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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  10/10/2018
Data da última atualização:  09/04/2024
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  NOVATO, T. P. L.; MATURANO, R.; CRUZ, P. B.; PRATA, M. C. de A.; MONTEIRO, C. M. de O.; DAEMON, E.; FACCINI, J. L. H.
Afiliação:  Tatiane Pinheiro Lopes Novato, UFRRJ; Ralph Maturano, UFRRJ; Paula Barroso Cruz, UFRRJ; MARCIA CRISTINA DE AZEVEDO PRATA, CNPGL; Caio Márcio de Oliveira Monteiro, Universidade Federal de Goiás; Erik Daemon, UFJF; João Luiz Horário Faccini, UFRRJ.
Título:  Susceptibilidade de diferentes populações de Rhipicephalus microplus (ACARI: IXODIDAE) ao timol.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL EM CIÊNCIAS VETERINÁRIAS, 5., 2018, Seropédica. Resumos... Seropédica: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2018.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Carrapato dos bovinos; Carrapatos; Monoterpeno.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1097176/1/Susceptibilidade-de-diferentes-populacoes.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGL24177 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  08/12/2009
Data da última atualização:  02/12/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  OLIVEIRA, L. F. C. de; ANTONINI, J. C. dos A.; GRIEBELER, N. P.
Afiliação:  LUIZ F. C. de OLIVEIRA, UFL; JORGE CESAR DOS ANJOS ANTONINI, CPAC; NORI P. GRIEBELER, UFG.
Título:  Estimativas de chuvas intensas para o Estado de Goiás.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Revista Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 28, n. 1, p. 22-33, jan./mar. 2008.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162008000100003
Idioma:  Português
Conteúdo:  A ausência de estações pluviográficas e de séries históricas longas tem levado os Engenheiros à utilização de metodologias que permitam expressar a relação intensidade-duração-freqüência de precipitações críticas. Com o objetivo de estimar as alturas de chuvas intensas, associadas a uma duração e freqüência, desenvolveu-se uma rotina computacional para ajustar os parâmetros do modelo de Bell para alguns municípios do Estado de Goiás. Para tal, empregaram-se séries históricas de precipitações diárias e de relações intensidade-duração-freqüência disponíveis para alguns municípios. Determinou-se, também, a relação entre a precipitação de 60 minutos e 1 dia de duração, para um período de retorno de dois anos. As informações geradas neste trabalho foram regionalizadas, permitindo a geração de mapas temáticos, visando a estimar a relação altura precipitada-duração-freqüência para as localidades desprovidas de registros. Para os municípios estudados, o modelo de Bell ajustou-se perfeitamente, apresentando alternativa interessante na obtenção das alturas de chuvas intensas a partir de séries curtas. A reconstrução do modelo de Bell a partir da regionalização dos parâmetros ajustados permitiu a ampliação das equações que expressam a relação entre a precipitação máxima para diferentes durações e o período de retorno com baixos valores no erro-padrão da estimativa. ABSTRACT: The absence of pluviograph stations and of long historical series has induced engineers to use methodologies tha... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Goiás; Modelo de Bell; Precipitação fluvial.
Thesagro:  Chuva; Drenagem; Pluviometria; Precipitação pluvial.
Thesaurus NAL:  Atmospheric precipitation; Brazil; Drainage; Rain.
Categoria do assunto:  --
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134586/1/34948.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAC34948 - 1UPCAP - PPS2003S2003
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