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| Registros recuperados : 194 | |
| 162. |  | AMARAL, E. F. do; OLIVEIRA, M. V. N. d'; MELO, A. W. F. de; OLIVEIRA, C. H. A. de; HAVERROTH, M. Evolução do uso e desmatamento evitado na Terra Indígena Kaxinawá Nova Olinda, Feijó, AC, Brasil. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2020. 1 folder.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 163. | | COSTA, F. de S.; AMARAL, E. F. do; BARDALES, N. G.; VALENTIM, J. F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.; ARAÚJO, E. A. de. Inventário de gases de efeito estufa do Estado do Acre - comparação de resultados dos anos-base de 2010 e 2012. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. 4 p. Trabalho oral 387.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 164. | | FIGUEIREDO, E. O.; LIMA, Q. S. de; BRAZ, E. M.; OLIVEIRA, M. V. N. D. d'; OLIVEIRA, L. C. de; SA, C. P. de; PAPA, D. de A. Monitoramento do arraste de toras pelo MODEFLORA em Florestas tropicais submetidas a técnicas de manejo de precisão. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável: resumos. Curitiba: Centro de Cooperação Internacional Brasil-Alemanha: UFPR, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 165. | | FIGUEIREDO, E. O.; LIMA, Q. S. de; BRAZ, E. M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.; OLIVEIRA, L. C. de; SA, C. P. de; PAPA, D. de A. Monitoramento do arraste de toras pelo MODEFLORA em florestas tropicais submetidas a técnicas de manejo de precisão. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável: resumos. Curitiba: CCIBA: UFPR, 2009. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 166. | | BRAZ, E. M.; CANETTI, A.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. F.; GARRASTAZU, M. C. Ocorrência e crescimento de Handroanthus spp. na Amazônia, nos estados de Mato Grosso e Acre, como subsídio para a elaboração de normativas de manejo florestal e avaliação de risco de extinção. Colombo: Embrapa Florestas, 2022. 79 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 370). Selo ODS 6, 8, 12, 15 e 17.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Florestas. |
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| 167. | | THAINES, F.; BRAZ, E. M.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. D.; RIBAS, L. A.; THAINES, A. A. R. Occurence and pressure of logging through fores managment in Acre State, Brazil. The International Forestry Review, v. 12, n. 5, p. 111, 2010. Edição dos abstracts do 23º IUFRO World Congress.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 168. | | BRAZ, E. M.; CANETTI, A.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. F.; GARRASTAZU, M. C. Occurrence and growth of Handroanthus spp. in the Amazon region in the states of Mato Grosso and Acre, to assist in developing standards for forest management and in assessing extinction risk. Colombo: Embrapa Florestas, 2022. 78 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 375). Selo ODS 6, 8, 12, 15 e 17.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 169. | | SILVA JÚNIOR, C. P. de A.; SILVA, L. M. da; SILVA, L. S. da; OLIVEIRA, C. H. A. de; AMARAL, E. F. do; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Teores de carbono em compartimentos de espécies florestais do sudoeste da Amazônia - Brasil. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/PIBITI EMBRAPA ACRE, 1., 2013, Rio Branco, AC. Anais... Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2013. 5 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 170. | | BRAZ, E. M.; PASSOS, C. A. M.; CHICHORRO, F.; RIBAS, L. A.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, E. B. de; OLIVEIRA, L. C. de; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Colheita de precisão para o manejo das florestas naturais da Amazônia brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE COLHEITA E TRANSPORTE FLORESTAL, 7., 2005, Vitória. [Anais]. [S.l.]: Sociedade de Investigações Florestais, 2005. p. 381-395. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Florestas. |
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| 171. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; FREITAS, L. J. M. de; MURTA JÚNIOR, L. S.; CASTRO, R. V. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; BARROS, Q. S. Competition indices after reduced impact logging in the Brazilian Amazon. Journal of Environmental Management, v. 281, 111898, Mar. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 172. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, E. O.; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, C. A.; NELSON, B. W.; CUNHA, R. M. da; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R. Impacts of selective logging on Amazon forest canopy structure and biomass with a LiDAR and photogrammetric survey sequence. Forest Ecology and Management, v. 500, 119648, Nov. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 173. | | PIRES, S. A. de O.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, G. F. da; OLIVEIRA, M. V. N. d'; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, J. P. M.; SILVA, E. F. da. Growth modeling of Carapa guianensis and Tetragastris altissima for improved management in native forests in the Amazon. Ecological Modelling, v. 456, 109683, Sept. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 174. | | BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; PASSOS, C. A. M. de; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, L. C. de; RIBAS, L. A.; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Manejo das florestas naturais da Amazônia: situação atual, avanços e perspectivas. