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Registros recuperados : 269 | |
63. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; CABRAL, M. I. C.; FERNEDA, E.; BRASILEIRO, M. A. G. ALLOS: a tool to solve markovian models. In: INTERNATIONAL CONFERENCE APPLIED MODELLING, SIMULATION AND OPTIMIZATION, 1995, Cancun, Mexico. Proceedings... Anaheim, CA: IASTED-Acta Press, 1995. p. 53-57. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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67. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; CABRAL, M. I. C.; FERNEDA, E.; BRASILEIRO, M. A. G. Conception and development of a tool to model and solve markovian models. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE CHILEAN COMPUTER SCIENCE SOCIETY, 15., 1995, Arica, Chile. Proceedings... Santiago: Sociedad Chilena de Ciencia de la Computacion, 1995. p. 351-360. Editado por Nivio Ziviani, Jose Piquer, Berthier Ribeiro e Ricardo Baeza-Yates. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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70. | | WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M. Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 34-38. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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79. | | CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.; ADAMI, S. F.; OLIVEIRA, S. R. de M. Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009 Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 269 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
26/02/2016 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F. |
Afiliação: |
LUISA MIYASHIRO TÁPIAS, Feagri/Unicamp; CAROLINA TAVARES DE OLIVEIRA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
Título: |
Extração de regras de associação em textos para apoiar a construção de portfólios tecnológicos. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
Páginas: |
p. 50-55. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi explorar o uso de técnicas para extração de regras de associação em um conjunto de textos para auxiliar a construção de portfólios tecnológicos. A metodologia adotada foi constituída de um processo de busca de documentos na literatura e um processo de mineração de textos, com a intenção de obter regras que indiquem relações entre tecnologias existentes, geolocalidades, tipos de solos, entre outras. Os resultados dos experimentos revelaram a necessidade de mudanças no processo de geração de regras, pois o formato e a quantidade dos dados utilizados resultou em matrizes altamente esparsas, com muitas classes e poucos atributos, o que não nos permitiu obter inferências com um nível de precisão aceitável. Nos próximos passos serão realizados ajustes nos experimentos para que as regras de associação geradas apresentem um nível de precisão aceitável, em termos de suporte e confiança. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo Apriori; Data mining; Expressão de busca; Mineração de dados; Vocabulário controlado. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140186/1/022-15.pdf
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Marc: |
LEADER 01734nam a2200217 a 4500 001 2038770 005 2020-01-21 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTÁPIAS, L. M. 245 $aExtração de regras de associação em textos para apoiar a construção de portfólios tecnológicos.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2015 300 $ap. 50-55. 520 $aO objetivo deste trabalho foi explorar o uso de técnicas para extração de regras de associação em um conjunto de textos para auxiliar a construção de portfólios tecnológicos. A metodologia adotada foi constituída de um processo de busca de documentos na literatura e um processo de mineração de textos, com a intenção de obter regras que indiquem relações entre tecnologias existentes, geolocalidades, tipos de solos, entre outras. Os resultados dos experimentos revelaram a necessidade de mudanças no processo de geração de regras, pois o formato e a quantidade dos dados utilizados resultou em matrizes altamente esparsas, com muitas classes e poucos atributos, o que não nos permitiu obter inferências com um nível de precisão aceitável. Nos próximos passos serão realizados ajustes nos experimentos para que as regras de associação geradas apresentem um nível de precisão aceitável, em termos de suporte e confiança. 653 $aAlgoritmo Apriori 653 $aData mining 653 $aExpressão de busca 653 $aMineração de dados 653 $aVocabulário controlado 700 1 $aOLIVEIRA, C. T. de 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aMOURA, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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