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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
15/07/2022 |
Data da última atualização: |
12/08/2022 |
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; FASIABEN, M. do C. R.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; EUSEBIO, G. dos S.; LOPES, W. M. O. |
Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ANDRE STEFFENS MORAES, CNPSO; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, IBGE; OCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, IBGE; GABRIELA DOS SANTOS EUSEBIO, IE/UNICAMP; WESLEI MAIQUE OLIVEIRA LOPES, ESAN/UFMS. |
Título: |
Método para determinar o bioma predominante nos municípios brasileiros. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
Páginas: |
18 p. |
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Circular técnica, 6). |
ISSN: |
2764-779X |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este documento tem como objetivo discorrer sobre o método desenvolvido para determinar o bioma predominante em cada município brasileiro, em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG). A determinação do bioma predominante por município aqui apresentada visa atender aos objetivos e atividades do projeto TIPIFICA. A partir do presente trabalho gerou-se um mapa dos biomas brasileiros considerando não seu limite natural, mas o limite da malha municipal de 2017 do IBGE. |
Palavras-Chave: |
Biomas; Biomas brasileiros; Classificação; Mapa de bioma; Projeto TIPIFICA; SIG; Zoneamento. |
Thesagro: |
Estatística; Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus Nal: |
Geographic information systems; Statistics. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144751/1/Circ6-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01573nam a2200373 a 4500 001 2144751 005 2022-08-12 008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a2764-779X 100 1 $aSILVA, G. B. S. da 245 $aMétodo para determinar o bioma predominante nos municípios brasileiros.$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa Agricultura Digital$c2022 300 $a18 p. 490 $a(Embrapa Agricultura Digital. Circular técnica, 6). 520 $aEste documento tem como objetivo discorrer sobre o método desenvolvido para determinar o bioma predominante em cada município brasileiro, em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG). A determinação do bioma predominante por município aqui apresentada visa atender aos objetivos e atividades do projeto TIPIFICA. A partir do presente trabalho gerou-se um mapa dos biomas brasileiros considerando não seu limite natural, mas o limite da malha municipal de 2017 do IBGE. 650 $aGeographic information systems 650 $aStatistics 650 $aEstatística 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aBiomas 653 $aBiomas brasileiros 653 $aClassificação 653 $aMapa de bioma 653 $aProjeto TIPIFICA 653 $aSIG 653 $aZoneamento 700 1 $aFASIABEN, M. do C. R. 700 1 $aNOGUEIRA, S. F. 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aMORAES, A. S. 700 1 $aALMEIDA, M. M. T. B. 700 1 $aOLIVEIRA, O. C. de 700 1 $aEUSEBIO, G. dos S. 700 1 $aLOPES, W. M. O.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
03/02/2016 |
Data da última atualização: |
04/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
OLIVEIRA, J. F. de; BROSSARD, M.; CORAZZA, E. J.; MARCHAO, R. L.; VENDRAME, P. R. S.; BRITO, O. R.; GUIMARAES, M. de F. |
Afiliação: |
JOSÉ FRANCIRLEI DE OLIVEIRA, UEL; MICHEL BROSSARD, UEL; EDEMAR JOAQUIM CORAZZA, SCT; ROBELIO LEANDRO MARCHAO, CPAC; PEDRO RODOLFO SIQUEIRA VENDRAME, UEL; OSMAR RODRIGUES BRITO, UEL; MARIA DE FÁTIMA GUIMARÃES, UEL. |
Título: |
Vis-NIR spectrometry, soil phosphate extraction methods and interactions of soil attributes. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Química Nova, São Paulo, v. 38, n. 3, p. 342-350, Mar. 2015 |
ISSN: |
0100-4042 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.5935/0100-4042.20150009 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The objective of this study was to evaluate the relationships between the spectra in the Vis-NIR range and the soil P concentrations obtained from the P-M and P-rem extraction methods as well as the effects of these relationships on the construction of models predicting P concentration in Oxisols. Soil samples' spectra and their P-M and P-rem extraction solutions were determined for the Vis-NIR region between 400 and 2500 nm. Mineralogy and/ or organic matter content act as primary attributes allowing correlation of these soil phosphorus fractions with the spectra, mainly at wavelengths between 450-550, 900-1100 nm, near 1400 nm and between 2200-2300 nm. However, the regression models generated were not suitable for quantitative phosphate analysis. Solubilization of organic matter and reactions during the P-M extraction process hindered correlations between the spectra and these P soil fractions. For P-rem,, the presence of Ca in the extractant and preferential adsorption by gibbsite and iron oxides, particularly goethite, obscured correlations with the spectra. |
Palavras-Chave: |
Espectroscopia do infravermelho próximo (NIR); Espectroscopia na região do visível (VIS); Espectroscopia VIS/NIR. |
Thesagro: |
Análise do solo; Espectrometria; Extração; Fosfato; Latossolo. |
Thesaurus NAL: |
Extraction; Oxisols; Phosphates; Soil analysis; Spectroscopy. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138369/1/35149.pdf
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Marc: |
LEADER 02193naa a2200373 a 4500 001 2036034 005 2016-03-04 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0100-4042 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.5935/0100-4042.20150009$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, J. F. de 245 $aVis-NIR spectrometry, soil phosphate extraction methods and interactions of soil attributes. 260 $c2015 520 $aAbstract: The objective of this study was to evaluate the relationships between the spectra in the Vis-NIR range and the soil P concentrations obtained from the P-M and P-rem extraction methods as well as the effects of these relationships on the construction of models predicting P concentration in Oxisols. Soil samples' spectra and their P-M and P-rem extraction solutions were determined for the Vis-NIR region between 400 and 2500 nm. Mineralogy and/ or organic matter content act as primary attributes allowing correlation of these soil phosphorus fractions with the spectra, mainly at wavelengths between 450-550, 900-1100 nm, near 1400 nm and between 2200-2300 nm. However, the regression models generated were not suitable for quantitative phosphate analysis. Solubilization of organic matter and reactions during the P-M extraction process hindered correlations between the spectra and these P soil fractions. For P-rem,, the presence of Ca in the extractant and preferential adsorption by gibbsite and iron oxides, particularly goethite, obscured correlations with the spectra. 650 $aExtraction 650 $aOxisols 650 $aPhosphates 650 $aSoil analysis 650 $aSpectroscopy 650 $aAnálise do solo 650 $aEspectrometria 650 $aExtração 650 $aFosfato 650 $aLatossolo 653 $aEspectroscopia do infravermelho próximo (NIR) 653 $aEspectroscopia na região do visível (VIS) 653 $aEspectroscopia VIS/NIR 700 1 $aBROSSARD, M. 700 1 $aCORAZZA, E. J. 700 1 $aMARCHAO, R. L. 700 1 $aVENDRAME, P. R. S. 700 1 $aBRITO, O. R. 700 1 $aGUIMARAES, M. de F. 773 $tQuímica Nova, São Paulo$gv. 38, n. 3, p. 342-350, Mar. 2015
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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