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Registros recuperados : 49 | |
6. |  | ARIAS, E. R. A.; RAMALHO, M. A. P. Progresso genético em milho no Estado do Mato Grosso do Sul, no período de 1986/87 a 1993/94. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, n. 9, p. 1549-1554, set. 1998. Notas Científicas.
Título em inglês: Maize genetic progress in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil, from 1986/87 a 1993/94. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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13. |  | OLIVEIRA, M. D. X. de; ARIAS, E. R. A.; BAZONI, R. Duração do ciclo, em graus-dia, de diferentes cultivares de milho no período de entressafra no Estado de Mato Grosso do sul. Ensaios e Ciência: Série Ciências Biológicas, Agrárias e da Terra, Campo Grande, v. 1, n. 1, p. 55-74, dez. 1997. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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18. |  | BONO, J. A. M.; MICHELON, T.; ARIAS, E. R. A.; DUBOC, E. Métodos de amostragem de solo em sistema de plantio direto. Ensaios e Ciência: Série Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde, Campo Grande, v. 6, n. 2, p. 97-100, ago. 2002. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Registros recuperados : 49 | |
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Registros recuperados : 2 | |
1. |  | SILVA, M. J. da; SILVA JÚNIOR, A. C. da; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; OLIVEIRA, M. da S.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C. Computational intelligence for studies on genetic diversity between genotypes of biomass sorghum. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01723, 2020. Título em português: Inteligência computacional para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo biomassa.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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2. |  | SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017. Título em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 2 | |
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