Data/hora: 22/06/2024 13:30:57

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	19/05/2021	
Data da última atualização: 	08/09/2021	
Autoria: 	OLIVEIRA, E. B. de.	
Afiliação: 	EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF.	
Título: 	SisEucalipto e SisILPF_Eucalipto: softwares para manejo de precisão de espécies de eucalipto em monocultivo e sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF).	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	In: OLIVEIRA, E. B. de; PINTO JUNIOR, J. E. (Ed.). O eucalipto e a Embrapa: quatro décadas de pesquisa e desenvolvimento. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 23.	
Páginas: 	p. 859-884.	
Descrição Física: 	il. color.	
ISBN: 	978-65-87380-04-9	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	RESUMO. Os softwares SisEucalipto e SisILPF_Eucalipto foram lançados pela Embrapa Florestas nos anos 2000 e 2018, respectivamente. Eles fornecem informações para o manejo florestal de precisão, com tecnologias que possibilitam otimizar a produção e aumentar a renda com eucaliptos, tanto em plantios homogêneos como em ILPF. Os softwares possuem aplicação no gerenciamento, análise econômica e planejamento de plantações de eucalipto, dando suporte às tomadas de decisão sobre quando, quanto e como desbastar, e quando realizar a colheita final. Eles indicam o crescimento anual e a produção florestal, possibilitando simular vários desbastes, sejam eles sistemáticos, seletivos ou mistos, gerando para cada um e para a colheita final, uma tabela de produção por classes de diâmetro e por tipo de utilização industrial, conforme as dimensões de toras que o usuário indica. Os algoritmos dos softwares se baseiam nas distribuições probabilísticas SB e SB bivariada (SBB), envolvendo nove parâmetros simultaneamente. Estes parâmetros permitem descrever as distribuições marginais dos diâmetros e altura de árvores, em diferentes idades, condições de sítio e número de árvores por hectare, projetando a evolução ano a ano da estrutura básica de cada povoamento florestal. Dos nove parâmetros, quatro envolvem altura (Altura Dominante, Menor Altura Moda e Desvio Padrão), outros quatro semelhantes envolvem diâmetro, e o nono é para a correlação entre estas variáveis. Os softwares geram, também, gráficos da evolução de cada povoamento ao longo dos anos, mostrando variáveis básicas para o manejo adequado, como Índice de Espaçamento Relativo (Hart-Becking) e Porcentagem da Densidade Máxima (Reineke). Nos SisILPF são apresentados, ainda, o carbono (Eq. CO2 e metano) e o número de animais que podem ter a emissão de metano compensada pelas árvores no sistema. Versões elaboradas para as espécies de Eucalyptus mais cultivadas são disponibilizadas para download pelo site da Embrapa Florestas. Neste capítulo, serão apresentados detalhes das funcionalidades dos mesmos, destacando versões para monocultivos e ILPF, com Eucalyptus benthamii e Eucalyptus dunnii, espécies que têm apresentando elevadas produtividades em áreas com ocorrência de geadas, na região Sul do Brasil. ABSTRACT. The software SisEucalipto and SisICLF_Eucalipto were launched by Embrapa Forestry in 2000 and 2018, respectively. These tools offer information for the precise management of forests, with technologies that optimize production and increase income from eucalypts, both in monoculture plantations and crop-livestock-forest systems. The software can be applied to assess management, economic analysis and planning of Eucalyptus plantations, supporting decision making on when, how much and how to prune, and when to conduct the final harvest. The programs estimate annual growth and forest production, allowing the simulation of several pruning cycles, whether systematic, selective or mixed, and generating a table of production by diameter classes and type of industrial use (according to the log dimensions indicated by the user) for each thinning and for the final harvest. The software algorithms are based on the probabilistic distributions SB and SB bivariate (SBB) that simultaneously assess nine parameters. These parameters make it possible to determine the marginal distribution of tree diameters and heights at different ages, site conditions and number of trees per hectare, projecting the year-on-year evolution of the basic structure of each forest stand. Of the nine parameters, four involve height (Dominant Height, Lowest Height Mode and Standard Deviation), another four involve diameter, and the ninth is the correlation between variables. The software also generates graphs of the evolution of each stand over time, showing basic variables for effective management, such as the Relative Spacing Index (Hart-Becking) and the Percentage of Maximum Density (Reineke). SisICLF also presents carbon (Eq. CO2 and methane) and the number of animals for which methane emissions are compensated by the trees in the system. Versions developed for the most commonly cultivated Eucalyptus species are available for download on the Embrapa Forestry website. In this chapter, details of the software functionalities are presented, highlighting versions for monocultures and ICLF systems with E. benthamii and E. dunnii, species that have shown high levels of productivity in areas with the occurrence of frosts in Southern Brazil.	
Palavras-Chave: 	Embrapa Florestas.	
Thesagro: 	Eucalipto; Historia; Manejo; Pesquisa Florestal; Produção Florestal; Produtividade.	
Thesaurus Nal: 	Eucalyptus.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223337/1/EmbrapaFlorestas-2021-LV-EucaliptoEmbrapa-cap23.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (57716-1) - UMT - PL - DD -  -  -  - DIS