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| Registros recuperados : 7 | |
| 3. |  | OLIVEIRA, T. F. de; AGUIAR, L. M. de S.; CAMARGO, N. F. de. Visitantes florais e potenciais polinizadores secundários de Caryocar brasiliense Camb. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 4. | | ALVES, R. M.; MADRUGA, M. R.; TAVARES, H. R.; LOBATO, T. da C.; OLIVEIRA, T. F. de. Modelo de efeitos fixos com medida repetida aplicado em experimentos de melhoramento genético do cupuaçuzeiro. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 37, n. 4, p. 994-1001, dez. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 5. | | BRETAS, I. L.; VALENTE, D. S. M.; OLIVEIRA, T. F. DE; MONTAGNER, D. B.; EUCLIDES, V. P. B.; CHIZZOTTI, F. H. M. Canopy height and biomass prediction in Mombaça guinea grass pastures using satellite imagery and machine learning. Precision Agriculture, v. 24, n. 4, p. 1638–1662, 2023. Published online: 17 April 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 7. | | SOARES, A. C. S.; LEMOS, W. de P.; OLIVEIRA, T. F. de; COSTA NETO, W. V. da; ISHIDA, A. K. N. Toxicidade de extratos de nim Azadirachta indica e fumo Nicotina tabacum sobre imaturos de Tenebrio molitor L. (Col., curculionidae) em laboratório. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 23., 2010, Natal. Anais... Natal: Sociedade Brasileira de Entomologia, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
07/01/2011 |
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Data da última atualização: |
16/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
RODRIGUES, E. F.; OLIVEIRA, T. F. de; MADRUGA, M. R.; SILVEIRA, A. M. da. |
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Afiliação: |
ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU; TEREZINHA FERREIRA DE OLIVEIRA, UFPa; MARIA REGINA MADRUGA, UFPa; ANTONIO MORAIS DA SILVEIRA, UFPa. |
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Título: |
Um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) ducke utilizando redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, v. 28, n. 1, p. 16-23, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimativas obtidas pelo método de regressão linear e quadrática. O modelo neural artificial utiliza uma RNA multicamada direta com uma camada intermediária e, o algoritmo de treinamento supervisionado backpropagation. Os resultados obtidos pelo modelo neural foram mais próximos do real que os obtidos pelos métodos de regressão linear e quadrática. O erro médio absoluto obtido pela RNA foi aproximadamente 50% menor quando comparado com o obtido pelo modelo de regressão quadrática e o erro padrão da estimativa cerca de 30% menor do que os obtidos pelos modelos de regressão linear e quadrática. Com o uso do modelo neural, não foi necessário utilizar o fator de forma, já que este varia de acordo com a idade, diâmetro e altura das árvores. |
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Palavras-Chave: |
Redes Neurais Artificiais. |
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Thesagro: |
Paricá; RNA. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25024/1/metodo-Eraldo.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimativas obtidas pelo método de regressão linear e quadrática. O modelo neural artificial utiliza uma RNA multicamada direta com uma camada intermediária e, o algoritmo de treinamento supervisionado backpropagation. Os resultados obtidos pelo modelo neural foram mais próximos do real que os obtidos pelos métodos de regressão linear e quadrática. O erro médio absoluto obtido pela RNA foi aproximadamente 50% menor quando comparado com o obtido pelo modelo de regressão quadrática e o erro padrão da estimativa cerca de 30% menor do que os obtidos pelos modelos de regressão linear e quadrática. Com o uso do modelo neural, não foi necessário utilizar o fator de forma, já que este varia de acordo com a idade, diâmetro e altura das árvores.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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