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| Registros recuperados : 17 | |
| 1. |  | SAKREZENSKI, D. A.; PAIXÃO, D.; SOUSA, E. M. de; LIMA, B. M.; EL-HUSNY, J. C.; SILVA, A. G. da. Resistência de cultivares de soja a lagarta falsa-medideira Chrysodeixis includens (Walker, 1858) (Lepidoptera: Noctuidae) no polo Paragominas de grãos em condições de campo. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 15., 2017, Belém, PA. Anais... Belém, PA: UFRA, 2018. p. 371. Organizadoras: Paula Fernanda Viegas Pinheiro e Tatianne Feitosa Soares.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 2. | | PIROTA, R. D. P. B.; TONELOTTO, M. DELABONA, P. da S.; FONSECA, R. F.; PAIXÃO, D. A. A.; BALEEIRO, F. C. F.; BERTUCCI NETO, V.; FARINAS, C. S. Enhancing xylanases production by a new Amazon Forest strain of aspergillus oryzae using solid-state fermentation under controlled operation conditions. Industrial Crops and Products, [S. l.], v. 45., p. 465-471, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 3. | | PAIXÃO. D. M.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S.; PEREIRA, M. S.; PAIVA, S. R.; FARIA, D. A. de; FONSECA, I. Análises de locos tipo microssatélite para prospecção de QTLS nos cromossomos 16, 17 e 18 de suínos. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia, GO. A produção animal e o foco no agronegócio. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. Paginação irregular.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 4. | | PIROTA, R. D. P. B.; TONELOTTO, M.; DELABONA, P. S.; FONSECA, R. F.; PAIXAO, D. A. A.; BALEEIRO, F. C. F.; BERTUCCI NETO, V.; FARINAS, C. S. Bioprocess developments for cellulase production by Aspergillus oryzae cultivated under solid-state fermentation. Brazilian Journal of Chemical Engineering, [S. l.], v. 33, n.1, p. 21-31, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 5. | | PIROTA, R. D. P. B.; TONELOTTO, M.; DELABONA, P. S.; FONSECA, R. F.; PAIXÃO, D. A. A.; BALEEIRO, F. C. F.; BERTUCCI NETO, V.; FARINAS, C. S. Bioprocess developments for cellulase production by aspergillus oryzae cultivated under solid-state fermentation. Brazilian journal of chemical engineering, [S. l.], v. 33, n. 1, p. 21-31, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 6. | | PAIXÃO, D. DA; BARBOZA, R. S.; VALENTE, L. M. M.; SOUZA, M. O.; SIANI, A. C.; PEREIRA, R. de C. A.; GALLO, B.; BERRUETA, L. A. Polyphenol profile and quantitative assessment of the flavonoid kaempferitrin in wild and cultivated Brazilian Amazonian Uncaria guianensis (Rubiaceae). Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 32, n. 8, p. 1670-1679, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 7. | | SOUZA, M. D. H. de; VILA VERDE, D. dos S.; PAIXÃO, D. A. da; PINTO. C. R.; MELO, J. E. dos S.; VIRGENS, B. N. da; SOUZA, A. da S.; SOARES FILHO, W. dos S.; SANTOS, K. C. F. dos. Meios de cultura e tamanhos de botões florais na indução à calogênese em anteras de Citrus webberi Wester cultivadas in vitro In: CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 15., 2021. Mulheres na ciência desafios, oportunidades e conquistas. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2021. 109 f. il. PDF. p. 18.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 8. | | MELO, J. E. dos S.; SÁ, J. F. de; VILA VERDE, D. dos S.; SANTOS, G. da S. dos; PAIXÃO, D. A. da; PINTO, C. R.; SANTOS, K. C. F. dos; SOUZA, A. da S.; LEDO, C. A. da S. Nitrato de prata na conservação in vitro de espécies silvestres do gênero Manihot. In: CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 15., 2021. Mulheres na ciência desafios, oportunidades e conquistas. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2021. 109 f. il. PDF. p. 21.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 9. | | TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; MARQUES, D. B. D.; SILVA, M. V. G. B.; CARNEIRO, A. P. S.; PAIXAO, D. M. Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models. Genetics and Molecular Research, v. 20, n. 1, gmr18691, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | MOURA, N. O.; SAKREZENSKI, D. A.; PAIXÃO, D. S.; MARTINS, C. L.; SILVA, E. B. M.; EL-HUSNY, J. C.; SILVA, A. G.; CARDOSO, K. W. S.; MOURA, R. R. O.; FREITAS, L. S. Infestação de lagartas falsa-medideira Chrysodeixis includens (Lepidoptera: Noctuidae) em cultivares de soja no polo Paragominas de grãos, Pará. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 113-115.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 11. | | PAIXÃO, D. A. da; VILA VERDE, D. dos S.; PINTO, C. R.; CARDOSO, M. G. S.; SOUZA, M. D. H. de; NEVES, R. B.; SOUZA, A. da S.; SOARES FILHO, W. dos S.; SANTOS, K. C. F. dos. Orizalina na duplicação cromossômica de citros. In: CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 15., 2021. Mulheres na ciência desafios, oportunidades e conquistas. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2021. 