Data/hora: 21/06/2024 04:04:09

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 07/06/2018
Data da última atualização: | 22/06/2018
Autoria: | CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M.
Afiliação: | Flávio Chiarello, Mestrando da PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Fernanda Medeiros Assef, Doutoranda da PUC-PR.
Título: | Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018.
Páginas: | p. 165-173.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.
Palavras-Chave: | Espécie exótica; Inteligência artificial; Manejo florestal de precisão; Redes neurais artificiais.
Thesagro: | Pinus Taeda.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/178910/1/2018-AAC-Edilson-EBS-Redes.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (56356-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS