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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
04/12/2001 |
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Data da última atualização: |
23/01/2023 |
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Autoria: |
CABUCI, J. A.; EUCLYDES, R. F.; TEODORO, R. L.; VERNEQUE, R. da S.; LOPES, P. S.; SILVA, M. de A. |
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Afiliação: |
RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL. |
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Título: |
Aspectos genéticos e ambientais da curva de lactação de vacas da raça Guzerá. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Vicosa, v. 30, n. 4, p. 1204-1211, 2001. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1516-35982001000500011 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento das relações genéticas entre os parâmetros da curva de lactação e a produção de leite é importante para a seleção de vacas e de touros. Os registros de produção de leite de 583 vacas da raça Guzerá, filhas de 165 reprodutores, foram usados para estimação dos parâmetros da curva de lactação em dois modelos matemáticos. As informações referentes às produções de leite foram obtidas usando-se a base de dados extraída do Arquivo Zootécnico Nacional, mantido na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa Gado de Leite). As análises foram efetuadas usando-se o sistema MTDFREML, sob modelo animal que incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto e, como covariável, a idade da vaca ao parto, com termos linear e quadrático. Como efeitos aleatórios foram incluídos animal, efeito permanente de ambiente e erro. As estimativas de correlações genéticas entre a produção de leite total, a produção inicial e a taxa de declínio da produção foram de 0,55 e 0,86 e de -0,19 e 0,38, respectivamente, para cada modelo matemático estudado. Para as duas últimas características, estas estimativas foram de 0,45 e 0,75, indicando que vacas com maiores produções iniciais apresentaram declínios mais acentuados da produção de leite ao longo do período de lactação. As correlações genéticas entre a produção de leite em 305 dias e os parâmetros do modelo seguiram a mesma tendência, em magnitude e sinal, às da produção de leite total. De acordo com os resultados, pode-se inferir que a seleção para a produção de leite total resulta em acréscimo na produção inicial e mudanças inexpressivas na taxa de declínio da produção de leite, não alterando a forma da curva de lactação. As correlações de ordem entre as classificações dos valores genéticos preditos foram altas e positivas (0,68 e 0,74), sugerindo que os indivíduos com os maiores valores genéticos para produção inicial de leite seriam também aqueles com maiores valores para produção de leite total. MenosO conhecimento das relações genéticas entre os parâmetros da curva de lactação e a produção de leite é importante para a seleção de vacas e de touros. Os registros de produção de leite de 583 vacas da raça Guzerá, filhas de 165 reprodutores, foram usados para estimação dos parâmetros da curva de lactação em dois modelos matemáticos. As informações referentes às produções de leite foram obtidas usando-se a base de dados extraída do Arquivo Zootécnico Nacional, mantido na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa Gado de Leite). As análises foram efetuadas usando-se o sistema MTDFREML, sob modelo animal que incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto e, como covariável, a idade da vaca ao parto, com termos linear e quadrático. Como efeitos aleatórios foram incluídos animal, efeito permanente de ambiente e erro. As estimativas de correlações genéticas entre a produção de leite total, a produção inicial e a taxa de declínio da produção foram de 0,55 e 0,86 e de -0,19 e 0,38, respectivamente, para cada modelo matemático estudado. Para as duas últimas características, estas estimativas foram de 0,45 e 0,75, indicando que vacas com maiores produções iniciais apresentaram declínios mais acentuados da produção de leite ao longo do período de lactação. As correlações genéticas entre a produção de leite em 305 dias e os parâmetros do modelo seguiram a mesma tendência, em magnitude e sinal, às da produção de leite total. De acordo com os resultados, pode-se infer... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Correlacoes geneticas; Genetic correlations; Guzera breed; Mathematical model; Metodo REML; Modelos Matematicos; Raca guzera; REML. |
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Thesagro: |
Curva de Lactação. |
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Thesaurus Nal: |
lactation curve. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/594695/1/Aspectos-geneticos-e-ambientais-da-curva-de-lactacao-de-vacas-da-raca-guzera.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
03/10/2016 |
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Data da última atualização: |
23/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
