Data/hora: 13/06/2024 17:58:34

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	28/03/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de.	
Afiliação: 	CAMILA DA SILVA DOURADO, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANA M. H. DE AVILA, Cepagri/Unicamp.	
Título: 	Classificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.	
Páginas: 	p. 51-54.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado.	
Palavras-Chave: 	Dados climatológicos; Data mining; Mineração de dados.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis; Meteorology and climatology.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80036/1/51.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17350-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS