Data/hora: 15/06/2024 00:47:08

Biblioteca(s): | Embrapa Pantanal.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | A - 2
Data corrente: | 28/11/2018
Data da última atualização: | 03/12/2018
Autoria: | CRISTALDO, M. F.; SOUZA, C. C. de; JESUS, L de; OLIVEIRA, P. T. S. de; PADOVANI, C. R.; VIGANÓ, H. H. DA G.
Afiliação: | MARCIA FERREIRA CRISTALDO, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; CELSO CORREIA DE SOUZA, Universidade Anhanguera - UNIDERP; LEANDRO DE JESUS, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; HEVELYNE HENN DA GAMA VIGANÓ, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS.
Título: | Previsão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | Revista Ambiente & Água, v.13, n. 4, e1988, ago. 2018.
DOI: | doi:10.4136/1980-993X
Idioma: | Português
Conteúdo: | O monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente.
Palavras-Chave: | Cheias.
Thesagro: | Chuva; Enchente; Hidrologia.
Thesaurus Nal: | Hydrology; Rainfall simulators; Water flow.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187412/1/Cristaldo-2018.pdf
Registro original: | Embrapa Pantanal (CPAP)
Exemplares: | CPAP - (60302-1) - UPC - AP - DD - SP18623 -  - 18623 - DIS