109 f. il. PDF. p. 22.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 12. | | VIRGENS, B. N. das; CARDOSO, M. G. S.; NEVES, R. B.; SANTOS, G. da S. dos; MELO, J. E. dos S.; PAIXÃO, D. A. da; SANTOS, K. C. F. dos; SOUZA, A. da S.; OLIVEIRA, E. J. de. Intensidade luminosa no desenvolvimento in vitro de ápices caulinares de mandioca (Manihot esculenta Crantz). In: CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 15., 2021. Mulheres na ciência desafios, oportunidades e conquistas. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2021. 109 f. il. PDF. p. 17.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 13. | | DELABONA, P. da S.; COTA, J.; HOFFMAM, Z. B.; PAIXÃO, D. A. A.; FARINAS, C. S.; CAIRO, J. P. L. F.; LIMA, D. J.; SQUINA, F. M.; RULLER, R.; PRADELLA, J. G. da C. Understanding the cellulolytic system of trichoderma harzianum P49P11 and enhancing saccharification of pretreated sugarcane bagasse by supplementation with pectinase and alfa-L-arabinufuranosidase. Bioresource Technology, Essex, v. 131, p. 500-507, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 14. | | SILVÉRIO, V. C.; PAIVA, S. R.; FARIA, D. A.; PAIXÃO, D. M.; SOLLERO, B. P.; MCMANUS, C.; EGITO, A. A.; DERGAM, J. A.; GUIMARÃES, S. E. F.; CASTRO, S. R.; ALBUQUERQUE, M. S. M.; MARIANTE, A. S. Uso de LOCI microssatélites na conservação dos recursos genéticos de Ovis aries no Brasil. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 9., 2004, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2004. p. 189.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 15. | | PAIXÃO, D. M.; CARNEIRO, P. L. S.; PAIVA, S. R.; SOUSA, K. R. S.; VERARDO, L. L.; BRACCINI NETO, J.; PINTO, A. P. G.; HIDALGO, A. M.; NASCIMENTO, C. S. do; PÉRISSÉ, I. V.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Mapeamento de QTL nos cromossomos 1, 2, 3, 12, 14, 15 e X em suínos: características de carcaça e qualidade de carne. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 64, n. 4, p. 974-982, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 16. | | TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; CRUZ, C. D.; AZEVEDO, C. F.; PAIXÃO, D. M.; BARROSO, L. M. A.; VERARDO, L. L.; RESENDE, M. D. V. de; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 2, 2016. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 17. | | VILA VERDE, D. dos S.; MENDES, M. I. de S.; PINTO, C. R.; MELO, J. E. dos S.; PAIXÃO, D. A. da; SOUZA, M. D. H. de; LEDO, C. A. da S.; SOUZA, A. da S.; SANTOS, K. C. F. dos. Subcultivos e meios nutritivos na multiplicação in vitro de genótipos de inhame (Dioscorea spp.). In: CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 15., 2021. Mulheres na ciência desafios, oportunidades e conquistas. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2021. 109 f. il. PDF. p. 26.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| Registros recuperados : 17 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
13/08/2021 |
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Data da última atualização: |
29/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; MARQUES, D. B. D.; SILVA, M. V. G. B.; CARNEIRO, A. P. S.; PAIXAO, D. M. |
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Afiliação: |
Universidade Federal do Piauí; Universidade Federal de Viçosa; Universidade Federal de Viçosa; Universidade Federal de Viçosa; Universidade Federal de Viçosa; A.C.C. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; Universidade Federal de Viçosa; D.B.D. MARQUES, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; A.P.S. CARNEIRO, Universidade Federal de Viçosa; Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 20, n. 1, gmr18691, 2021. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.4238/gmr18691 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Knowledge of lactation curves in dairy cattle is essential for understanding the animal production in milk production systems. Genomic prediction of lactation curves represents the genetic pattern of milk production of the animals in the herd. In this context, we made genomic predictions of lactation curves through genome-wide selection (GWS) to characterize the genetic pattern of lactation traits in Girolando cattle based on parameters estimated by nonlinear mixed effects (NLME) models. Data of 1,822 milk control records from 226 Girolando animals genotyped for 37,673 single nucleotide polymorphisms were analyzed. Nine NLME models were compared to identify the equation with the best fit. The lactation traits estimated by the best model were submitted to GWS analysis, using the Bayesian LASSO method. Then, based on the genomic estimated breeding values (GEBVs) obtained, genomic predictions of lactation curves were constructed, and the genetic parameters were calculated. Wood's equation showed the best fit among the evaluated models. Heritabilities ranged from 0.09 to 0.29 for the seven lactation