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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
12/12/2005 |
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Data da última atualização: |
28/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BERGO, C. L.; MENDONÇA, H. A. de; SILVA, M. R. da. |
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Afiliação: |
CELSO LUIS BERGO, CPAF-AC; HÉLIA ALVES DE MENDONÇA, CPAF-AC; MARCOS ROCHA DA SILVA, Pesacre. |
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Título: |
Efeito da época e frequência de corte de pimenta longa (Piper hispidinervum C. DC.) no rendimento de óleo essencial. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Amazonica, Manaus, v. 35, n. 2, p. 111-117, 2005. |
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ISSN: |
0044-5967 (impresso) |
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DOI: |
10.1590/S0044-59672005000200001. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A pimenta longa (Piper hispidinervum C. DC.) é uma planta nativa do Estado do Acre. Caracteriza-se pela produção de óleo essencial com alto teor de safrol, usado na produção de perfumes, comésticos e inseticidas. Por ser uma planta ainda em fase de domesticação, há necessidade de pesquisas para maximizar sua produtividade. Um desses estudos refere-se ao melhor mês de corte e ainda se é possível efetuar um ou mais cortes num intervalo de 12 meses. Neste trabalho, objetivou-se, avaliar o melhor mês e freqüência de corte da pimenta longa durante 3 anos. Foram instalados dois experimentos, utilizando-se o delineamento de blocos ao acaso em esquema de parcela subdividida no tempo, sendo os anos as parcelas e os meses as subparcelas. No primeiro, utilizou-se quatro repetições e oito plantas úteis por parcela no espaçamento de 1 x 1 m. Foi realizado somente um corte, num intervalo de 12 meses, em: outubro, novembro, dezembro, janeiro, fevereiro, março e abril. No segundo, utilizou-se nove repetições, efetuando-se dois cortes em 12 meses, com intervalo de quatro meses entre o primeiro e o segundo, sendo estes realizados em outubro/fevereiro, novembro/março e dezembro/abril. Verificou-se em ambos os experimentos que os cortes efetuados mais próximos do final do período chuvoso, março e abril, foram os que apresentaram as maiores produtividades de óleo e que o rendimento (% de óleo essencial) em relação à matéria seca foi maior quando se realizou somente um corte num intervalo de 12 meses. MenosA pimenta longa (Piper hispidinervum C. DC.) é uma planta nativa do Estado do Acre. Caracteriza-se pela produção de óleo essencial com alto teor de safrol, usado na produção de perfumes, comésticos e inseticidas. Por ser uma planta ainda em fase de domesticação, há necessidade de pesquisas para maximizar sua produtividade. Um desses estudos refere-se ao melhor mês de corte e ainda se é possível efetuar um ou mais cortes num intervalo de 12 meses. Neste trabalho, objetivou-se, avaliar o melhor mês e freqüência de corte da pimenta longa durante 3 anos. Foram instalados dois experimentos, utilizando-se o delineamento de blocos ao acaso em esquema de parcela subdividida no tempo, sendo os anos as parcelas e os meses as subparcelas. No primeiro, utilizou-se quatro repetições e oito plantas úteis por parcela no espaçamento de 1 x 1 m. Foi realizado somente um corte, num intervalo de 12 meses, em: outubro, novembro, dezembro, janeiro, fevereiro, março e abril. No segundo, utilizou-se nove repetições, efetuando-se dois cortes em 12 meses, com intervalo de quatro meses entre o primeiro e o segundo, sendo estes realizados em outubro/fevereiro, novembro/março e dezembro/abril. Verificou-se em ambos os experimentos que os cortes efetuados mais próximos do final do período chuvoso, março e abril, foram os que apresentaram as maiores produtividades de óleo e que o rendimento (% de óleo essencial) em relação à matéria seca foi maior quando se realizou somente um corte num intervalo de 12 m... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aceites esenciales; Acumulación de materia seca; Rendimiento de los cultivos; Safrol. |
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Thesagro: |
Época de corte; Matéria Seca; Óleo Essencial; Pimenta Longa; Piper Hispidinervum; Produtividade; Rendimento. |
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Thesaurus Nal: |
Crop yield; Dry matter accumulation; Essential oils; Piper longum; Safrole. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111995/1/12373.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
16/11/2022 |
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Data da última atualização: |
17/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, V. P.; PADOVANI, C. R.; BALESTIERI, J. A. P. B.; CUNHA, A. S. M.; MARQUES, P. A. A.; DUARTE, S. N.; MACIEL, C. D. |
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Afiliação: |
VITOR P. RIBEIRO, Universidade Estadual Paulista; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; JOSE ANTONIO P. BALESTIERI, Universidade Estadual Paulista; ANGELA S. M. CUNHA, Universidade de São Paulo; PATRICIA A. A. MARQUES, Universidade de São Paulo; SERGIO N. DUARTE, Universidade de São Paulo; CARLOS D. MACIEL, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Bayesian network for hydrological model: an inference approach. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2022, Padua, Italy, Proceedings...[S.l.: s.n.], 2022. |
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DOI: |
10.1109/IJCNN55064.2022.9892468 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract: According to the Food and Agriculture Organisation, there are growing concerns about the availability and use of water in agriculture. The hydrological model generates a water balance and the resulting value indicates the amount of available water in a given area. The calculation of the water balance is fundamental for the development of new strategies for the management of water resources. One of its main adversities is the estimation of evapotranspiration, which may be considered a fundamental component. This factor considers climatological variables collected from weather stations that are spread over large areas. However, there are frequent cases of long periods of missing data. We evaluated the performance of a Bayesian Network inference model for estimating evapotranspiration in a large agricultural region in Brazil. To this end, the method considered factors such as accuracy, missing data, and model portability. The results indicate that the model achieves up to 86% accuracy when comparing estimated values to expected values derived from the Penman-Monteith equation. The results show that wind speed and relative humidity are the most critical climatological variables for accurate estimation. |
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Thesagro: |
Balanço Hídrico; Evapotranspiração. |
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Thesaurus NAL: |
Bayesian theory; Evapotranspiration; Water balance. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02050nam a2200253 a 4500
001 2148359
005 2023-01-17
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100 1 $aRIBEIRO, V. P.
245 $aBayesian network for hydrological model$ban inference approach.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2022, Padua, Italy, Proceedings...[S.l.: s.n.]$c2022
520 $aAbstract: According to the Food and Agriculture Organisation, there are growing concerns about the availability and use of water in agriculture. The hydrological model generates a water balance and the resulting value indicates the amount of available water in a given area. The calculation of the water balance is fundamental for the development of new strategies for the management of water resources. One of its main adversities is the estimation of evapotranspiration, which may be considered a fundamental component. This factor considers climatological variables collected from weather stations that are spread over large areas. However, there are frequent cases of long periods of missing data. We evaluated the performance of a Bayesian Network inference model for estimating evapotranspiration in a large agricultural region in Brazil. To this end, the method considered factors such as accuracy, missing data, and model portability. The results indicate that the model achieves up to 86% accuracy when comparing estimated values to expected values derived from the Penman-Monteith equation. The results show that wind speed and relative humidity are the most critical climatological variables for accurate estimation.
650 $aBayesian theory
650 $aEvapotranspiration
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650 $aBalanço Hídrico
650 $aEvapotranspiração
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700 1 $aBALESTIERI, J. A. P. B.
700 1 $aCUNHA, A. S. M.
700 1 $aMARQUES, P. A. A.
700 1 $aDUARTE, S. N.
700 1 $aMACIEL, C. D.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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