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| Registros recuperados : 6 | |
| 2. |  | SOUSA, C. A. F. de; CAVALCANTI, M. I. L. G.; VASCONCELOS, L. F. L.; SOUSA, H. U. de; RIBEIRO, V. Q.; SILVA, J. A. L. da. 'Tommy Atkins' mango trees subjected to high density planting in subhumid tropical climate in northeastern Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 47, n. 1, p. 36-43, jan. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 3. | | SOUSA, C. A. F. de; CAVALCANTI, M. I. L. G.; VASCONCELOS, L. F. L.; SOUSA, H. U. de; RIBEIRO, V. Q.; SILVA, J. A. L. Tommy atkins mango tress subjected to high density planting in subhumid tropical climate in northeastern Brazil. Pesquisa Agropecuaria Brasileira., Brasília, v. 47, n. 1, p. 36-46, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 4. | | SOUSA, C. A. F. de; CAVALCANTI, M. I. L. G.; SOUSA, H. U. de; VASCONCELOS, L. F. L.; SILVA, J. A. L. da. Crescimento e produção de frutos em mangueira cv "Tommy Atkins" sob diferentes densidades populacionais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HORTICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias tecnologias e visão sustentável: anais. Vitória: INCAPER: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008. 5 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/11/2014 |
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Data da última atualização: |
02/06/2017 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. R. de; TEIXEIRA, D. de P.; PANOSSO, A. R.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T. |
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Afiliação: |
ISMÊNIA RIBEIRO DE OLIVEIRA; DANIEL DE BARTOLI TEIXEIRA; ALAN RODRIGO PANOSSO; JOSÉ MARQUES JÚNIOR; GENER TADEU PEREIRA. |
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Título: |
Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Fertilidade do solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110893/1/Modelagem-e-quantificacao.pdf
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Marc: |
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005 2017-06-02
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245 $aModelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas.
260 $c2014
500 $aTítulo em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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