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| Registros recuperados : 29 | |
| 1. |  | OTTO, P. I.; OLIVEIRA, R. A. de; NEGRI, R.; MELLO, F. C. B.; PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B. Avaliação do período gestacional para a facilidade de partos em bovinos Girolando. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BOVINOCULTURA LEITEIRA, 9., 2023, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2023. p. 447-450. IX SIMLEITE.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 2. | | BÖCK, M. J.; OLIVEIRA, A. A. de; GODO, D. O. R.; SILVA, M. V. G. B.; MELO, T. P. de; MELLO, F. C. B.; OTTO, P. I. Melhoramento genético: da base mendeliana para produção animal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 32., 2023, Natal. Anais... Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas; Natal: Universidade Federal Rural do Semi-Árido, 2023. Zootec 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 3. | | TEMP, L. B.; OLIVEIRA, L. A. da S.; PANETTO, J. C. do C.; MACHADO, M. A.; SILVA, M. V. G. B.; OTTO, P. I. Seleção genômica para predição do mérito genético para características reprodutivas na raça Girolando. In: SIMPÓSIO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 6., 2021, Diamantina. Zootecnia em tempos de pandemia: oportunidades e desafios. Diamantina: Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 4. | | BÖCK, M. J.; SILVA, M. V. G. B.; PANETTO, J. C. do C.; MARTINS, M. F.; NEGRI, R.; OTTO, P. I. Diversidade genética das raças Holandesa, Pardo-Suíça e Jersey no Brasil. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BOVINOCULTURA LEITEIRA, 9., 2023, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2023. p. 454-456.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 5. | | CARVALHO, B. C. de; BRANDÃO, F. Z.; SANTOS, G. B.; VARAGO, F. C.; OTTO, P. I.; VARGAS, M. W.; GRÁZIA, J. G. V.; CAMARGO, L. S. de A. Oocyte quality in post-partum of 3/4 and 7/8 Holstein x Zebu primiparous crossbred cows. Animal Reproduction, v. 10, n. 3, p. 559, Jul./Sept. 2013. Suplemento. Edição dos abstracts do 27º Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society, 2013, Praia do Forte, BA.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | BÖCK, M. J.; SILVA, M. V. G. B.; PANETTO, J. C. do C.; MARTINS, M. F.; NEGRI, R.; OTTO, P. I. Padrão de ancestralidade nas raças Holandesa, Jersey e Pardo-Suiça. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE BOVINOCULTURA LEITEIRA, 9., 2023, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2023. p. 476-478.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | OLIVEIRA, L. A. da S.; TEMP, L. B.; PANETTO, J. C. do C.; MACHADO, M. A.; SILVA, M. V. G. B.; OTTO, P. I. Impacto da inclusão de informações genômicas na avaliação genética para produção de leite na raça Girolando. In: SIMPÓSIO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 6., 2021, Diamantina. Zootecnia em tempos de pandemia: oportunidades e desafios. Diamantina: Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. | | OTTO, P. I.; GUIMARÃES, S. E. F.; CALUS, M. P. L.; VANDENPLAS, J.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B. Single-step genome-wide association studies (GWAS) and post-GWAS analyses to identify genomic regions and candidate genes for milk yield in Brazilian Girolando cattle. Journal of Dairy Science, v. 103, n. 11, p. 10347-10360, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 9. | | MACHADO, T. F.; MICHELOTTI, V. T.; BARBEIRO, L. W.; MELO, T. P. de; OTTO, P. I.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; MELLO, F. C. B.; RORATO, P. R. N. Análises de componentes principais e correlação de Spearman para a determinação de características a serem utilizadas em programas de melhoramento de poedeiras. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL ON-LINE, 14., 2021. Anais.... Chapecó: UDESC: Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 10. | | ROCHA, R. de F. B.; OTTO, P. I.; GARCIA, A. O.; SANTOS, M. G. dos; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; CALUS, M. P. L.; GUIMARÃES, S. E. F. A genética envolvida na produção de oócitos e embriões em Gir leiteiro. Balde Branco, ano 59, n. 703, p. 56-59, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 11. | | VERARDO, L. L.; OTTO, P. I.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; REIS, D. R. de L.; EGITO, A. A. do; VITORINO, A. S. M.; CAROLINO, M. I. C. M.; CAROLINO, N. P.; SILVA, M. V. G. B. Exploring the genetic origin of Brazilian locally adapted breeds: admixture, population history and relationship with Portuguese and indicine cattle. Livestock Science, v. 282, 105455, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 12. | | NEGRI, R.; DALTRO, D.; KLUSKA, S.; OTTO, P. I.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; MARTINS, M. F.; OLIVEIRA, H. R. de; COBUCI, J. A.; SILVA, M. V. G. B. Genomic-enhanced breeding values for heat stress tolerance in Girolando cattle in Brazil. Livestock Science, v. 278, 105360, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 13. | | SANTOS, G. B.; CARVALHO, B. C. de; BRANDÃO, F. Z.; VARAGO, F. C.; VARGAS, M. W.; MACHADO, F. S.; CAMPOS, M. M.; CAMARGO, L. S. de A.; OTTO, P. I. Effect of diet energy on the relationship of follicular fluid estrogen and progesterone concentration in postpartum crossbred Holstein x Gir cows. Animal Reproduction, v. 11, n. 3, p. 459, 2014. Edição dos proceedings do 28º Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society, 2014, Natal.