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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/12/2007 |
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Data da última atualização: |
18/07/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BELLOTE, A. F. J.; DEDECEK, R. A.; LAVORANTI, O. J.; TOMAZZELLO FILHO, M.; ANDRADE, G. C. |
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Afiliação: |
Antonio Francisco Jurado Bellote, Embrapa Florestas; Renato A. Dedecek, Embrapa Florestas; Osmir José Lavoranti; Mario Tomazello Filho, ESALQ - USP; Guilherme Castro Andrade, Embrapa Florestas. |
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Título: |
Acúmulo de carbono no Pinus taeda estimado pela densitometria de raios X e análise de tronco. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 53, p. 137-154, jul./dez. 2006. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o crescimento do Pinus taeda e, com base nas técnicas de densitometria de raios X e de análise de tronco, desenvolver modelos matemáticos para estimar a quantidade de carbono acumulada pelo lenho das árvores em função do DAP, em plantios de diferentes idades. Foram selecionados cinco plantios de Pinus taeda, plantados em sítios com diferentes tipos de solos, intensidade de desbaste e ritmos de crescimento. Em cada sítio foram selecionadas árvores do extrato dominante, que foram abatidas para coleta dos discos de madeira em diferentes alturas a serem submetidos a técnicas de densitometria de raios X e análise de tronco. Para a interpretação dos dados foram desenvolvidos modelos matemáticos, cujas equações foram comparadas pelo teste de identidade, igualdade estatística e validadas através da técnica de bootstrap. Os resultados obtidos mostraram que a produtividade do P. taeda é influenciada pelo solo e por práticas silviculturais; a densitometria de raios X e a análise de tronco permitem o desenvolvimento de modelos matemáticos que estimam com bastante precisão o acúmulo de carbono no lenho do Pinus taeda; classes de sítios assim como árvores de diferentes diâmetros geram diferentes modelos matemáticos para a estimativa do acúmulo de carbono. |
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Palavras-Chave: |
Seqüestro de carbono; Sítio florestal. |
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Thesagro: |
Desbaste; Modelo Matemático; Produtividade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF/42123/1/BPF_53_p137-154.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
14/09/2012 |
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Data da última atualização: |
25/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, E. J. de; RESENDE, M. D. V. de; SANTOS, V. da S.; FERREIRA, C. F.; OLIVEIRA, G. A. F.; SILVA, M. S. da; OLIVEIRA, L. A. de; VILDOSO, C. I. A. |
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Afiliação: |
EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; VANDERLEI DA SILVA SANTOS, CNPMF; CLAUDIA FORTES FERREIRA, CNPMF; GILMARA ALVARENGA FACHARDO OLIVEIRA, UFRB; MAIANE SUZARTE DA SILVA, UFRB; LUCIANA ALVES DE OLIVEIRA, CNPMF; CARLOS IVAN AGUILAR VILDOSO, CNPQ. |
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Título: |
Genome-wide selection in cassava. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Euphytica, jun. 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The main objective of this study was to estimate the selection accuracy and to predict the genetic gain in cassava breeding using genomic selection methodologies. We evaluated 358 cassava genotypes for the following traits: shoot weight (SW), fresh root yield (FRY), starch fraction amylose content (AC), dry matter content (DMC), and starch yield (S-Y). Genotyping was performed using 390 single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were used as covariates in the random regression-best linear unbiased prediction model for genomic selection. The heritability values detected by markers for the SW, FRY, AC, DMC, and S-Y traits were 0.25, 0.25, 0.03, 0.20, and 0.26, respectively. Because the low heritability detected for AC, this trait was eliminated from further analysis. Using only the most informative SNPs (118, 92, 56, and 97 SNPs for SW, FRY, DMC, and S-Y, respectively) we observed higher selection accuracy which were 0.83, 0.76, 0.67, and 0.77, respectively to SW, FRY, DMC, and S-Y. With these levels of accuracy and considering a selection cycle reduced by half the time, the theoretical gains with genomic selection compared to phenotypic selection for DMC, FRY, and SW would be 39.42 %, 56.90 %, and 73.96 %, espectively. These results indicate that in the cassava, genomic selection can substantially speed up selection cycles, thereby increasing gains per unit time. Although there are high expectations for incorporating this strategy into breeding programs, we still need to validate the model for other traits and evaluate whether the selection accuracy can be improved using more SNPs. MenosThe main objective of this study was to estimate the selection accuracy and to predict the genetic gain in cassava breeding using genomic selection methodologies. We evaluated 358 cassava genotypes for the following traits: shoot weight (SW), fresh root yield (FRY), starch fraction amylose content (AC), dry matter content (DMC), and starch yield (S-Y). Genotyping was performed using 390 single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were used as covariates in the random regression-best linear unbiased prediction model for genomic selection. The heritability values detected by markers for the SW, FRY, AC, DMC, and S-Y traits were 0.25, 0.25, 0.03, 0.20, and 0.26, respectively. Because the low heritability detected for AC, this trait was eliminated from further analysis. Using only the most informative SNPs (118, 92, 56, and 97 SNPs for SW, FRY, DMC, and S-Y, respectively) we observed higher selection accuracy which were 0.83, 0.76, 0.67, and 0.77, respectively to SW, FRY, DMC, and S-Y. With these levels of accuracy and considering a selection cycle reduced by half the time, the theoretical gains with genomic selection compared to phenotypic selection for DMC, FRY, and SW would be 39.42 %, 56.90 %, and 73.96 %, espectively. These results indicate that in the cassava, genomic selection can substantially speed up selection cycles, thereby increasing gains per unit time. Although there are high expectations for incorporating this strategy into breeding programs, we still need to v... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Manihot esculenta Crantz. |
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Thesaurus NAL: |
breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02220naa a2200229 a 4500
001 1933787
005 2023-05-25
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, E. J. de
245 $aGenome-wide selection in cassava.$h[electronic resource]
260 $c2012
520 $aThe main objective of this study was to estimate the selection accuracy and to predict the genetic gain in cassava breeding using genomic selection methodologies. We evaluated 358 cassava genotypes for the following traits: shoot weight (SW), fresh root yield (FRY), starch fraction amylose content (AC), dry matter content (DMC), and starch yield (S-Y). Genotyping was performed using 390 single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were used as covariates in the random regression-best linear unbiased prediction model for genomic selection. The heritability values detected by markers for the SW, FRY, AC, DMC, and S-Y traits were 0.25, 0.25, 0.03, 0.20, and 0.26, respectively. Because the low heritability detected for AC, this trait was eliminated from further analysis. Using only the most informative SNPs (118, 92, 56, and 97 SNPs for SW, FRY, DMC, and S-Y, respectively) we observed higher selection accuracy which were 0.83, 0.76, 0.67, and 0.77, respectively to SW, FRY, DMC, and S-Y. With these levels of accuracy and considering a selection cycle reduced by half the time, the theoretical gains with genomic selection compared to phenotypic selection for DMC, FRY, and SW would be 39.42 %, 56.90 %, and 73.96 %, espectively. These results indicate that in the cassava, genomic selection can substantially speed up selection cycles, thereby increasing gains per unit time. Although there are high expectations for incorporating this strategy into breeding programs, we still need to validate the model for other traits and evaluate whether the selection accuracy can be improved using more SNPs.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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