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| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | SARI, B. G.; LÚCIO, A. D'C.; OLIVOTO, T.; KRYSCZUN, D. K.; TISCHLER, A. L.; DREBES, L. Interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 6, p. 769-773, June, 2018. Notas Científicas.
Título em português: Interferência do tamanho de amostra no diagnóstico de multicolinearidade em análise de trilha.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 2. | | FIALHO, G. S.; FONSECA, A. F. A. da; FERRAO, M. A. G.; FERRÃO, R. F.; OLIVOTO, T.; NARDINO, M.; REIS, E. F. dos; SAKIYAMA, N. S. Conilon coffee outturn index: a precise alternative for estimating grain yield. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 44, e54249, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 3. | | KLEIN, L. A.; MARCHIORO, V. S.; TOEBE, M.; OLIVOTO, T.; MEIRA, D.; ALBERTI, J. V.; FINATTO, J. L. B.; GARAFINI, D. C.; SCARAVONATTO, B.; AZEREDO, N. S. de; ULBRIK, G.; OSMARI, C. F.; FOGUESATTO, C. B. Adaptability and stability of black oat genotypes using the GGE biplot analysis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 59, e03483, 2024. Título em português: Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de aveia-preta com uso da análise GGE biplot.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | SANTOS, O. P. dos; CARVALHO, I. R.; NRDINO, M.; OLIVOTO, T.; PELEGRIN, A. J. de; SZARESKI, V. J.; FERRARI, M.; NUNES, A. C. P.; DEMARI, G. H.; LAUTENCHLEGER, F.; SOUZA, V. Q. de; MAIA, L. C. da. Methods of adaptability and stability applied to eucalyptus breeding. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 1, p. 53-62, jan. 2018. Título em português: Métodos de adaptabilidade e estabilidade aplicados ao melhoramento de eucalipto.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
24/08/2018 |
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Data da última atualização: |
23/09/2019 |
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Autoria: |
SARI, B. G.; LÚCIO, A. D'C.; OLIVOTO, T.; KRYSCZUN, D. K.; TISCHLER, A. L.; DREBES, L. |
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Afiliação: |
Bruno Giacomini Sari, Universidade Fedral de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia; Alessandro Dal?Col Lúcio, Universidade Fedral de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia; Tiago Olivoto, Universidade Fedral de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia; Dionatan Ketzer Krysczun, Universidade Fedral de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia; André Luís Tischler, Universidade Fedral de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia; Lucas Drebes, Universidade Fedral de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia. |
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Título: |
Interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 6, p. 769-773, June, 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Notas Científicas.
Título em português: Interferência do tamanho de amostra no diagnóstico de multicolinearidade em análise de trilha. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. From the analyses of productive traits of cherry tomato, two Pearson correlation matrices were obtained, one with severe multicollinearity and the other with weak multicollinearity. Sixtysix sample sizes were designed, and from the amplitude of the bootstrap confidence interval, it was observed that sample size interfered on multicollinearity diagnosis. When sample size was small, the imprecision of the diagnostic criteria estimates interfered with multicollinearity diagnosis in the matrix with weak multicollinearity. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Bootstrap; Bootstrapping. |
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Thesagro: |
Amostragem. |
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Thesaurus NAL: |
Multivariate analysis; Sampling; Solanum lycopersicum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181938/1/Interference-of-sample-size-on-multicollinearity.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to evaluate the interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. From the analyses of productive traits of cherry tomato, two Pearson correlation matrices were obtained, one with severe multicollinearity and the other with weak multicollinearity. Sixtysix sample sizes were designed, and from the amplitude of the bootstrap confidence interval, it was observed that sample size interfered on multicollinearity diagnosis. When sample size was small, the imprecision of the diagnostic criteria estimates interfered with multicollinearity diagnosis in the matrix with weak multicollinearity.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 6, p. 769-773, June, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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