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 14. | | FACO, O.; SILVA, M. V. G. B.; PANETTO, J. C. do C.; OTTO, P. I.; LOBO, A. M. B. O.; FONSECA, J. F. da; LOBO, R. N. B.; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R. Programa de Melhoramento Genético de Caprinos Leiteiros - Capragene, 3º Sumário de Avaliação Genética, 2º Sumário de Avaliação Genética Genômica, Ano 2020 - Raça Saanen. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2020. 52 p.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 15. | | ROCHA, R. de F. B.; OTTO, P. I.; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; MACHADO, M. A.; VERONEZE, R.; LEANDRO, F. D.; PEREIRA, S. M.; GUIMARÃES, S. E. F.; PANETTO, J. C. do C. Repeatability and random regression models to estimate genetic parameters for oocyte and embryo production in the Gir breed. Animal Production Science, v. 62, n. 17, p. 1661-1670, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 16. | | OLIVEIRA, C. S.; SILVA, M. V. G. B.; QUINTAO, C. C. R.; OTTO, P. I.; ALONSO, R. V.; FERES, L. F.; PANETTO, J. C. do C.; MACHADO, M. A.; CAMARGO, L. S. de A. Imputation accuracy for genomic selection using embryo biopsy samples in Gir. Reproductive Biology, v. 23, 100765, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 17. | | BARBEIRO, L. W.; MICHELOTTI, V. T.; MACHADO, T. F.; MELO, T. P. de; OTTO, P. I.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; MELLO, F. C. B.; RORATO, P. R. N. Herdabilidade para características produtivas, reprodutivas e de qualidade do ovo em três linhagens poedeiras. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL ON-LINE, 14., 2021. Anais.... Chapecó: UDESC: Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 18. | | FACO, O.; SILVA, M. V. G. B.; PANETTO, J. C. do C.; OTTO, P. I.; LOBO, A. M. B. O.; FONSECA, J. F. da; LOBO, R. N. B.; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R. Sumário Capragene. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2020. 52 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 19. | | ROCHA, R. de F. B.; GARCIA, A. O.; OTTO, P. I.; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; GUIMARÃES, S. E. F. Runs of homozygosity and signatures of selection for number of oocytes and embryos in the Gir Indicine cattle. Mammalian Genome, v. 34, p. 482-496, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 20. | | ROCHA, R. de F. B.; GARCIA, A. O.; OTTO, P. I.; SANTOS, M. G. dos; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; GUIMARÃES, S. E. F. Single-step genome-wide association studies and post-GWAS analyses for the number of oocytes and embryos in Gir cattle. Mammalian Genome, v. 34, p. 497-508, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 29 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
14/11/2023 |
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Data da última atualização: |
14/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
NEGRI, R.; DALTRO, D.; KLUSKA, S.; OTTO, P. I.; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; MARTINS, M. F.; OLIVEIRA, H. R. de; COBUCI, J. A.; SILVA, M. V. G. B. |
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Afiliação: |
RENATA NEGRI, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; DARLENE DALTRO, ASSOCIAÇAO BRASILEIRA DE CRIADORES DE GIROLANDO; SABRINA KLUSKA, ASSOCIAÇAO BRASILEIRA DE CRIADORES DE GIROLANDO; PAMELA ITAJARA OTTO, UNIVERSIDADE FEDERAL SANTA MARIA; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; MARTA FONSECA MARTINS, CNPGL; HINAYAH ROJAS DE OLIVEIRA, PURDUE UNIVERSITY; JAIME ARAÚJO COBUCI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL. |
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Título: |
Genomic-enhanced breeding values for heat stress tolerance in Girolando cattle in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 278, 105360, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.livsci.2023.105360 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Heat stress is a major challenge for dairy herds and can lead to significant production reduction, mainly in tropical climate. Differences in decreased milk production in animals is associated with genetic variation. The overall goal was to investigate the effect of heat stress in milk yield of Girolando cattle in tropical climate and to identify the most appropriate statistical approach for evaluation and selection for heat tolerance in different breed compositions of Girolando. Therefore, to quantify heat stress effects on milk yield loss in Girolando cattle, random regression models were applied on test-day milk yield records (TDMY) and weather data. In addition, different statistical models were evaluated for estimating variance components and predicting breeding values for heat stress (HS). The data comprised 648,072 TDMY of 69,431 first-lactation Girolando cows of different breed compositions, and 21,147 genotyped animals, with daily temperature and humidity measurements from weather stations closest to the tested herds, between 2000 and 2020. We used daily mean values