, São Joaquim, SC. |
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Palavras-Chave: |
Ambiente controlado; Crescimento vegetativo. |
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Thesagro: |
Clima; Fruticultura; Physalis spp. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/62689/1/SANTOS-10SENAFRUT-p123-2012.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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