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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  05/09/2011
Data da última atualização:  08/11/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, A. S. de; MARGALHO, L. F.; MARTINS-DA-SILVA, R. C. V.
Afiliação:  ALEXANDRE SALGADO DE SOUZA, BOLSISTA PIBIC/CPATU; LUCIANO FERREIRA MARGALHO, BOLSISTA FAPESPA/CPATU; REGINA CELIA VIANA MARTINS DA SILVA, CPATU.
Título:  Levantamento preliminar de Psychotria L. (Rubiaceae) no estado do Pará.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 15., 2011, Belém, PA. A ciência de fazer ciência: anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2011.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  PIBIC-2011.
Conteúdo:  Realizou-se, no período de outubro/2010 a janeiro/2011, o levantamento dos táxons de Psychotria (Rubiaceae) ocorrentes no Estado do Pará. Este estudo foi baseado no acervo do Herbário IAN da Embrapa Amazônia Oriental, o qual conta com suas coleções informatizadas através do Sistema BRAHMS (Botanical Research and Herbarium Management System). As informações sobre Psychotria disponíveis no banco de dados foram conferidas e corrigidas, quando necessário, de acordo com a etiqueta das respectivas exsicatas. Dados de novos exemplares que ainda não constavam no banco de dados, foram adicionados. A grafia referente aos nomes científicos foi conferida e corrigida com base na Lista de Espécies da Flora do Brasil (Jardim Botânico do Rio de Janeiro) e no banco de dados W3Tropicos (Missouri Botanical Garden). No acervo do Herbário IAN, foram encontrados 1.201 exemplares de Psychotria classificados em 158 espécies, das quais 57 foram coletadas no Estado do Pará. Verificou-se que as regiões centro-sul e noroeste do Estado não apresentam espécimes desse gênero no acervo. Os resultados obtidos são ainda preliminares, sendo necessário o acréscimo de informações de outros herbários como INPA, K, MG, MO, NY e RB e a revisão nomenclatural dos táxons
Palavras-Chave:  Banco de dados.
Thesagro:  Herbário.
Thesaurus Nal:  Psychotria.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/41140/1/15-Resumo-2011-ALEXANDRE-13-Regina.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU44547 - 1UMTAA - CDCD 00308CD 00308
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/02/2016
Data da última atualização:  05/02/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  VIEIRA, F. D.; OLIVEIRA, S. R. de M.; PAIVA, S. R.
Afiliação:  FÁBIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SAMUEL REZENDE PAIVA, SRI.
Título:  Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 6, p. 1172-1186, nov./dez. 2015.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015
Idioma:  Português
Notas:  Journal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificação das raças estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da intersecção dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificação das raças.
Palavras-Chave:  Feature selection; Modelos preditivos; Penalized regression; Polimorfismo de nucleotídeo único; Predictive modeling; Regressão penalizada; Seleção de atributos.
Thesaurus NAL:  Models; Single nucleotide polymorphism.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138468/1/AP-Metodologia-Vieira.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18751 - 1UPCAP - DD
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