REZENDE, L. F. C.; ARENQUE, B. C.; AIDAR, S. de T.; MOURA, M. S. B. de; RANDOW, C. V.; TOURIGNY, E.; MENEZES, R. S. C.; OMETTO, J. P. H. B. |
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Afiliação: |
L. F. C. REZENDE, INPE; B. C. ARENQUE, USP; SAULO DE TARSO AIDAR, CPATSA; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; C. VON RANDOW, INPE; E. TOURIGNY, INPE; R. S. C. MENEZES, UFPE; J. P. H. B. OMETTO, INPE. |
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Título: |
Evolution and challenges of dynamic global vegetation models for some aspects of plant physiology and elevated atmospheric CO2. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Biometeorology, v. 60, p. 945-955, 2016. |
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DOI: |
10.1007/s00484-015-1087-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Dynamic global vegetation models (DGVMs) simulate surface processes such as the transfer of energy, water, CO2, and momentum between the terrestrial surface and the atmosphere, biogeochemical cycles, carbon assimilation by vegetation, phenology, and land use change in scenarios of varying atmospheric CO2 concentrations. DGVMs increase the complexity and the Earth system representation when they are coupled with atmospheric global circulation models (AGCMs) or climate models. However, plant physiological processes are still a major source of uncertainty in DGVMs. The maximum velocity of carboxylation (Vcmax), for example, has a direct impact over productivity in the models. This parameter is often underestimated or imprecisely defined for the various plant functional types (PFTs) and ecosystems. Vcmax is directly related to photosynthesis acclimation (loss of response to elevated CO2), a widely known phenomenon that usually occurs when plants are subjected to elevated atmospheric CO2 and might affect productivity estimation in DGVMs. Despite this, current models have improved substantially, compared to earlier models which had a rudimentary and very simple representation of vegetation–atmosphere interactions. In this paper, we describe this evolution through generations of models and the main events that contributed to their improvements until the current state-of-the-art class of models. Also, we describe some main challenges for further improvements to DGVMs. |
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Palavras-Chave: |
DGVMs; Global changes; Maximumvelocity of carboxylation; Mudanças Climáticas. |
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Thesagro: |
Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Acclimation. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148190/1/magna4.pdf
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Marc: |
LEADER 02399naa a2200289 a 4500
001 2053980
005 2017-01-23
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s00484-015-1087-6$2DOI
100 1 $aREZENDE, L. F. C.
245 $aEvolution and challenges of dynamic global vegetation models for some aspects of plant physiology and elevated atmospheric CO2.$h[electronic resource]
260 $c2016
520 $aDynamic global vegetation models (DGVMs) simulate surface processes such as the transfer of energy, water, CO2, and momentum between the terrestrial surface and the atmosphere, biogeochemical cycles, carbon assimilation by vegetation, phenology, and land use change in scenarios of varying atmospheric CO2 concentrations. DGVMs increase the complexity and the Earth system representation when they are coupled with atmospheric global circulation models (AGCMs) or climate models. However, plant physiological processes are still a major source of uncertainty in DGVMs. The maximum velocity of carboxylation (Vcmax), for example, has a direct impact over productivity in the models. This parameter is often underestimated or imprecisely defined for the various plant functional types (PFTs) and ecosystems. Vcmax is directly related to photosynthesis acclimation (loss of response to elevated CO2), a widely known phenomenon that usually occurs when plants are subjected to elevated atmospheric CO2 and might affect productivity estimation in DGVMs. Despite this, current models have improved substantially, compared to earlier models which had a rudimentary and very simple representation of vegetation–atmosphere interactions. In this paper, we describe this evolution through generations of models and the main events that contributed to their improvements until the current state-of-the-art class of models. Also, we describe some main challenges for further improvements to DGVMs.
650 $aAcclimation
650 $aVegetação
653 $aDGVMs
653 $aGlobal changes
653 $aMaximumvelocity of carboxylation
653 $aMudanças Climáticas
700 1 $aARENQUE, B. C.
700 1 $aAIDAR, S. de T.
700 1 $aMOURA, M. S. B. de
700 1 $aRANDOW, C. V.
700 1 $aTOURIGNY, E.
700 1 $aMENEZES, R. S. C.
700 1 $aOMETTO, J. P. H. B.
773 $tInternational Journal of Biometeorology$gv. 60, p. 945-955, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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