of temperature-humidity index (THI) for the day of test and the 3 previous days as the measure of HS. Heat stress thresholds estimated for the different breed compositions of Girolando in this study were THI 80 for 1/4H, 1/2H and 5/8H; THI 78 for 3/4H animals and THI 77 for 7/8H animals. Average milk production can decrease by up to 34% due to heat stress. Estimated average heritability for TDMY regressed to the THI was 0.21, while the heritability estimated for TDMY regressed to the DIM was 0.29. A correlation of 0.55 was observed between the GEBVs of HS tolerance and GEBV milk yield. The parameters estimated in this study indicate that genomic selection for heat tolerance in dairy cattle is a step towards ensuring valuable tropical production efficiency and improving animal welfare in the face of predicted increases in heat stress events and increase tropical production efficiency. MenosHeat stress is a major challenge for dairy herds and can lead to significant production reduction, mainly in tropical climate. Differences in decreased milk production in animals is associated with genetic variation. The overall goal was to investigate the effect of heat stress in milk yield of Girolando cattle in tropical climate and to identify the most appropriate statistical approach for evaluation and selection for heat tolerance in different breed compositions of Girolando. Therefore, to quantify heat stress effects on milk yield loss in Girolando cattle, random regression models were applied on test-day milk yield records (TDMY) and weather data. In addition, different statistical models were evaluated for estimating variance components and predicting breeding values for heat stress (HS). The data comprised 648,072 TDMY of 69,431 first-lactation Girolando cows of different breed compositions, and 21,147 genotyped animals, with daily temperature and humidity measurements from weather stations closest to the tested herds, between 2000 and 2020. We used daily mean values of temperature-humidity index (THI) for the day of test and the 3 previous days as the measure of HS. Heat stress thresholds estimated for the different breed compositions of Girolando in this study were THI 80 for 1/4H, 1/2H and 5/8H; THI 78 for 3/4H animals and THI 77 for 7/8H animals. Average milk production can decrease by up to 34% due to heat stress. Estimated average heritability for TDMY regresse... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Conforto térmico. |
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Thesagro: |
Bem-Estar; Bovino; Clima Tropical; Cruzamento Animal; Gado Gir; Gado Holandês; Temperatura; Umidade. |
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Thesaurus NAL: |
Animal welfare. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02994naa a2200361 a 4500
001 2158381
005 2023-11-14
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.livsci.2023.105360$2DOI
100 1 $aNEGRI, R.
245 $aGenomic-enhanced breeding values for heat stress tolerance in Girolando cattle in Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aHeat stress is a major challenge for dairy herds and can lead to significant production reduction, mainly in tropical climate. Differences in decreased milk production in animals is associated with genetic variation. The overall goal was to investigate the effect of heat stress in milk yield of Girolando cattle in tropical climate and to identify the most appropriate statistical approach for evaluation and selection for heat tolerance in different breed compositions of Girolando. Therefore, to quantify heat stress effects on milk yield loss in Girolando cattle, random regression models were applied on test-day milk yield records (TDMY) and weather data. In addition, different statistical models were evaluated for estimating variance components and predicting breeding values for heat stress (HS). The data comprised 648,072 TDMY of 69,431 first-lactation Girolando cows of different breed compositions, and 21,147 genotyped animals, with daily temperature and humidity measurements from weather stations closest to the tested herds, between 2000 and 2020. We used daily mean values of temperature-humidity index (THI) for the day of test and the 3 previous days as the measure of HS. Heat stress thresholds estimated for the different breed compositions of Girolando in this study were THI 80 for 1/4H, 1/2H and 5/8H; THI 78 for 3/4H animals and THI 77 for 7/8H animals. Average milk production can decrease by up to 34% due to heat stress. Estimated average heritability for TDMY regressed to the THI was 0.21, while the heritability estimated for TDMY regressed to the DIM was 0.29. A correlation of 0.55 was observed between the GEBVs of HS tolerance and GEBV milk yield. The parameters estimated in this study indicate that genomic selection for heat tolerance in dairy cattle is a step towards ensuring valuable tropical production efficiency and improving animal welfare in the face of predicted increases in heat stress events and increase tropical production efficiency.
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700 1 $aSILVA, M. V. G. B.
773 $tLivestock Science$gv. 278, 105360, 2023.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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