Data/hora: 03/06/2024 03:59:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	10/01/2018	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.	
Afiliação: 	JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, Feagri/Unicamp, Bolsista CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.	
Título: 	Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017.	
Páginas: 	p. 34-38.	
ISBN: 	978-85-7035-761-8	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto.	
Conteúdo: 	Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices vegetativos do sensor Modis. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas em imagens de decomposição. A partir dessas métricas fenológicas, a técnica de indução de árvore de decisão foi aplicada para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar as áreas com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados, utilizando os índices de vegetação (NDVI e EVI) obtidos de séries temporais de imagens, demonstraram a capacidade dos modelos para discriminar áreas de algodão de outras culturas.	
Palavras-Chave: 	Data mining; Índice de vegetação; Métricas tecnológicas; Mineração de dados.	
Thesagro: 	Algodão.	
Thesaurus Nal: 	Vegetation index.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170950/1/Classificacao-areas.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19577-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS