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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
05/09/2011 |
Data da última atualização: |
08/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA, A. S. de; MARGALHO, L. F.; MARTINS-DA-SILVA, R. C. V. |
Afiliação: |
ALEXANDRE SALGADO DE SOUZA, BOLSISTA PIBIC/CPATU; LUCIANO FERREIRA MARGALHO, BOLSISTA FAPESPA/CPATU; REGINA CELIA VIANA MARTINS DA SILVA, CPATU. |
Título: |
Levantamento preliminar de Psychotria L. (Rubiaceae) no estado do Pará. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 15., 2011, Belém, PA. A ciência de fazer ciência: anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2011. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
PIBIC-2011. |
Conteúdo: |
Realizou-se, no período de outubro/2010 a janeiro/2011, o levantamento dos táxons de Psychotria (Rubiaceae) ocorrentes no Estado do Pará. Este estudo foi baseado no acervo do Herbário IAN da Embrapa Amazônia Oriental, o qual conta com suas coleções informatizadas através do Sistema BRAHMS (Botanical Research and Herbarium Management System). As informações sobre Psychotria disponíveis no banco de dados foram conferidas e corrigidas, quando necessário, de acordo com a etiqueta das respectivas exsicatas. Dados de novos exemplares que ainda não constavam no banco de dados, foram adicionados. A grafia referente aos nomes científicos foi conferida e corrigida com base na Lista de Espécies da Flora do Brasil (Jardim Botânico do Rio de Janeiro) e no banco de dados W3Tropicos (Missouri Botanical Garden). No acervo do Herbário IAN, foram encontrados 1.201 exemplares de Psychotria classificados em 158 espécies, das quais 57 foram coletadas no Estado do Pará. Verificou-se que as regiões centro-sul e noroeste do Estado não apresentam espécimes desse gênero no acervo. Os resultados obtidos são ainda preliminares, sendo necessário o acréscimo de informações de outros herbários como INPA, K, MG, MO, NY e RB e a revisão nomenclatural dos táxons |
Palavras-Chave: |
Banco de dados. |
Thesagro: |
Herbário. |
Thesaurus Nal: |
Psychotria. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/41140/1/15-Resumo-2011-ALEXANDRE-13-Regina.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/02/2016 |
Data da última atualização: |
05/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
VIEIRA, F. D.; OLIVEIRA, S. R. de M.; PAIVA, S. R. |
Afiliação: |
FÁBIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SAMUEL REZENDE PAIVA, SRI. |
Título: |
Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 6, p. 1172-1186, nov./dez. 2015. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Journal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificação das raças estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da intersecção dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificação das raças. |
Palavras-Chave: |
Feature selection; Modelos preditivos; Penalized regression; Polimorfismo de nucleotídeo único; Predictive modeling; Regressão penalizada; Seleção de atributos. |
Thesaurus NAL: |
Models; Single nucleotide polymorphism. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138468/1/AP-Metodologia-Vieira.pdf
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Marc: |
LEADER 02191naa a2200277 a 4500 001 2036157 005 2016-02-05 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015$2DOI 100 1 $aVIEIRA, F. D. 245 $aMetodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos.$h[electronic resource] 260 $c2015 500 $aJournal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering. 520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificação das raças estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da intersecção dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificação das raças. 650 $aModels 650 $aSingle nucleotide polymorphism 653 $aFeature selection 653 $aModelos preditivos 653 $aPenalized regression 653 $aPolimorfismo de nucleotídeo único 653 $aPredictive modeling 653 $aRegressão penalizada 653 $aSeleção de atributos 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aPAIVA, S. R. 773 $tEngenharia Agrícola, Jaboticabal$gv. 35, n. 6, p. 1172-1186, nov./dez. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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