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável. [Curitiba]:CCIBA: UFPR, 2009. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 175. | | SIST, P.; FREITAS, L. J. M. de; PIPONIOT, C.; HÉRAULT, B.; DERROIRE, G.; HONORIO, E.; KANASHIRO, M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PEÑA-CLAROS, M.; RODNEY, K.; WORTEL, V.; SHENKIN, A. The main challenges of sustainable forest management in the Amazon: why sustainable forest management in the Amazon should be reinforced? Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 153-154, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 176. | | COSTA, F. de S.; AMARAL, E. F. do; MATTOS, J. C. P.; BARDALES, N. G.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.; VALENTIM, J. F.; ARAÚJO, E. A. de; LANI, J. L.; OLIVEIRA, C. H. A. de; MELO, A. W. F. de. Estimativas das emissões antrópicas e sumidouros de gases de efeito estufa no estado do Acre. In: COSTA, F. de S.; AMARAL, E. F. do (ed.). Inventário de emissões antrópicas e sumidouros de gases de Efeito Estufa do estado do Acre: ano-base 2012. Brasília, DF: Embrapa, 2014. cap. 1, p. 17-88.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 177. | | PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Forest Ecology and Management, v. 457, 1176342019, Feb. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 178. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; MURTA JÚNIOR, L. S.; FREITAS, L. J. M. de; CASTRO, R. V. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; AZEVEDO, G. B. de. Recruitment models after reduced impact logging in the Amazon rainforest. Forest Ecology and Management, v. 549, Article 121471, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 179. | | PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; RODRIGUEZ, L. C. E.; CAMARGO, A. P.; PRATA, G. A.; AMARAL, L. G. de C.; LARANJA, D. C. F. Uso do LiDAR no manejo florestal. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2017. 1 folder.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 180. | | PIPONIOT, C.; SIST, P.; MAZZEI, L.; PEÑA-CLAROS, M.; PUTZ, F. E.; RUTISHAUSER, E.; SHENKIN, A.; ASCARRUNZ, N.; AZEVEDO, C. P. de; BARALOTO, C.; FRANÇA, M.; GUEDES, M.; CORONADO, E. N. H.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; RUSCHEL, A. R.; SILVA, K. E. da; SOTTA, E. D.; SOUZA, C. R. de; VIDAL, E.; WEST, T. A. P.; HERAULT, B. Carbon recovery dynamics following disturbance by selective logging in Amazonian forests. eLife, p. 1-19, Dec. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 194 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
01/06/2020 |
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Data da última atualização: |
28/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. |
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Afiliação: |
MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Eben N. Broadbent, University of Florida; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; Danilo R. A. Almeida, University of Florida / USP/ESALQ; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Manuel E. Ferreira, Universidade Federal de Goiás; Angelica M. Almeyda Zambrano, University of Florida; Carlos A. Silva, University of Florida / University of Maryland; Felipe S. Avino, WWF-Brasil; Gabriel A. Prata, University of Florida; Ricardo A. Mello, WWF-Brasil; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; Leomar Junior, Universidade Federal de Goiás; Rafael W. Albuquerque, Universidade de São Paulo; Pedro H. S. Brancalion, USP/ESALQ; Ben Wilkinson, University of Florida; Marcelo Oliveira-da-Costa, WWF-Brasil. |
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Título: |
Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020. |
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ISSN: |
2072-4292 |
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DOI: |
10.3390/rs12111754 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches.
LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our results validate the ability for UAV-borne LiDAR sensors to accurately quantify AGB in dense high-leaf-area tropical forests in the Amazon. We also highlight new possibilities using the dense point clouds of UAV-borne systems for analyses of detailed crown structure and leaf area density distribution of the forest interior. MenosTropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches.
LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our resul... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Biomassa aérea; Bosques tropicales; Drone; GatorEye; Inventario forestal; Monitoreo; RESEX Chico Mendes; Seringal Filipinas (AC); Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Estimativa; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Raio Laser; Reconhecimento Florestal; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Aboveground biomass; Forest inventory; Lidar; Monitoring; Remote sensing; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213504/1/27002.pdf
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Marc: |
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520 $aTropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our results validate the ability for UAV-borne LiDAR sensors to accurately quantify AGB in dense high-leaf-area tropical forests in the Amazon. We also highlight new possibilities using the dense point clouds of UAV-borne systems for analyses of detailed crown structure and leaf area density distribution of the forest interior.
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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