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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
25/01/2018 |
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Data da última atualização: |
25/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, J. M. da; TALAMINI, V.; RAMOS, S. R. R.; FERREIRA, J. M. S.; SANTOS, J. M. S. M.; FERNANDES, M. F. |
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Afiliação: |
JOAO MANOEL DA SILVA; VIVIANE TALAMINI, CPATC; SEMIRAMIS RABELO RAMALHO RAMOS, CPATC; JOANA MARIA SANTOS FERREIRA, CPATC; JESSICA MARCI SILVA MELO SANTOS; MARCELO FERREIRA FERNANDES, CPATC. |
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Título: |
Evaluation of dwarf coconut (Cocos nucifera L.) germplasm to the damage intensity caused by foliar diseases. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Australian Journal of Crop Science, v. 11, n. 10, p. 1374-1380, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Coconut; Plant diseases. |
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Thesagro: |
Coco. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171674/1/Evaluation-of-dwarf-coconut-Cocos-nucifera-L.-germplasm-to-the-damage-intensity-caused-by-foliar-diseases.pdf
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
29/04/2009 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
DLUGOSZ, F. L.; ROSOT, N. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. |
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Afiliação: |
Fernando Luís Dlugosz, UFPR; Nelson Carlos Rosot, UFPR; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF. |
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Título: |
Índice para a avaliação de segmentação de imagens. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 39, n. 1, p. 131-143, jan./mar. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS). As variáveis componentes do novo índice, denominado IAVASmod, tiveram seus valores obtidos com a aplicação do método empírico de discrepância, que é dependente da existência de uma imagem de referência. Sobre essa imagem, também chamada segmentação-referência, efetua-se a comparação numérica relativa (em percentagem) dos resultados produzidos pelos valores de limiares aplicados ao algoritmo segmentador. A avaliação quantitativa dos resultados da segmentação envolve os seguintes parâmetros: número de polígonos, distância entre centroides, diferença em área, diferença em perímetro e faixa de coincidência. Métodos de avaliação quantitativa apresentam resultados mais consistentes em análises envolvendo segmentações, eliminando a subjetividade do analista, que ocorre quando se aplicam métodos qualitativos para a aceitação ou rejeição de valores de limiares. Palavras-chave: Segmentação; avaliação quantitativa; índice IAVAS. |
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Palavras-Chave: |
Imagem. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31079/1/INDICE-PARA-A-AVALIACAO-DE-SEGMENTACAO-DE-IMAGENS.pdf
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Marc: |
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245 $aÍndice para a avaliação de segmentação de imagens.
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520 $aO presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS). As variáveis componentes do novo índice, denominado IAVASmod, tiveram seus valores obtidos com a aplicação do método empírico de discrepância, que é dependente da existência de uma imagem de referência. Sobre essa imagem, também chamada segmentação-referência, efetua-se a comparação numérica relativa (em percentagem) dos resultados produzidos pelos valores de limiares aplicados ao algoritmo segmentador. A avaliação quantitativa dos resultados da segmentação envolve os seguintes parâmetros: número de polígonos, distância entre centroides, diferença em área, diferença em perímetro e faixa de coincidência. Métodos de avaliação quantitativa apresentam resultados mais consistentes em análises envolvendo segmentações, eliminando a subjetividade do analista, que ocorre quando se aplicam métodos qualitativos para a aceitação ou rejeição de valores de limiares. Palavras-chave: Segmentação; avaliação quantitativa; índice IAVAS.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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