variables (initial production, rates of increase and decline, lactation peak, time to peak yield, persistence and total production). The correlations among GEBVs ranged from -0.85 to 0.98. The concordances between the best animals selected according to the selected traits were greater when the correlations between GEBVs for these traits were also high. Consequently, the methodology allowed us to identify the best nonlinear model and to construct the genetic lactation curves of a Girolando cattle population, as well as to assess the differences between animals and the association between lactation variables. MenosKnowledge of lactation curves in dairy cattle is essential for understanding the animal production in milk production systems. Genomic prediction of lactation curves represents the genetic pattern of milk production of the animals in the herd. In this context, we made genomic predictions of lactation curves through genome-wide selection (GWS) to characterize the genetic pattern of lactation traits in Girolando cattle based on parameters estimated by nonlinear mixed effects (NLME) models. Data of 1,822 milk control records from 226 Girolando animals genotyped for 37,673 single nucleotide polymorphisms were analyzed. Nine NLME models were compared to identify the equation with the best fit. The lactation traits estimated by the best model were submitted to GWS analysis, using the Bayesian LASSO method. Then, based on the genomic estimated breeding values (GEBVs) obtained, genomic predictions of lactation curves were constructed, and the genetic parameters were calculated. Wood's equation showed the best fit among the evaluated models. Heritabilities ranged from 0.09 to 0.29 for the seven lactation variables (initial production, rates of increase and decline, lactation peak, time to peak yield, persistence and total production). The correlations among GEBVs ranged from -0.85 to 0.98. The concordances between the best animals selected according to the selected traits were greater when the correlations between GEBVs for these traits were also high. Consequently, the methodology a... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Previsão genômica. |
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Thesagro: |
Bovino; Curva de Lactação; Gado Leiteiro. |
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Thesaurus NAL: |
Genome; Girolando; Heritability. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225151/1/Genomic-prediction.pdf
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Marc: |
LEADER 02711naa a2200337 a 4500
001 2133535
005 2021-12-29
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.4238/gmr18691$2DOI
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260 $c2021
520 $aKnowledge of lactation curves in dairy cattle is essential for understanding the animal production in milk production systems. Genomic prediction of lactation curves represents the genetic pattern of milk production of the animals in the herd. In this context, we made genomic predictions of lactation curves through genome-wide selection (GWS) to characterize the genetic pattern of lactation traits in Girolando cattle based on parameters estimated by nonlinear mixed effects (NLME) models. Data of 1,822 milk control records from 226 Girolando animals genotyped for 37,673 single nucleotide polymorphisms were analyzed. Nine NLME models were compared to identify the equation with the best fit. The lactation traits estimated by the best model were submitted to GWS analysis, using the Bayesian LASSO method. Then, based on the genomic estimated breeding values (GEBVs) obtained, genomic predictions of lactation curves were constructed, and the genetic parameters were calculated. Wood's equation showed the best fit among the evaluated models. Heritabilities ranged from 0.09 to 0.29 for the seven lactation variables (initial production, rates of increase and decline, lactation peak, time to peak yield, persistence and total production). The correlations among GEBVs ranged from -0.85 to 0.98. The concordances between the best animals selected according to the selected traits were greater when the correlations between GEBVs for these traits were also high. Consequently, the methodology allowed us to identify the best nonlinear model and to construct the genetic lactation curves of a Girolando cattle population, as well as to assess the differences between animals and the association between lactation variables.
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700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C.
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700 1 $aSILVA, M. V. G. B.
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700 1 $aPAIXAO, D. M.
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 20, n. 1, gmr18691, 2021.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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