Data/hora: 25/09/2024 15:38:15

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	29/06/2006	
Data da última atualização: 	24/07/2018	
Autoria: 	BOCCO, M.; OVANDO, G.; SAYAGO, S.	
Afiliação: 	Mónica Bocco, Universidad Nacional de Córdoba/Facultad de Ciencias Agropecuarias; Gustavo Ovando, Universidad Nacional de Córdoba/Facultad de Ciencias Agropecuarias; Silvina Sayago, Universidad Nacional de Córdoba/Facultad de Ciencias Agropecuarias.	
Título: 	Development and evaluation of neural network models to estimate daily solar radiation at Córdoba, Argentina.	
Ano de publicação: 	2006	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 2, p. 179-184, fev. 2006	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Desenvolvimento e avaliação de modelos de redes neurais para estimação da irradiação solar diária em Córdoba, Argentina.	
Conteúdo: 	The objective of this work was to develop neural network models of backpropagation type to estimate solar radiation based on extraterrestrial radiation data, daily temperature range, precipitation, cloudiness and relative sunshine duration. Data from Córdoba, Argentina, were used for development and validation. The behaviour and adjustment between values observed and estimates obtained by neural networks for different combinations of input were assessed. These estimations showed root mean square error between 3.15 and 3.88 MJ m-2 d-1. The latter corresponds to the model that calculates radiation using only precipitation and daily temperature range. In all models, results show good adjustment to seasonal solar radiation. These results allow inferring the adequate performance and pertinence of this methodology to estimate complex phenomena, such as solar radiation.	
Palavras-Chave: 	backpropagation neural networks; modelagem; modelling; predição; redes neurais de retropropagação.	
Thesaurus Nal: 	prediction.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107474/1/Development.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (35467-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS