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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
10/01/2008 |
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Data da última atualização: |
13/02/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
VIEIRA JÚNIOR, J. R.; ROMEIRO, R. da S. |
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Afiliação: |
José Roberto Vieira Júnior, Embrapa Rondônia; Reginaldo da Silva Romeiro, UFV. |
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Título: |
Resistência sistêmica induzida em feijoeiro comum mediada por Bacillus cereus, uma bactéria resistente de filoplano da cultura. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: RODRIGUES, F. A.; ROMEIRO, R. da S. A. (Ed.). Indução de resistência em plantas a patógenos. Viçosa, MG: UFV, 2007. Cap. 5, p. 91-107. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Controle de doenças; Controle de pragas; Fitopatologia; Resistência a doenças; Resistência a praga. |
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Thesagro: |
Feijão. |
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Thesaurus Nal: |
Bacillus cereus. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
10/01/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M. |
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Afiliação: |
JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, Feagri/Unicamp, Bolsista CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. |
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Título: |
Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
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Páginas: |
p. 34-38. |
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ISBN: |
978-85-7035-761-8 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices vegetativos do sensor Modis. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas em imagens de decomposição. A partir dessas métricas fenológicas, a técnica de indução de árvore de decisão foi aplicada para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar as áreas com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados, utilizando os índices de vegetação (NDVI e EVI) obtidos de séries temporais de imagens, demonstraram a capacidade dos modelos para discriminar áreas de algodão de outras culturas. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Índice de vegetação; Métricas tecnológicas; Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Algodão. |
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Thesaurus NAL: |
Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170950/1/Classificacao-areas.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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