Data/hora: 22/09/2024 16:42:57

Biblioteca(s): 	Embrapa Amazônia Oriental.	
Data corrente: 	07/03/2024	
Data da última atualização: 	07/03/2024	
Autoria: 	CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.	
Afiliação: 	JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU.	
Título: 	Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.	
Palavras-Chave: 	Monitoramento.	
Thesagro: 	Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen.	
Categoria do assunto: 	O Insetos e Entomologia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf	
Registro original: 	Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)	
Exemplares: 	CPATU - (59384-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS